La crisis económica e institucional que vive el periodismo en España ha contribuido a una revitalización sin precedentes de medios y experiencias comunicacionales gestionadas por movimientos sociales y organizaciones no lucrativas. Este nuevo repunte de la participación ciudadana alcanza plena visibilidad a partir del estallido del movimiento 15M en mayo de 2011, que ha ayudado al fortalecimiento de la estructura y las redes del Tercer Sector, a la vez que a las primeras retransmisiones coordinadas a gran escala entre radios comunitarias del Estado español. El artículo intenta dar cuenta de la fisonomía de un sector emergente al margen del binomio de los medios públicos y privados-comerciales. Su metodología combina técnicas de observación y revisión documental con el análisis cualitativo de entrevistas estructuradas en profundidad a coordinadores y comunicadores ciudadanos que participaron en estas coberturas.; The current economic and institutional crisis of journalism in Spain has contributed to the revitalization of media and communicational experiences of social movements and non-profit organizations. This revival of citizen participation reaches prominence from the 15M movement in May 2011, which has contributed to the strengthening of networks among the Third Communication of Media...

En este proyecto proponemos la creación de una aplicación para dispositivos móviles Android que muestre de una manera visual la magnitud de los elementos del universo. Partiremos de la imagen de una mano y llegaremos hasta un elemento tan pequeño como un quark o tan grande como cualquier elemento conocido del universo. A través de la aplicación también puedes acceder a los mapas de Google, los cuales pueden dar una idea de cómo se ve la zona en la que estas en ese momento desde baja altura. A través de los demás módulos, se pueden ver las imágenes tomadas desde más altura y las tomadas con microscopios de gran capacidad. El sistema nos permite movernos entre los distintos módulos y dentro de ellos a través de unos botones colocados para ello. Cada uno de ellos solo estará activo cuando sea necesario y en el resto de casos quedarán visibles pero sin posibilidad de utilizarlos. La aplicación, proporciona una gran cantidad de información de cada escala dentro de las potencias de diez, haciendo similitudes con objetos más familiares. Además, se incluyen enlaces a wikipedia para poder ampliar la información de algunos de los términos que se utilizan en las descripciones. Todo esto, no tiene más que un objetivo concreto...

Los mercados financieros ofrecen oportunidades de inversión constantemente. La decisión de invertir en ellos tiene como objetivo obtener un beneficio que supere cualquier otra posible inversión que no tenga riesgo. El análisis técnico es una de las metodologías más utilizadas para ayudar en la toma de decisiones de inversión. El presente trabajo final de carrera consiste en la realización de una aplicación de apoyo a la inversión en mercados financieros de renta variable, a partir de un sistema capaz de emitir decisiones de compra o venta. La estrategia en la que se basa dicho sistema a la hora de transmitir un consejo es el análisis técnico, utilizando la mejor combinación obtenida a partir del estudio exhaustivo de los indicadores más importantes. El periodo de dicho estudio analiza los últimos 15 años de los valores de las empresas del índice S&P 500 norteamericano, el Ibex-35 español y el Eurostoxx-50 europeo, con la idea de realizar simulaciones en el tiempo para establecer una comparativa del comportamiento de estos indicadores en términos de rentabilidad. La utilización de algunos de estos indicadores, especialmente de manera combinada, ha arrojado resultados satisfactorios, alcanzando en ocasiones rentabilidades bastante por encima del índice de referencia...

El objetivo de este trabajo se centra especialmente en el desarrollo de sensores de fibra óptica y técnicas de autoreferencia para la medida de la temperatura en diferentes entornos industriales. El primer objetivo de este trabajo consiste en el diseño y desarrollo de un sensor de fibra óptica de bajo coste para la medida de la temperatura en transformadores de potencia y aplicaciones biomédicas. En estas aplicaciones, el uso de sensores de temperatura tradicionales resulta inadecuado debido a la presencia de fuertes interferencias electromagnéticas que pueden perturbar la lectura de la temperatura. Uno de los requisitos fundamentales para diseñar un sensor de temperatura que pueda usarse en aplicaciones biomédicas es el uso de materiales biocompatibles en su fabricación. En este sentido, una configuración simple que permite cumplir con los requisitos mencionados anteriormente es la modulación por intensidad en fibras poliméricas. Este tipo de sensores basan la lectura de la temperatura en medir las variaciones de potencia óptica en función de los cambios de temperatura que se aplican sobre el sensor. En este contexto, el uso de la tecnología asociada con la fibra óptica de plástico ofrece ventajas competitivas frente a otros materiales...

