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‣ Reconhecimento de padrões via Wavelets: aplicação no monitoramento de estruturas a partir do efeito do multicaminho proveniente de sinais de satélites GPS

Negri, Tamiris Trevisan
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 77 f. : il.
Português
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT; Atualmente o monitoramento contínuo de grandes estruturas é mais do que indispensável. O GPS (Global Positioning System) tem sido bastante utilizado, mas existem alguns desa os. Nem sempre é possível instalar um receptor diretamente na estrutura, como é o caso de vulcões ou morros com risco de desabamento. Além disso, os sinais rastreados podem ser obstruídos e/ou re etidos até mesmo na própria estrutura, causando o efeito de multicaminho. A qualidade das coordenadas estimadas depois do ajustamento das observações GPS é muito prejudicada por esse efeito. Muitos estudos têm tentado mitigar este efeito no intuito de obter um posicionamento mais acurado. No entanto, esta dissertação de mestrado apresenta uma aplicação inovadora em que o efeito do multicaminho ao invés de ser eliminado é analisado a m de avaliar e monitorar o objeto re etor sem a necessidade de acesso direto à estrutura, pois o receptor não necessita ser instalado diretamente na mesma, bastando estar próximo a ela de modo que cause o efeito do multicaminho. A metodologia proposta compara os espectros wavelet das séries temporais do efeito do multicaminho de dias consecutivos a m de obter um padrão e reconhecer a repetibilidade do efeito do multicaminho. Uma vez detectada alguma alteração desse padrão...

‣ Impacto da utilização de tecnicas de lifting explorando diferença entre ferramentas interpretada e compilada na velocidade computacional da codificação wavelet de imagens estaticas; Impact of using lifting techniques to explore the differences between interpreted and compiled tools in the computational speed of wavelet static image coding

Lucas de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 30/07/2009 Português
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O campo de análise e compressão de imagens tem recebido especial atenção da comunidade científica recentemente por abranger os principais sistemas de TV digital, comunicações via satélite e comunicações móveis. Neste contexto, as Transformadas Wavelets Discretas (TWD) surgem como uma ferramenta poderosa e suas inúmeras vantagens permitiram sua inserção em importantes padrões tais como JPEG2000, MPEG4 e MPEG7. O método lifting realiza a TWD sub-amostrando o sinal antes do processo de filtragem, implicando em rápido processamento por fazer uso das similaridades entre filtros passa-alta e passa-baixa, acelerando o cálculo dos coeficientes. Na literatura, ganhos aritméticos teóricos de diferentes proporções foram obtidos sobre o método tradicional, destacando-se os trabalhos de Daubechies e Sweldens e de Reichel. O objetivo desta pesquisa consiste em estender esta discussão de resultados teóricos quando implementados através de ferramentas, interpretada e compilada, focando no tempo de processamento necessário para a realização (decomposição e reconstrução) de diferentes imagens estáticas empregando wavelets pertencentes às famílias de Daubechies, Symlets e Biortogonais. Medidas de PSNR foram utilizadas de forma a corroborar a perfeita implementação do lifting...

‣ Compressão de imagens digitais combinando técnicas wavelet e wedgelet no ambiente de comunicações móveis; Digital image compression combining wavelet and wedgelet techniques in mobile communication environment

Ricardo Barroso Leite
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/07/2011 Português
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Os avanços em telecomunicações e o desenvolvimento dos equipamentos digitais impulsionaram diversas áreas de pesquisa relacionadas à codificação e compressão de imagens. Dentre as áreas de atuação destacam-se as aplicações para dispositivos móveis (celulares, smartphones, iPhones, iPads entre outros), que se caracterizam por baixas taxas de transmissão de dados. Entretanto, imagens codificadas com os padrões atualmente em estado-da-arte apresentam artefatos visuais característicos, como efeito de bloco e ringing. Para contornar a inabilidade das transformadas ortogonais em lidar com a geometria, é proposto na literatura o uso de dicionários wedgelet e da decomposição cartoon-textura. Nesse contexto, propõe-se um método de codificação híbrido wedgelet-wavelet inédito que preserva componentes de cartoon e textura, superando em qualidade visual ao uso de dicionários isolados e se aproximando do desempenho de sistemas de codificação completos, tais como o padrão JPEG 2000. Os ganhos de desempenho, principalmente em qualidade visual das imagens reconstruídas para baixas taxas de dados, indicam que a metodologia apresentada pode vir a ser incluída em sistemas de transmissão com restrições de largura de banda...

