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‣ Wavelet frames, Bergman spaces and Fourier transforms of Laguerre functions

Abreu, Luís Daniel
Fonte: Centro de Matemática da Universidade de Coimbra Publicador: Centro de Matemática da Universidade de Coimbra
Tipo: Pré-impressão
Português
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The Fourier transforms of Laguerre functions play the same canonical role in Wavelet analysis as do the Hermite functions in Gabor analysis. We will use them as mother wavelets in a similar way as the Hermite functions were recently used as windows in Gabor frames by Gr¨ochenig and Lyubarskii. Using results due to K. Seip concerning lattice sampling sequences on weighted Bergman spaces, we find a sufficient condition for the discretization of the resulting wavelet transform to be a frame. As in Gr¨ochenig-Lyubarskii theorem, the density increases with n, when considering frames generated by translations and dilations of the Fourier transform of the nth Laguerre function.; Fundação Ciência e Tecnologia; Centro de Matemática da Universidade de Coimbra

‣ Análise de sinais biológicos utilizando wavelets.; Biological signal analysis by wavelets.

Runza, Franco Beltrame
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 17/10/2001 Português
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A análise de sinais mioelétricos provenientes do tubo gastro-intestinal de animais de laboratório (ratos), conseguidos por meio de eletrodos cronicamente implantados, é peça-chave no entendimento das desordens associadas ao sistema digestivo. Esta análise enfrenta consideráveis dificuldades quando realizadas por métodos clássicos, em especial os baseados na transformada de Fourier. A interação de várias componentes mioelétricas torna muito complicado e trabalhoso o acompanhamento destes sinais ao longo do tubo digestivo e a obtenção de parâmetros típicos como a velocidade de propagação entre eletrodos. Estuda-se aqui uma alternativa mais nova e promissora: a transformada Wavelet. Utilizando esta ferramenta matemática, torna-se possível obter uma melhor resolução tempo-freqüencial dos sinais estudados, permitindo encontrar padrões referentes à propagação do sinal mesmo em leituras ruidosas e compostas de várias freqüências. Foram analisados 82 leituras de 9 animais normais do Laboratório de Investigação Médica da Faculdade de Medicina da USP, sendo possível determinar dois parâmetros: a velocidade de propagação média entre eletrodos (cerca de 1.2 cm/s) e as componentes principais da freqüência basal (0.63 e 0.65 Hz).; The analysis of myoelectric signals from the gastro-intestinal tube of laboratory animals (mice)...

‣ O uso de wavelets em processos de longa dependência

Nunes, Marcus Alexandre
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: application/pdf
Português
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‣ O uso de wavelets em processos de longa dependência

Souza, Lisany Gonzalez de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: application/pdf
Português
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‣ Classificação de sinais acústicos utilizando a transformada wavelet discreta e a decomposição de modo empírico: aplicações na área de alimentos

Tiago, Marcelo Moreira
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 104 f.: il.
Português
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Um dos setores de grande importância na indústria frigorífica é o responsável pelo esquarte- jamento de aves, no qual peças inteiras são separadas em partes menores para comercialização. O processo de esquartejamento pode ser feito de forma automática, através de máquinas de corte, ou por trabalhadores, que cortam as aves utilizando uma serra circular. Por ser um tra- balho manual e envolver uma lâmina de corte, a periculosidade desse tipo de trabalho é alta, de maneira que mesmo com o uso de uma luva de aço inox como equipamento de proteção, costumam ocorrer acidentes que podem variar desde pequenos cortes até amputação de parte da mão do trabalhador atingido. Neste trabalho, é apresentado um método de análise de sinais para evitar que esse tipo de acidente ocorra. Esse sistema baseia-se na análise dos sinais acústicos envolvidos gerados durante esse processo e são utilizados para desligar o motor que impulsiona a serra e acionar um sistema de frenagem em casos quando houver a ocorrência de acidentes. O problema é abordado utilizando inicialmente um filtro digital e, posteriormente...

