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‣ Análise harmónica e aplicação das onduletas à modelação de séries temporais

Candeias, Denise Cordeiro Calvão
Fonte: Universidade Aberta de Portugal Publicador: Universidade Aberta de Portugal
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 Português
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Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta; Atualmente a interpretação de informação tornou-se uma prioridade. A informação é definida como uma coleção de factos ou dados que, quando adquiridos em função do tempo, obtém-se um sinal, ou função. Embora observemos a informação como um sinal contínuo para um evento em tempo real, quando se faz a amostragem desta observação transforma-se a informação num sinal digital. As técnicas aplicadas aos sinais digitais é denominada DSP – Processamento do Sinal Digital (Digital Signal Processing). É aplicada nas mais diversas áreas: mercados da bolsa, Climatologia, motores de automóveis, Imagiologia médica, dinâmica molecular, Fisiologia, transferência de calor, telecomunicações e em muitas outras. Neste trabalho são abordadas duas técnicas, a transformada de Fourier e a transformada de Onduletas. Ambas são transformações matemáticas que ao serem aplicadas a uma função permitem extrair informação mais detalhada. A Análise de Onduletas constitui um dos desenvolvimentos mais importantes em Análise Harmónica nas últimas quatro décadas. Quase que se pode afirmar que é uma reinvenção da Análise de Fourier. É um instrumento muito útil com inúmeras aplicações...

‣ Filtragem de imagens com preservação das bordas usando a Transformada Wavelet

Jung, Claudio Rosito
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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A filtragem de imagens visando a redução do ruído é uma tarefa muito importante em processamento de imagens, e encontra diversas aplicações. Para que a filtração seja eficiente, ela deve atenuar apenas o ruído na imagem, sem afetar estruturas importantes, como as bordas. Há na literatura uma grande variedade de técnicas propostas para filçtragem de imagens com preservação de bordas, com as mais variadas abordagens, deentrte as quais podem ser citadas a convolução com máscaras, modelos probabilísticos, redes neurais, minimização de funcionais e equações diferenciais parciais. A transformada wavelet é uma ferramenta matemática que permite a decomposição de sinais e imagens em múltiplas resoluções. Essa decomposição é chamada de representação em wavelets, e pode ser calculada atrravés de um algorítmo piramidal baseado em convoluções com filtros passa-bandas e passa-baixas. Com essa transformada, as bordas podem ser calculadas em múltiplas resoluções. Além disso, como filtros passa-baixas são utilizados na decomposição, a atenuação do ruído é um processo intrínseco à transformada. Várias técnicas baseadas na transformada wavelet têm sido propostas nos últimos anos, com resultados promissores. Essas técnicas exploram várias características da transformada wavelet...

‣ Análise não-linear no reconhecimento de padrões sonoros : estudo de caso para sons pulmonares; Nonlinear analysis in sound pattern recognition: case study of lung sounds

Custodio, Ricardo Felipe
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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Nas últimas décadas uma considerável parcela das pesquisas nas áreas de Física e Matemática tem sido dedicada ao estudo de fenômenos não lineares. Uma possível explicação para isso foi o rápido desenvolvimento de sistemas computacionais, tanto em nível de hardware quanta em nível de software, algoritmos e técnicas de programação que propiciaram ao homem maiores facilidades no tratamento de sistemas não lineares, o que levou a um maior grau de entendimento de sua complexidade. Geralmente, aos sistemas não lineares esta associada uma geometria irregular, onde comum o aparecimento de regimes caóticos, com um conjunto atrator de órbitas cuja dimensão não é um inteiro positivo, mas sim um número real positivo. Por esta razão, tais atratores, são denominados estranhos e ditos possuírem uma geometria fractal. É possível, através de métodos cuidadosamente desenvolvidos, estimar-se as dimensões associadas à dinâmica de séries temporais. Uma das séries de maior dificuldade de análise através do computador, e de particular interesse na medicina, são as séries de sons pulmonares humanos. Desde quando o estetoscópio foi inventado até os dias de hoje não há uma ferramenta plenamente confiável para a análise destas séries. Recentemente...