‣ Aproximações multiresolução e bases ortonormais wavelet de L2 (R)

Aseka, Ivanilda Basso
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: vii, 75f.| il
Português
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37.401672%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciencias Fisicas e Matematica; Estudo da caracterização e propriedades de uma aproximação multiresolução. É mostrada a existência de uma função em L² (R) tal que suas translações e dilatações formam uma base ortonormal da aproximação multiresolução. A caracterização da aproximação multiresolução se dá através de uma função 2p - periódica e, reciprocamente, sob certas condições, podemos, a partir de uma função 2p - periódica, obter uma aproximação multiresolução. É mostrado, também, que, a partir de uma aproximação multiresolução, podemos construir uma função, tal que suas translações e dilatações geram uma base ortonormal de L² (R). Essa função é chamada de Wavelet, e a base gerada de base gerada Wavelet.

‣ Frames de wavelets

Rachelli, Janice
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 99f.| il., tabs
Português
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciencias Fisicas e Matematicas; Expansões não necessariamente ortogonais de funções no espaço de Hilbert das funções reais quadrado integráveis, através de uma família de funções gerada a partir de uma única função Wavelet. Se a família gera um frame, então para qualquer função f no espaço de Hilbert citado, existe uma expansão semelhante à expansão ortogonal.

‣ Interpolação de imagens através da análise de regularidade baseada em decomposição Wavelet

Penedo, Sergio Ricardo Master
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xii, 67 f.| il.
Português
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.; Este trabalho apresenta uma técnica de interpolação de imagens baseada na transformada wavelet. Métodos usuais de interpolação assumem que o sinal a ser interpolado seja uma função contínua, possuindo também uma ou mais derivadas contínuas. Tais considerações não são satisfeitas geralmente para imagens naturais, que apresentam variações bruscas de luminância nos limites entre os objetos. A suposição de continuidade da função de interpolação e suas derivadas produz imagens interpoladas com bordas excessivamente suavizadas. Para superar tal problema, introduz-se um método de interpolação baseado em wavelets que não impõe nenhuma limitação de continuidade. O algoritmo proposto estima a regularidade das bordas (medindo a função de decaimento dos coeficientes wavelet nas diferentes escalas de decomposição), objetivando preservá-la na extrapolação de uma nova sub-banda a ser utilizada na reconstrução da imagem. O algoritmo produz bordas notadamente mais nítidas do que técnicas clássicas utilizadas, como a bilinear e a cúbica, levando a uma sensível melhora da imagem interpolada tanto na razão sinal-ruído de pico (PSNR) quanto subjetivamente. Exemplos ilustram o desempenho e a eficiência do algoritmo proposto.

‣ Uma aplicação da transformada wavelet à verificação on-line da assinaturas manuscritas

Silva, Andrea Vergara da
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: i, 81 f.| il., tabs., grafs.
Português
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37.5309%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.; Neste trabalho foi implementado um método direto que utiliza a transformada wavelet como o principal recurso para a verificação on-line de assinaturas manuscritas. As assinaturas, obtidas na forma de curvas x(t) e y(t) com o auxílio de uma prancheta digitalizadora, passam por uma etapa de pré-processamento e em seguida são submetidas a uma transformada wavelet. A partir destas funções transformadas, são obtidos números que caracterizam de maneira única cada assinatura. Em seguida, com base nestes números, são estabelecidas medidas de dissimilaridade (distância) entre cada assinatura a ser testada e uma assinatura padrão, previamente escolhida de uma amostra de dez assinaturas fornecidas pelo usuário durante um processo de cadastramento. Assume-se que toda nova assinatura deverá produzir distâncias até a padrão que estejam dentro de uma faixa aceitável em torno de médias verificadas no cadastramento. A determinação destas distâncias é efetuada de maneira não-linear, com o auxílio de uma técnica típica de reconhecimento de sons conhecida como "Dynamic Time Warping" (DTW). Esta técnica permite uma compensação em virtude de variações naturais no ritmo de escrita de cada pessoa a cada nova assinatura. Para recuperar a informação relativa à velocidade...

‣ Modelagem empírica de colunas de destilação utilizando redes neurais de wavelets para otimização e controle de processos