‣ A transformada wavelet na fusão de imagens de sensoriamento remoto

Fermino, Marcelo de Souza
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xvi, 83 f. : il.
Português
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Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT; No sensoriamento remoto, o desenvolvimento dos sistemas sensores e inerente ao fornecimento de dados com maior quantidade, qualidade e variabilidade, fazendo do processamento digital de imagens um meio para aplicação de m etodos matem aticos que aprimoram os resultados já obtidos. Uma característica dos sistemas sensores e a resolução espacial de imagens pancromáticas superior a resolucão espacial das imagens multiespectrais. Uma característica dos sistemas sensores e o fornecimento imagens pancromáticas com resolução espacial superior as imagens multiespectrais, cuja fusão busca melhor resolução espacial com menor perda do conteúdo multiespectral. Existem inúmeros métodos de fusão de imagens bem conhecidos, dentre os quais podemos elencar IHS, YUV e métodos baseados em transformadas multiescala. Os méetodos tipo IHS baseados na transformada wavelet têm gerado excelentes resultados na busca por minorar a distorção das cores no resultado do processo de fusão...; In remote sensing, the development of sensor systems is inherent in the provision of data with greater quantity, quality and variability, making the digital image processing a way for an application of mathematical methods to improve the results already achieved. A feature of the sensors systems is to provide panchromatic images with a better spatial resolution than its multispectral images...

‣ Identificação e controle de sistemas dinâmicos utilizando redes wavelets

Grassi, Luiz Henrique Maricato
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xvii, 101 f.
Português
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEIS; A necessidade de controle no tratamento de sistemas dinâmicos, com complexidade crescente e diante de fatores de incerteza, tem levado à reavaliação dos métodos convencionais e à proposição de métodos conceitualmente mais elaborados de controle. Estas novas propostas incluem, por exemplo, níveis hierárquicos de decisão, planejamento e aprendizagem, que são necessários quando um alto grau de autonomia do sistema é desejável. Assim as metodologias baseadas em redes neurais, que utilizam modelos matemáticos e técnicas numéricas inspiradas no cérebro humano e/ou sistema nervoso, representam um passo natural na evolução da teoria de controle, principalmente junto àqueles que envolvem não-linearidades. Este trabalho apresenta um estudo da técnica denominada wavenet, que combina redes neurais e transformada wavelet, como um direcionamento alternativo para a solução de problemas de identificação e controle de plantas não lineares. A transformada wavelet utiliza janelas com escala variável que possibilitam analisar faixas de altas e baixas freqüências em um mesmo sinal, e é exatamente essa capacidade de manipulação da janela de observação que a torna uma boa alternativa como função de ativação...

‣ Sistema embarcado para suporte ao diagnóstico de microcalcificações em mamografias digitais

Docusse, Tiago Alexandre
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 137 f. : il.
Português
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Estudos internacionais indicam que o câncer de mama é o segundo maior causador de mortes em mulheres com câncer no mundo, e a melhor forma de tratar essa doença é através de seu diagnóstico precoce, que pode ser realizado através da análise de imagens de mamografias digitais. Uma das formas de se realizar o diagnóstico através de imagens é procurar por microcalcificações, pequenos acúmulos de cálcio que podem ser classificados em cinco tipos, de acordo com a classificação de Le Gal. Neste trabalho é apresentado um sistema embarcado que foi desenvolvido para classificar microcalcificações de acordo com a classificação de Le Gal, utilizando wavelets e redes neurais artificiais. O sistema foi desenvolvido utilizando-se um processador Nios II, através da configuração do hardware projetado na FPGA presente na placa DE2-115. Os testes com imagens simuladas apresentaram 92,50% de acerto nas suas classificações. Testes com algumas imagens reais também apresentaram bons resultados na classificação das microcalcificações. Isto tudo indica a possibilidade de se utilizar equipamentos embarcados no diagnóstico precoce do câncer de mama.; International studies indicate that breast cancer is the second greatest cause of death in women with cancer worldwide...

‣ Análise de bulhas cardíacas usando wavelets visando auxiliar no diagnóstico médico

Brites, Ivo Sérgio Guimarães
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 99 f. : il.
Português
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; This dissertation aims to present a proposal for interpretation of heart sounds using Discrete Wavelet Transform. The heart sounds recorded in a digital file were processed using level 6 of db7 and level 6 of db6 Daubechies Discrete Wavelet Transform and extracting the media and standard deviation features. The standard deviation of level6 of db6 Daubechies Discrete Wavelet is are able to differentiate between normal and abnormal from database of 70 heart sound signals with 95.71% of correct classifications; A presente dissertação teve como objetivo apresentar uma proposta de análise de bulhas cardíacas (sons produzidos pelo fechamento das válvulas do coração) usando Transformada Discreta de Wavelet. Neste trabalho as bulhas cardíacas, gravadas em um arquivo digital, foram processadas através da Transformada Discreta de Wavelet nível 6 da db7 e da db6 de Daubechies e feita uma análise de sua média e do seu desvio padrão. Com a métrica desvio padrão aplicada ao sexto nível da db6 de Daubechies para classificação de sinais normais e anormais em um banco de dados de 70 amostras obteve-se um acerto da ordem de 95,71%