‣ Contribuições para pós processamento da transformada wavelet na codificação roi e spiht com aplicação na transmissão de imagens; Contributions for post processing of wavelet transform with SPIHT ROI coding and application in the transmission of images

Roger Fredy Larico Chavez
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 31/01/2012 Português
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A área que trata de compressão de imagem com perdas é, atualmente, de grande importância. Isso se deve ao fato de que as técnicas de compressão permitem representar de uma forma eficiente uma imagem reduzindo assim, o espaço necessário para armazenamento ou um posterior envio da imagem através de um canal de comunicações. Em particular, o algoritmo SPIHT (Set Partitioning of Hierarchical Trees) muito usado em compressão de imagens é de implementação simples e pode ser aproveitado em aplicações onde se requer uma baixa complexidade. Este trabalho propõe um esquema de compressão de imagens utilizando uma forma personalizada de armazenamento da transformada DWT (Discrete Wavelet Transform), codificação flexível da ROI (Region Of Interest) e a compressão de imagens usando o algoritmo SPIHT. A aplicação consiste na transmissão dos dados correspondentes usando-se codificação turbo. A forma personalizada de armazenamento da DWT visa um melhor aproveitamento da memória por meio do uso de algoritmo SPIHT. A codificação ROI genérica é aplicada em um nível alto da decomposição DWT. Nesse ponto, o algoritmo SPIHT serve para ressaltar e transmitir com prioridade as regiões de interesse. Os dados a serem transmitidos...

‣ Relação entre taxas de juros e mercados financeiros

Gonçalves, Ana Margarida Miranda
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2012 Português
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Dissertação de mestrado em Matemática Económica e Financeira; Usando a análise com wavelets poderá representar-se de um modo eficiente uma série temporal com uma dinâmica complexa. A chamada análise de wavelets, desenvolvida a partir da década de 1980, pelas suas capacidades de localização no plano tempo-frequência com uma resolução não constante, veio fornecer uma ferramenta alternativa à tradicional análise de Fourier. O uso das wavelets tem vindo a ser utilizado pelos economistas nos últimos anos, para a análise de dados económicos e financeiros, fazendo uso da chamada transformada discreta da wavelet. Com a introdução de novos conceitos, na década de 1990, acabaram por surgir generalizações da teoria das wavelets. Esses novos conceitos, tal como a transformada de wavelet contínua ou coerência da wavelet cruzada, permitem a análise das dependências tempo-frequência de duas séries. Neste trabalho pretende-se observar se existe relação entre taxas de juros e mercados financeiros, para isso, propôs-se a análise de wavelets com incidência no comportamento do índice Dow Jones Industrial Average e a taxa de juro Effective Federal Funds Rate. Recorreu-se para tal, aos espectros das ôndulas e de seguida...

‣ Modelagem multifractal aplicada à estimação de probabilidade de perda de dados e ao controle de fluxos de tráfego em redes; Multifractal modeling applied to the data loss probability estimation and to the control of network trafic flows

ROCHA, Flávio Geraldo Coelho
Fonte: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação; Engenharia Publicador: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação; Engenharia
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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In this dissertation, the multifractal analysis is used in the context of traffic modeling of communications networks by proposing algorithms and techniques for improving the performance of these networks. Thus, in order to better describe traffic networks, a model based on multifractal multiplicative cascade that uses autoregressive processes for multipliers modeling is proposed, the model is called CMAM (Multifractal Cascade with Multipliers Autoregressive Modeling). Simulations are carried out to evaluate the model performance on describing real video traffic traces and wired and wireless real network traffic traces. In addition, considering data loss probability as an important quality of service measure, a mathematical expression for estimating loss probability that takes into account wavelet coefficients associated to the traffic process is proposed. The expression is evaluated, among other ways, through simulations in a wireless network scenario based on OFDM / TDMA technologies. Then, an admission control scheme for network flows which is based on the proposed loss probability estimation is presented and applied to the scenario considered. Simulations show efficiency of the proposed scheme in comparison to other approaches found in the literature. In addition...