Moura, Letícia Gomes
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xii, 112 f.| il., tabs.
Português
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37.5309%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química.; Por muitas razões, o processo de destilação é a mais importante técnica de separação na indústria de processos químicos em todo o mundo. No entanto, a implementação do controle industrial é dificultada por se não linear, não-estacionário, interativo, e ainda sujeito a restrições e perturbações. Muitos dos modernos métodos de controle são baseados em modelos não-lineares multivariáveis. Os modelos não-lineares precisam ser mais rigorosos e com maiores exigências computacionais na medida em que aumenta a complexidade do processo. As redes neurais são uma alternativa para a modelagem destes processos na medida em que não se necessita um conhecimento a priori do processo. As redes neurais são capazes de encontrar correlação nos problemas complexos e não-lineares, processam a informação rapidamente e podem ser usadas para reduzir o esforço para o desenvolvimento de um modelo para controle. A utilização de uma rede neural para simplificar a modelagem fenomenológica de uma coluna de destilação é apresentada. A rede neural aqui utilizada apresenta uma modificação para melhorar a sua capacidade de generalização. A rede exibe uma performance superior quando comparada com redes feedforward e de base radial na identificação de processos fortemente não-lineares. O caso estudado é uma coluna de destilação com 12 m de altura e 30 pratos...

‣ Desenvolvimento e aplicações de redes neurais wavelets e da teoria de regularização na modelagem de processos

Claumann, Carlos Alberto
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xv, 153 f.| il., tabs., grafs.
Português
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37.5309%
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química.; Neste trabalho foram propostas modificações na wavenet para melhorar a capacidade de generalização e reduzir o número de neurônios. O desempenho da nova rede foi superior quando comparada com as tradicionais redes feedforward e de base radial na identificação de processos não-lineares: um atrator caótico, um reator biológico em que ocorre inibição do crescimento de células pela formação de produto e um tanque de pH. O desempenho de previsão da nova rede proposta, que é do tipo estática, foi também validado utilizando essa como um simulador de processos não-lineares. Foram efetuados testes sem ruído para um CSTR (Continuos Stirred-Tank Reactor) encamisado com múltiplos estados estacionários e um reator cujo comportamento apresenta resposta inversa variável. Alguns testes foram efetuados para o reator biológico e para o tanque de pH com a adição de ruído. Foi realizado um estudo a respeito da minimização das curvaturas da superfície de um modelo empírico e efetuada sua conexão com o problema de sobre-treinamento. A nova rede proposta foi utilizada como modelo para o controle de dois processos não-lineares: um tanque de nível com alteração significativa de área (experimental) e um tanque de pH (simulado).

‣ Processamento de sinais usando wavelets para caracterização da repolarização ventricular durante hipoglicemia

Garcia, Euler de Vilhena
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xxi, 183 p.| il., grafs., tabs.
Português
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37.5309%
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.; O quadro hipoglicêmico se origina a partir de reduções exarcebadas na taxa de glicose sangüínea, causando inclusive a morte caso não revertido a tempo. Esta tese objetiva o processamento do ECG durante hipoglicemia, visando testar a viabilidade de um detetor de hipoglicemia baseado neste sinal fisiológico. Assim, foi desenvolvido um algoritmo para a análise da repolarização ventricular baseado em transformada wavelet e procedeu-se à caracterização do ECG com o quadro hipoglicêmico, buscando distinguir hipoglicemia e normoglicemia. A metodologia desenvolvida se provou capaz de lidar com os desafios do processamento de ECG, tais como detecção do ponto J e delimitação dos limites da onda T. Para a análise, cerca de 17 variáveis foram identificadas no sinal não-promediado: fatores temporais, amplitudes e medidas morfológicas (como simetrias e áreas). Sinais de ECG simulados; coletados durante o exercício físico; e obtidos em um teste de estresse insulínico foram usados para refinamento do algoritmo. Na caracterização da hipoglicemia foram utilizados dados de 4 indivíduos diabéticos (2M e 2F) idades de 46...

‣ Compressão de sinais de eletromiografia explorando correlação bidimensional

Costa, Marcus Vinícius Chaffim
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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37.5309%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.; Nesta pesquisa é apresentada uma análise da correlação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície obtidos a partir de esforços isométricos e isotônicos. Para tanto, cada sinal foi segmentado em janelas contíguas e estas então concatenadas a fim de produzir uma matriz bidimensional. O tamanho dessas janelas foi variado para que se pudesse avaliar a sua influência no cálculo do coeficiente de correlação entre um sub-bloco contendo a maior parte do sinal, deslocado ao longo das amostras e ao longo das janelas, e a própria matriz bidimensional. Observada uma correlação bidimensional nas matrizes assim construídas, foi implementado um algoritmo de compressão de sinais de eletromiografia de superfície baseado em um método bastante eficiente para compressão de sinais bidimensionais, o JPEG2000. Apesar do JPEG2000 ser desenvolvido para comprimir imagens, observou-se que também pode ser usado para comprimir sinais eletromiográficos, tanto de contrações isométricas quanto de contrações isotônicas. Para sinais de eletromiografia de superfície obtidos durante contrações isométricas...