‣ Um metodo adaptativo de diferenças finitas utilizando wavelets e sua aplicação na resolução numerica de um modelo transiente de micropropulsores a hidrazina

Rodrigo Morante Blanco
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 31/12/2002 Português
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É utilizado um esquema adaptativo para a resolução numérica de um sistema de equações em derivadas parciais, em particular, as equações que modelam a decomposição catalística da hidrazina num micropropulsor. É feita uma revisão da análise multirresolução e da decomposição wavelet, ferramentas eficazes na implementação de um esquema adaptativo que combinado com um esquema de diferenças infinitas resolve o problema com um custo computacional reduzido em termos de armazenagem de dados e rapidez. Os resultados deste método adaptativo são comparados com os de um método clássico, também implementado. São apresentados todos os programas utilizados, desenvolvidos pelo autor, devidamente comentados.; An adaptive scheme is used in the numerical resolution of a system of partial differential equations modelling the catalytic decomposition of hydrazine in a thruster. Multirresolution analysis and wavelet decomposition are examined, which prove effective tools when implementing an adaptive scheme that, combined with a infinite differences scheme solves the problem with reduced computational cost in terms of data storage and speed. The results of this adaptive method are compared with those of a classical method, which is also implemented. All the programs...

‣ O metodo de Galerkin descontinuo com difusividade implicita e h-adaptabilidade baseada em tecnicas Wavelet

Jorge Lizardo Diaz Calle
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/01/2002 Português
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O presente trabalho apresenta técnicas inovadoras para a aproximação numérica de leis de conservação sobre malhas não estruturadas. Implementa se um algoritmo h-adaptativo que utiliza um esquema numérico baseado em espaços de aproximação de funções polinomiais descontínuas. A escolha adaptável do refinamento h é feita mediante uma análise da regularidade da solução utilizando-se técnicas de análise wavelet. Esta análise permite determinar sub-domínios ou regiões de suavidade nos quais os elementos finitos são levados a níveis menos refinados, ou regiões de singularidade nas quais os elementos são refinados. Para evitar possíveis oscilações numéricas, um termo difusivo é aplicado no interior dos elementos finitos de uma região de singularidade ou próximo a ela. A análise wavelet também é utilizada para estabelecer a magnitude do termo difusivo. O esquema proposto aproveita idéias do método Runge-Kutta Galerkin descontínuo [16] e o método streamline difusion [33]. Como resultado, o esquema, na sua forma mais simples, é o método de volumes finitos h-adaptativo, e no caso de usar ordem de interpolação p ? 1, é o método Galerkin descontínuo h-adaptativo com esquema Euler no tempo e dispensando o uso de limitadores. é apresentado um estudo para estabelecer uma relação adequada entre o valor do número CFL (condição de estabilidade - Courant Priedrichs Lewi) e o coeficiente máximo do termo difusivo interno de tal forma a garantir a estabilidade do esquema e obter precisão numérica ótima. Quando o termo difusivo ?? ?...

‣ Esquema de escalonamento baseado na regularidade local de fluxos de dados internet; A stream scheduling scheme based on local regularity of internet traffic

Christian Jorge
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 31/01/2006 Português
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Nas redes de comunicações, a atual integração de vários tipos de serviços, cada qual com características estatísticas e requisitos de qualidade de serviço distintos, traz consigo a necessidade de esquemas eficientes de gerenciamento e controle de congestionamento do tráfego presente. Em pequenas escalas de tempo, os esquemas atuais podem ter sua eficiência reduzida devido à alta irregularidade do tráfego. Desta forma, neste presente trabalho, tendo como base à disciplina de escalonamento Generalized Processor Sharing (GPS), propõe-se um esquema de escalonamento de fluxos de dados que utiliza o expoente de Hölder pontual para caracterização local de cada fluxo. Para isso, propõe-se conjuntamente um estimador dinâmico destes expoentes e um preditor. Os expoentes de Hölder pontuais são estimados dinamicamente por meio do decaimento dos coeficientes wavelets em janelas de tempo. O preditor proposto possui características adaptativas e baseia-se no filtro de Kalman e no filtro de Mínimos Médios Quadrados Normalizado (Normalized Least-Mean-Square - NLMS). As avaliações realizadas mostram que este esquema de escalonamento contribui para o controle dinâmico preventivo no sentido de se obter uma menor perda de dados e um melhor uso da taxa de transmissão do enlace...