Machining-induced damage is commonly observed when manufacturing components based on carbon fiber reinforced polymer (CFRP) composites. Despite the importance of thermal effects in machining CFRPs, this problem has been poorly analyzed in the literature. Predictive tools are not available for thermal phenomena involved during cutting, while only few experimental studies have been found. In this paper, a three-dimensional (3D) finite element model of orthogonal machining of CFRPs including thermal effects is presented. Predicted thermal and mechanical intralaminar damage showed strong influence of fiber orientation. Thermally affected area was larger than mechanically damaged zone. This fact confirms the importance of accounting for thermal effects when modelling CFRP machining.; The authors acknowledge the financial support for the work to the Ministry of Economy and Competitiveness of Spain under the projects DPI2011-25999 and DPI2010-15123.

Aparentemente los feminismos están ejerciendo un importante papel en lo que se conoce como "nueva política"; un fenómeno que fija su origen en el 15-M y ha cuestionado la actual democracia de representación dando una mayor participación a la ciudadanía. La mayor presencia de las mujeres en esta "nueva política" ha llevado a hablar de un empoderamiento femenino; sin embargo varias son las cuestiones a despejar hasta llegar a tal afirmación. En primer lugar habría que saber si el concepto orteguiano es adecuado para denominar esta nueva situación, en segundo lugar sería interesante clarificar los términos en que se concreta la participación de las feministas en los nuevas plataformas ciudadanas y, sólo entonces, en base a lo anterior, se podría decir si es lícito o no hablar de empoderamiento femenino.; Apparently feminisms have an important role in the “new politic”. The new policy appeared with 15-M and has questioned the current representative democracy, giving greater participation to citizenship. The presence of more women in this “new policy” has led to talk of a women’s empowerment; however there are several issues to clear up to this claim: first, the Ortega’s concept is appropriate to describe this new situation?...

We propose a new class of dynamic patent count panel data models that is based on dynamic conditional score (DCS) models. We estimate multiplicative and additive DCS models, MDCS and ADCS respectively, with quasi-ARMA (QARMA) dynamics, and compare them with the finite distributed lag, exponential feedback and linear feedback models. We use a large panel of 4,476 United States (US) firms for period 1979 to 2000. Related to the statistical inference, we discuss the advantages and disadvantages of alternative estimation methods: maximum likelihood estimator (MLE), pooled negative binomial quasi-MLE (QMLE) and generalized method of moments (GMM). For the count panel data models of this paper, the strict exogeneity of explanatory variables assumption of MLE fails and GMM is not feasible. However, interesting results are obtained for pooled negative binomial QMLE. The empirical evidence shows that the new class of MDCS models with QARMA dynamics outperforms all other models considered.

Given a matrix polynomial P(lambda) = Sigma(k)(i=0) lambda(i) A(i) of degree k, where A(i) are n x n matrices with entries in a field F, the development of linearizations of P(lambda) that preserve whatever structure P(lambda) might posses has been a very active area of research in the last decade. Most of the structure-preserving linearizations of P(lambda) discovered so far are based on certain modifications of block-symmetric linearizations. The block-symmetric linearizations of P(lambda) available in the literature fall essentially into two classes: linearizations based on the so-called Fiedler pencils with repetition, which form a finite family, and a vector space of dimension k of block-symmetric pencils, called DL(P), such that most of its pencils are linearizations. One drawback of the pencils in DL(P) is that none of them is a linearization when P(lambda) is singular. In this paper we introduce new vector spaces of block,symmetric pencils, most of which are strong linearizations of P(lambda). The dimensions of these spaces are O(n(2)), which, for n >= root k, are much larger than the dimension of DL(P). When k is odd, many of these vector spaces contain linearizations also when P(lambda) is singular. The coefficients of the block-symmetric pencils in these new spaces can be easily constructed as k x k block-matrices whose n x n blocks are of the form 0...