‣ Avaliação do Desempenho de Transformadas Sobrepostas nos Codificadores Padrão JPEG2000 E H.264/AVC

Oliveira, Rafael Galvão de
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.; O presente trabalho consiste em uma comparação do desempenhos de diversas transformadas, transformadas sobrepostas, Wavelet e DCT nos codificadores padrão JPEG2000 e H.264/AVC. Embora essas comparações já tenham sido realizada para diversos codificadores, não há muita informação a respeito do desempenhos relativos nesse nos codificadores utilizados neste trabalho. Além disso, no H.264/AVC, compara-se o desempenho com um outra forma de sobreposição, a predição intra quadros; _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT; This work aims to evaluate the performance presented by lapped transforms, wavelets and DCT in standards JPEG2000 and H.264/AVC coders. Even though there is much of information about the comparison of those transforms in many coders, there is little information available in literature relative to the performs of the performs of these transforms in the coders used. It is also compared to other forms of overlaping as intra frame prediction, used in H.264/AVC coder.

‣ Identificação de sinais radar pulsados por meio de transformada de Wavelet contínua e redes neurais artificiais; Identification of pulsed radar signals by means of Wavelet continuous transform and artificial neural networks

Molina, André Luiz Bandeira
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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37.401672%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2006.; O Deinterleaving de seqüências de pulsos de sinais radar é uma tarefa essencial para a identificação de radares em guerra eletrônica. Algumas formas de se realizar o deinterleaving baseiam-se em técnicas temporais, que utilizam histogramações e recursividade, e em técnicas baseadas em transformadas ortogonais, que utilizam as assinaturas espectrais para detecção das seqüências. Qualquer uma das abordagens onera grande esforço computacional. Entretanto, as técnicas que utilizam transformadas ortogonais são mais robustas devido às propriedades de minimização da correlação entre as diversas fontes de sinais. As assinaturas espectrais no espaço transformado apresentam um comportamento típico mais evidente. Este trabalho propõe uma técnica composta de três etapas distintas. Primeiramente, tem-se um pré-processamento pelo qual toda a faixa de valores de interesse é segmentada em sub-faixas por meio de subamostragens e filtragem digital. Em seguida, utiliza-se a análise tempo-freqüência por meio da transformada de wavelet contínua de forma a separar os padrões espectrais de interesse. Na última etapa...

‣ Front-end para aparelhos auditivos analógicos utilizando Tranformadas Wavelet

Chrisóstomo, Lucas Araújo Prata
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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37.401672%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014.; O uso de filtros analógicos em um sistema de áudio em um aparelho auditivo de processamento tem algumas vantagens quando comparado com sistemas digitais, entre eles, a relação sinal-ruído (SNR) é maior nesse tipo de tratamento e pode até mesmo melhorar quando a função usada no filtro é o primeiro dos derivativos Gaussian. Além disso, com um sistema analógico, o consumo de bateria será mais baixo, então não há nenhuma necessidade de conversores analógico/digital (ADC) e digital/analógico (DAC). Este trabalho apresenta a concepção de um sistema analógico de baixa potência para aparelhos auditivos. Para provar a ideia, vários testes foram feitos, primeiro ao nível do sistema usando o programa MATLAB, SIMULINK ferramenta e todos os sinais presentes na ferramenta mencionada e, em seguida, no nível de circuito com a ferramenta de cadência para provar o real funcionamento do sistema. Com as aproximações numéricas, conseguiu-se uma função no domínio do tempo que representa o tipo de pulso usado. Com esta nova função, uma manipulação em Laplace domínio foi feito e com o método de Padé. Foi usado para obter a função de transferência. Finalmente...

‣ Segmentaçăo de imagens baseada em descritores de textura extraídos por transformadas wavelets /

Silva, Ricardo Dutra da
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Formato: manuscripttext
Português
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37.5309%
Orientador: Hélio Pedrini; Inclui apęndice; Inclui bibliografia

‣ Uma abordagem de wavelets aplicada à combinação de previsões

Rocha, Vanessa Bueno da
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Teses e Dissertações Formato: application/pdf
Português
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37.5309%

‣ Classificação de eventos em redes de distribuição de energia elétrica utilizando modelos neurais autônomos

Lazzaretti, André Eugênio
Fonte: Curitiba Publicador: Curitiba
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
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This work presents a method for automatic classification of faults and events related to quality of service in power distribution networks, based on oscillographies of the bar feeder voltages of the distribution substation. We present the results for two distinct pre-processing forms of the voltage signals. The first is based on the Fourier Transform and the second on the Wavelet Transform for different families of wavelet functions. We compared three neural models for the process of classification: Multi-Layer Perceptron, Radial Basis Function and Support Vector Machine. The models were trained taking into account the autonomous operation of networks, i.e. automatic model selection and control complexity. The results were validated for a set of simulations performed using the Alternative Transient Program, aimed at practical implementation of the proposed method in an oscillograph logger, developed by Lactec together with Copel, called the Power Quality Monitor. The results were obtained with performance on the order of 90% of average accuracy for the various pre-processing forms and neural models.; Este trabalho apresenta uma metodologia para classificação de eventos de curto-circuito e mano-bras em redes de distribuição de energia elétrica...