‣ Codificação distribuida de video digital utilizando codigos turbo e Waveletes de segunda geração; Distributed coding turbo codes and second generation wavelets

Andre da Fontoura
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/01/2006 Português
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A codificação distribuída de vídeo constitui um novo paradigma em compressão de vídeo frente aos codificadores híbridos da família MPEG-x e H.26x. Nesses codificadores, a estimação de movimento é a principal etapa do processo de compressão do sinal de vídeo. Desta forma, a codificação demanda um alto custo computacional exigindo desempenho do codificador. Neste trabalho é apresentado um codec de vídeo baseado na teoria da codificação distribuída com perdas. O compressor apresentado codifica os quadros ímpares e os quadros pares separadamente utilizando códigos turbo e a transformada wavelet. O processo de decodificação é feito de forma iterativa e explora a dependência estatística entre os quadros da seqüência de vídeo original. Esta abordagem permite uma redução bastante significativa no tempo de processamento envolvido na compressão do sinal de vídeo, tornando viável a implementação deste tipo de codificador em dispositivos com recursos escassos de processamento e memória. Os resultados obtidos em simulações comprovam o bom desempenho do codec proposto em relação ao padrão estado da arte em compressão de vídeo, o H.264/AVC; Distributed video coding is a new paradigm for video compression in opposition over the existing video coding standards like MPEG-x and H.26x families. These codecs make use of motion estimation algorithms...

‣ Da deflexão de raios cósmicos ultra-energéticos no campo magnético galáctico; On the deflection of ultra-high energy cosmic rays in the galactic magnetic field

Rafael Alves Batista
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 03/02/2012 Português
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37.768726%
Campos magnéticos cósmicos são ubíquos e estão presentes em todas as escalas, desde os planetas até os superaglomerados de galáxias. Sabe-se que o campo magnético da Via Láctea possui uma componente regular, que tem uma estrutura espiral, e uma componente aleatória. Muitas questões acerca do magnetismo galáctico ainda permanecem sem respostas, e o modelo de espiral mais adequado para descrever as observações é incógnito. Uma possibilidade pouco explorada para estudar o campo magnético da Via Láctea é utilização de informações relacionadas à propagação de partículas carregadas através da mesma. Neste contexto estão inseridos os raios cósmicos ultra-energéticos, as partículas mais energéticas do universo, cuja origem, composição química e mecanismos de aceleração e propagação não são bem compreendidos. A deflexão de partículas provenientes da mesma fonte no campo magnético galáctico pode gerar estruturas filamentares com eventos ordenados por energia, os chamados multipletos, sendo esta uma assinatura única deixada pelo campo em mapas contendo direções de chegada de raios cósmicos. Neste trabalho é apresentado um método inédito para estudos do campo magnético galáctico, através da identificação e análise da orientação de multipletos nestes mapas. Este método baseia-se na transformada de wavelets na esfera...

‣ Transformada wavelet aplicada à localização de faltas por ondas viajantes; Wavelet transform applied to fault location for travelers waves

Metello, Elzio
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012.; O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma comparação do desempenho da Transformada Wavelet Discreta (TWD) e da sua variante TWD redundante (TWDR) aplicadas à localização de faltas em linhas de transmissão (LTs) por ondas viajantes. Para tanto, utilizou-se um algoritmo de localização de dois terminais, diferentes wavelets mãe da família Daubechies e diferentes frequências de amostragem dos sinais. Um grande número de faltas foi simulado em uma LT de 230 kV e 300 km utilizando o software ATP, o que permitiu realizar uma análise estatística dos resultados obtidos, a partir da qual é possível identificar as vantagens das diferentes transformadas e wavelets mãe aplicadas à localização de faltas por ondas viajantes e apresentar uma alternativa de utilização nestes algoritmos da TWDR como proposta viável e nova. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT; This paper aims to present the comparison of the performance of Discrete Wavelet Transform (DWT) and its variant named Maximum Overlap DWT (MODWT) applied to fault location in transmission lines based on traveling waves. In order to do so...