En este proyecto se ha creado un sistema de microblogging altamente interactivo mediante la tecnología Ajax. Los usuarios se validan sobre un directorio para acceder a la aplicación y una vez dentro, pueden escribir y leer mensajes cortos, enviar y recibir mensajes privados e interactuar con otros usuarios. Estas operaciones pueden realizarse de dos formas, individualmente, donde cada usuario sigue a las personas que desee y en asignaturas, que contienen a los usuarios matriculados. Estos grupos son proporcionados por el sistema automáticamente creando un grupo por cada asignatura matriculada, de esta forma se puede utilizar la aplicación como recurso docente.

Este Reglamento deroga el Reglamento de trabajo fin de grado en Humanidades, aprobado en Junta de Facultad de Humanidades, Comunicación y Documentación de 8 de mayo de 2013, el Reglamento Trabajo Fin de Grado (TFG) en Periodismo aprobado en Junta de Facultad de Humanidades, Comunicación y Documentación de 8 de mayo de 2013, el Reglamento Trabajo Fin de Grado en Comunicación Audiovisual, aprobado en Junta de Facultad de Humanidades, Comunicación y Documentación de 8 de mayo de 2013 y el Trabajo fin de grado. Grado en información y Documentación.

Computing roots of scalar polynomials as the eigenvalues of Frobenius companion matrices using backward stable eigenvalue algorithms is a classical approach. The introduction of new families of companion matrices allows for the use of other matrices in the root-finding problem. In this paper, we analyze the backward stability of polynomial root-finding algorithms via Fiedler companion matrices. In other words, given a polynomial p(z), the question is to determine whether the whole set of computed eigenvalues of the companion matrix, obtained with a backward stable algorithm for the standard eigenvalue problem, are the set of roots of a nearby polynomial or not. We show that, if the coefficients of p(z) are bounded in absolute value by a moderate number, then algorithms for polynomial root-finding using Fiedler matrices are backward stable, and Fiedler matrices are as good as the Frobenius companion matrices. This allows us to use Fiedler companion matrices with favorable structures in the polynomial root-finding problem. However, when some of the coefficients of the polynomial are large, Fiedler companion matrices may produce larger backward errors than Frobenius companion matrices, although in this case neither Frobenius nor Fiedler matrices lead to backward stable computations. To prove this we obtain explicit expressions for the change...

Los procesos de mecanizado constituyen en la actualidad el tipo de procesos de fabricación más ampliamente difundido en el sector industrial. El taladrado es especialmente importante dentro de este conjunto, ya que es un proceso ampliamente utilizado y que frecuentemente se realiza al final del proceso de fabricación, por lo que un fallo puede representar cuantiosas pérdidas. Las aleaciones de titanio se utilizan ampliamente en diferentes sectores industriales de elevada responsabilidad debido a propiedades como su alta resistencia específica, que se mantiene a temperaturas elevadas, y a su elevada resistencia a la corrosión. En concreto, la aleación Ti6Al4V es la más empleada, especialmente en la industria aeroespacial. El daño térmico del material que se produce en los procesos de mecanizado de las aleaciones de titanio es muy relevante debido a su baja conductividad térmica y a la elevada reactividad del titanio a altas temperaturas. El objetivo principal de esta Tesis es el análisis termomecánico del material en el proceso de taladrado en seco de aleación de titanio-Ti6Al4V orientado al control de la integridad superficial del componente. La acumulación de calor en el material es especialmente significativa en este tipo de procesos...