‣ Aplicação do conceito de analise de multirresolução biortoganal na solução numerica de Equações diferenciais

Jose Eduardo Castilho
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 28/09/2001 Português
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O objeto de estudo deste trabalho é a aplicação do conceito de multirresolução biortogonal na análise numérica de equações diferenciais. Em tal contexto, funções podem ser representadas tanto em um único nível de resolução quanto em multinível, em termos de bases de wavelets. É dada especial atenção a esquemas projetados para splines biortogonais. Neste sentido, analisam-se diferentes esquemas de aproximação de funções. Além da projeção biortogonal usual, são considerados os operadores de interpolação, quase interpolação e projeção discreta, para os quais são apresentadas as estimativas de erro e a análise de uma eficiente implementação em multiescala. A ênfase dada a estes três esquemas de aproximação se deve ao fato de que, ao contrário da projeção biortogonal, eles são definidos em termos de funcionais que são combinações de valores pontuais, o que é útil nas aplicações a problemas não lineares. Portanto, um dos assuntos importantes deste trabalho é a formulação de esquemas de discretização de operadores diferenciais definidos por intermédio de tais funcionais, resultando em esquemas híbridos. Para o caso específico do operador de advecção não linear, é feito um estudo do erro de truncamento...

‣ Segmentation, classification and modelization of textures by means of multiresolution decomposition techniques

Lumbreras Ruiz, Felipe
Fonte: Bellaterra : Universitat Autònoma de Barcelona, Publicador: Bellaterra : Universitat Autònoma de Barcelona,
Tipo: Tesis i dissertacions electròniques; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Formato: application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf; application/pdf
Publicado em //2002 Português
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Consultable des del TDX; Títol obtingut de la portada digitalitzada; El análisis de texturas es un área de estudio interesante con suficiente peso específico dentro de los diferentes campos que componen la visión por ordenador. En este trabajo hemos desarrollado métodos específicos para resolver aspectos importantes de dicha área. El primer acercamiento al tema viene de la mano de un problema de segmentación de un tipo de texturas muy concreto como son las imágenes microscópicas de láminas de mármol. Este primer tipo de imágenes se componen de un conjunto de granos cuyas formas y tamaños sirven a los especialistas para identificar, catalogar y determinar el origen de dichas muestras. Identificar y analizar los granos que componen tales imágenes de manera individual necesita de una etapa de segmentación. En esencia, esto implica la localización de las fronteras representadas en este caso por valles que separan zonas planas asociadas a los granos. De los diferentes métodos estudiados para la detección de dichos valles y para el caso concreto de imágenes petrográficas son los basados en técnicas de morfología matemática los que han dado mejores resultados. Además, la segmentación requiere un filtrado previo para el que se han estudiado nuevamente un conjunto de posibilidades entre las que cabe destacar los algoritmos multirresolución basados en wavelets. El segundo problema que hemos atacado en este trabajo es la clasificación de imágenes de textura. En él también hemos utilizado técnicas multirresolución como base para su resolución. A diferencia de otros enfoques de carácter global que encontramos extensamente en la literatura sobre texturas...

‣ Haar wavelets-based approach for quantifying credit portfolio losses

Masdemont Soler, Josep; Ortiz-Gracia, Luís
Fonte: Centre de Recerca Matemàtica Publicador: Centre de Recerca Matemàtica
Tipo: Pré-impressão Formato: application/pdf
Publicado em //2011 Português
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37.401672%
This paper proposes a new methodology to compute Value at Risk (VaR) for quantifying losses in credit portfolios. We approximate the cumulative distribution of the loss function by a finite combination of Haar wavelet basis functions and calculate the coefficients of the approximation by inverting its Laplace transform. The Wavelet Approximation (WA) method is specially suitable for non-smooth distributions, often arising in small or concentrated portfolios, when the hypothesis of the Basel II formulas are violated. To test the methodology we consider the Vasicek one-factor portfolio credit loss model as our model framework. WA is an accurate, robust and fast method, allowing to estimate VaR much more quickly than with a Monte Carlo (MC) method at the same level of accuracy and reliability.