‣ Identificação de danos em vigas metálicas utilizando wavelets e dados numéricos e experimentais; Damage identification in metal beams using wavelets and numerical and experimental data

Lopez Palechor, Erwin Ulises
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2013.; A maioria dos métodos tradicionais de identificação de danos em estruturas precisa da resposta estática ou dinâmica da estrutura intacta. Nos últimos anos, alguns procedimentos utilizam somente a resposta da estrutura danificada foram desenvolvidos, obtendo-se bons resultados. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia que permite a localização de danos em estruturas com a Transformada de Wavelet. O método foi desenvolvido de forma experimental e numérica. Na análise experimental foram testadas quatro vigas (perfis-I) de aço biapoiadas, submetidas a um carregamento concentrado no meio do vão e com danos induzidos no flange dos perfis. Na análise numérica, as mesmas vigas utilizadas na análise experimental foram modeladas no ANSYS, utilizando três elementos disponíveis da biblioteca do programa. As respostas estáticas (ou deslocamentos) e as respostas dinâmicas (ou modos de vibração) foram obtidas e processadas através do MATLAB para posteriormente aplicação do método de interpolação, do método de regularização de Tikhonov, e finalmente das Transformadas Discreta e Continua de Wavelet. Os resultados obtidos mostraram que as transformadas de wavelet são capazes de detectar danos...

‣ Wavelet Galerkin method for solving singular integral equations

Maleknejad,K; Nosrati,M; Najafi,E
Fonte: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional Publicador: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2012 Português
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An effective technique upon linear B-spline wavelets has been developed for solving weakly singular Fredholm integral equations. Properties of these wavelets and some operational matrices are first presented. These properties are then used to reduce the computation of integral equations to some algebraic equations. The method is computationally attractive, and applications are demonstrated through illustrative examples. Mathematical subject classification: 45A05, 32A55, 34A25, 65T60.

‣ Funções wavelets de haar e aplicações

Wisniewski, Felipe
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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Resumo: Neste trabalho, apresenta-se um estudo de bases ortogonais wavelets, com ênfase no sistema de Haar e suas aplicações. Inicialmente é feita uma breve revisão de conceitos, partindo em seguida para resultados da análise de multirresolução para wavelets em geral. Feito isso, passa-se a estudar o caso particular das wavelets de Haar unidimensionais: suas principais propriedades e um algoritmo que pode ser usado no cálculo de aproximações de funções com suporte contido no intervalo [0,1]. A teoria estudada para funções de uma dimensão é estendida para funções bidimensionais. Com isto, será vista a implementação de métodos de aproximação de funções utilizando a base de Haar 2D e a aproximação da solução da equação integral de Fredholm, tanto homogênea como não-homogênea. Utilizando o pacote computacional Matlab são feitos experimentos numéricos a fim de ilustrar tais aproximações.

‣ Analise wavelet na simulação numerica de equações diferenciais parciais com adaptabilidade espacial

Margarete Oliveira Domingues
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 24/10/2001 Português
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Motivado pelos modelos de fenômenos em Meteorologia e áreas afins, o trabalho desta tese foi desenvolvido com o objetivo de formular um método numérico, com adaptabilidade espacial, adequado para a simulação computacional de problemas de equações diferenciais parciais evolutivas. Os resultados apresentados nesta pesquisa ressaltam as propriedades de detecção de estruturas singulares e compressão de dados, que são características das representações de funções e operadores em termos de bases wavelet Nesse sentido, numa primeira etapa foram avaliados diversos aspectos de aproximações no contexto de wavelets splines biortogonais. Do ponto de vista teórico, foram estudados o eITO de truncamento e o efeito da discretização na velocidade de fase e de grupo. Do ponto de vista computacional, foram avaliadas as representações esparsas de funções e de operadores diferenciais em multinível. Entre as várias estratégias analisadas, adotou-se um método híbrido wavelet + diferenças finitas em malhas adaptativas, com estrutura de blocos. Nesse método os coeficientes wavelets desempenham o papel de indicadores das regiões de refinamento. E a discretização dos operadores é feita por diferenças finitas usuais com espaçamento variável...

‣ Wavelets in Statistics; Wavelets in Statistics

Morettin, Pedro A.
Fonte: Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística Publicador: Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 17/03/2014 Português
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37.768726%
In this paper we give the main uses of wavelets in statistics, with emphasis in time series analysis. We include the fundamental work on non parametric regression, which motivated the development of techniques used in the estimation of the spectral density of stationary processes and of the evolutionary spectrum of locally stationary processes.;