‣ Contributions to Electrical Energy Disaggregation in a Smart Home

Figueiredo, Marisa
Fonte: Universidade de Coimbra Publicador: Universidade de Coimbra
Tipo: Tese de Doutorado
Português
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A eficiência energética pode ser o futuro em termos de recursos energéticos. Nos últimos anos, a consciencialização da sociedade relativamente às mudanças ambientais e aos elevados custos energéticos tem aumentado. Contudo, o uso desajustado dos aparelhos eléctricos ainda representa uma fatia substancial do consumo de energia. A monitorização contínua e detalhada, como já demonstrado, é essencial para assegurar a eficiência energética em edifícios como as nossas casas. O consumo detalhado por electrodoméstico é uma mais-valia para o consumidor, conduzindo-o a escolhas informadas e mudanças de comportamentos. Sistemas de monitorização não intrusiva de cargas (NILM) possibilitam a monitorização da energia, a previsão dos consumos e o controlo dos aparelhos eléctricos residenciais, constituindo uma solução atractiva para munir o consumidor final com o gasto detalhado por equipamento. Acedendo apenas aos dados relativos ao consumo agregado de electricidade, adquiridos num único ponto (quadro eléctrico geral), estes sistemas discriminam os gastos de cada aparelho através de algoritmos de aprendizagem computacional e de reconhecimento de padrões. Considerando o baixo custo associado, a instalação fácil e o potencial associado às redes energéticas inteligentes do futuro...

‣ Formación y modelación en ciencias básicas

Zabala Jaramillo, Luis Albeiro; Rúa Vásquez, José Alberto
Fonte: Universidad de Medellín; Sello Editorial Publicador: Universidad de Medellín; Sello Editorial
Tipo: book; Libro Formato: application/pdf
Português
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En estas memorias, se recogen los resúmenes, objetivos y conclusiones, entre otros, de algunos cursillos, conferencias y ponencias, propuestos y realizados por los investigadores y profesores participantes del IV Congreso Internacional de Formación y Modelación en Ciencias Básicas, y son el resultado de la sistematización de toda la programación del evento; por eso se espera que sean de gran utilidad para referenciar experiencias docentes e investigativas, en torno a la formación y modelación de las Ciencias Básicas.; Presentación................................................................................................. 13 EDUCACIÓN MATEMÁTICA, HISTORIA DE LAS MATEMÁTICAS Y ETNOGRAFÍA Cursillos Los modos de pensar el álgebra lineal y un ejemplo ad hoc en problemas especifícos de su enseñanza y aprendizaje.................... 15 Ambientes de aprendizaje con énfasis en los registros de representación...............................16 El aprendizaje autónomo dentro de la formación en habilidades para la investigación....................................... 18 Historia de las matemáticas, una introducción metodológica.......................................... 20 Modelación en la enseñanza básica de las matemáticas y ciencias.................................... 21 Historia de las integrales y las funciones elípticas......................................................... 22 La célula generadora...

‣ Descomposiciones atómicas. Algunos problemas de localidad en el espacio de fases; Atomic decompositions. Some locality problems in phase-space

Romero, José Luis
Fonte: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires Publicador: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Tipo: Tesis Doctoral Formato: text; pdf
Publicado em //2010 Português
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Considerar un espacio funcional como un espacio de coórbita significa reformular las propiedades que lo definen como condiciones de tamaño impuestas sobre alguna transformación adecuada. El espacio de fases es el conjunto de grados de libertad subyacentes en esa descripción. En esta tesis se estudia la relación entre ciertas operaciones en un espacio funcional y su descripción en el espacio de fases. Más precisamente, se prueba que algunas construcciones sobre el espacio de fases en efecto hacen lo que se espera que hagan.

‣ Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada Wavelet

Serrano,Eduardo P.; Fabio,Marcela; Figliola,Alejandra
Fonte: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones Publicador: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/07/2012 Português
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La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un ´único contexto analítico y permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal.

‣ Wavelets infinitamente oscilantes y un eficiente algoritmo de implementación basado en la FFT

Fabio,Marcela; Serrano,Eduardo P
Fonte: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones Publicador: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2015 Português
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En este trabajo presentamos el diseño de una wavelet ortogonal, infinitamente oscilante, localizada en el tiempo con decaimiento 1=jtjn y de banda limitada. Su aplicación conduce a la descomposición de señales en ondas de frecuencia instantánea bien definida. Presentamos además el algoritmo de implementación para el análisis y síntesis basado en la Transformada Rápida de Fourier con la misma complejidad que el algoritmo de Mallat.