Over any field F every square matrix A can be factored into the product of two symmetric matrices as A = S1 . S2 with S_i = S_i^T ∈ F^(n,n) and either factor can be chosen nonsingular, as was discovered by Frobenius in 1910. Frobenius’ symmetric matrix factorization has been lying almost dormant for a century. The first successful method for computing matrix symmetrizers, i.e., symmetric matrices S such that SA is symmetric, was inspired by an iterative linear systems algorithm of Huang and Nong (2010) in 2013 [29, 30]. The resulting iterative algorithm has solved this computational problem over R and C, but at high computational cost. This paper develops and tests another linear equations solver, as well as eigen- and principal vector or Schur Normal Form based algorithms for solving the matrix symmetrizer problem numerically. Four new eigendata based algorithms use, respectively, SVD based principal vector chain constructions, Gram-Schmidt orthogonalization techniques, the Arnoldi method, or the Schur Normal Form of A in their formulations. They are helped by Datta’s 1973 method that symmetrizes unreduced Hessenberg matrices directly. The eigendata based methods work well and quickly for generic matrices A and create well conditioned matrix symmetrizers through eigenvector dyad accumulation. But all of the eigen based methods have differing deficiencies with matrices A that have ill-conditioned or complicated eigen structures with nontrivial Jordan normal forms. Our symmetrizer studies for matrices with ill-conditioned eigensystems lead to two open problems of matrix optimization.; This research was partially supported by the Ministerio de Economía y Competitividad of Spain through the research grant MTM2012-32542.

Las instalaciones de producción de frío emplean mayoritariamente máquinas de compresión mecánica accionadas mediante energía eléctrica; contribuyendo por tanto a la emisión indirecta de gases de efecto invernadero (CO₂) y a la emisión directa de gases limitados por el Protocolo de Montreal. Una alternativa a estas máquinas son las de refrigeración por absorción, las cuales son accionadas mediante energía térmica (que puede ser calor residual o de origen renovable, reduciendo así las emisiones). Sin embargo, las máquinas de absorción adolecen actualmente de un coste inicial relativamente alto, una eficiencia moderada y un gran tamaño. Con el objetivo de avanzar en el desarrollo de las máquinas de absorción, en esta Tesis se presenta un nuevo ciclo de absorción y un nuevo dispositivo asociado. Esta Tesis propone un ciclo híbrido en el que se tiene un pequeño aporte extra de energía eléctrica que permite aumentar la eficiencia y la potencia. El ciclo de partida es el ciclo de absorción de simple efecto (es decir, con dos niveles de presión de refrigerante) y está basado en la tecnología de la absorción adiabática. Una única bomba impulsa toda la disolución (la dirigida al generador y la recirculada al absorbedor) hasta la máxima presión del ciclo. La disolución es sub-enfriada antes de ser introducida como fluido motriz en un dispositivo tipo eyector (EAA) con triple función: absorbedor adiabático...

This work introduces a new perturbation bound for the L factor of the LDU factorization of (row) diagonally dominant matrices computed via the column diagonal dominance pivoting strategy. This strategy yields L and U factors which are always well-conditioned and, so, the LDU factorization is guaranteed to be a rank-revealing decomposition. The new bound together with those for the D and U factors in [F. M. Dopico and P. Koev, Numer. Math., 119 (2011), pp. 337– 371] establish that if diagonally dominant matrices are parameterized via their diagonally dominant parts and off-diagonal entries, then tiny relative componentwise perturbations of these parameters produce tiny relative normwise variations of L and U and tiny relative entrywise variations of D when column diagonal dominance pivoting is used. These results will allow us to prove in a follow-up work that such perturbations also lead to strong perturbation bounds for many other problems involving diagonally dominant matrices.; Research supported in part by Ministerio de Economía y Competitividad of Spain under grant MTM2012-32542.

Least squares problems min(x) parallel to b - Ax parallel to(2) where the matrix A is an element of C-mXn (m >= n) has some particular structure arise frequently in applications. Polynomial data fitting is a well-known instance of problems that yield highly structured matrices, but many other examples exist. Very often, structured matrices have huge condition numbers kappa(2)(A) = parallel to A parallel to(2) parallel to A(dagger)parallel to(2) (A(dagger) is the Moore-Penrose pseudoinverse of A) and therefore standard algorithms fail to compute accurate minimum 2-norm solutions of least squares problems. In this work, we introduce a framework that allows us to compute minimum 2-norm solutions of many classes of structured least squares problems accurately, i.e., with errors parallel to(x) over cap (0) - x(0)parallel to(2)/parallel to x(0)parallel to(2) = O(u), where u is the unit roundoff, independently of the magnitude of kappa(2)(A) for most vectors b. The cost of these accurate computations is O(n(2)m) flops, i.e., roughly the same cost as standard algorithms for least squares problems. The approach in this work relies in computing first an accurate rank-revealing decomposition of A, an idea that has been widely used in recent decades to compute...