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‣ Análise multivariada de atributos microbiológicos e químicos do solo em florestas com Araucaria angustifolia; Multivariate analysis of soil microbiological and chemical attributes in forests with Araucaria angustifolia

BARETTA, Dilmar; BARETTA, Carolina Riviera Duarte Maluche; CARDOSO, Elke Jurandy Bran Nogueira
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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68.596196%
Araucaria angustifolia é uma espécie de árvore ameaçada de extinção no Brasil e pouco se conhece sobre os atributos edáficos dessas florestas. Este estudo foi realizado com o objetivo de identificar diferenças entre áreas com araucária naturais e reflorestadas, com base em atributos microbiológicos e químicos do solo, por meio de métodos multivariados, como a análise canônica discriminante (ACD) e a análise de correlação canônica (ACC). As áreas estudadas incluem: 1. floresta nativa com araucária (NF); 2. reflorestamento de araucária (R); 3. reflorestamento de araucária submetido a incêndio acidental (RF); e 4. pastagem natural com araucárias nativas e ocorrência de incêndio (NPF). Foram selecionadas, ao acaso, quinze árvores de araucária por área e sob a copa de cada uma delas foram retiradas três amostras de solo, em três épocas contrastantes. A ACD foi aplicada aos atributos microbianos: C da biomassa microbiana (CBM), respiração basal (C-CO2) e quociente metabólico (qCO2), enquanto a ACC foi aplicada aos atributos microbianos e químicos do solo [pH (CaCl2), C orgânico total (COT) e teores de P, K, Ca, Mg e (H+Al). Os atributos microbianos e químicos do solo apresentaram alta correlação canônica...

‣ Uso de análise multivariada para determinar a associação do desempenho reprodutivo de machos suinos com as caracteristicas seminais; Use of multivariate analyses to determine the association of boar fertility with semen traits

Kummer, Aline Beatriz Heinen Prates
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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79.448867%
A aplicação de novos sistemas para medir as características de deslocamento espermático e sua associação com a fertilidade vem apresentando um crescimento recente. Computer-assisted semen analysis (CASA) permite uma avaliação padronizada das características da motilidade espermática e é plausível que a combinação destes parâmetros com as características morfológicas seminais possam estimar a fertilidade do ejaculado. O desempenho reprodutivo (taxa de parto - TP e número de leitões nascidos totais - NT) de 14 reprodutores suínos foi obtido a partir de um experimento conduzido em uma granja comercial com fêmeas multíparas utilizando inseminação homospérmica com deposição intra-cervical e dois bilhões de espermatozoides móveis por dose inseminante. Durante 10 semanas, as fêmeas (n=948) foram inseminadas e igualmente distribuídas entre os machos testados de acordo com a ordem de parto, média do histórico de leitões nascidos, escore de condição corporal, intervalo desmame-estro (IDE), duração da lactação e número de leitões desmamados. Características da motilidade espermática, avaliadas pelo sistema CASA in natura e durante armazenamento a 17°C por 240h, e os defeitos morfológicos avaliados no sêmen in natura...

‣ Identificação da procedência geográfica da erva mate (llex paraguariensis) mediante análise elementar, reflexão no infravermelho próximo e quimiometria

Marcelo, Marcelo Caetano Alexandre
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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59.27028%
Neste trabalho foi desenvolvido um método de análise de erva mate mediante as técnicas de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), espectrometria de emissão óptica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES) e espectrometria de massa com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS), com o intuito de classificar a erva mate por país de origem da América do Sul. Para isto, foram utilizados métodos de análise multivariada supervisionada e não supervisionada, como a análise hierárquica por agrupamentos (HCA), a análise por componentes principais (PCA), o método do k-ésimo vizinho mais próximo (kNN), soft independent modeling class analogy (SIMCA), análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e análise discriminante por máquinas de vetor de suporte (SVM-DA). Foram analisadas 54 amostras de erva mate provenientes da América do Sul (Argentina, Brasil, Paraguai e Uruguai). As amostras foram cominuídas em moinho criogênico e diretamente analisadas para a obtenção dos espectros de reflexão no NIR. Para a determinação dos elementos Ca, K, Mg, Al, Fe, Mn, Ba, Cu, P, Sr e Zn por ICP OES e Li, Be, Ti, V, Cr, Ni, Co, As, Se, Rb, Mo, Ag, Cd, Sb, La, Ce, Pb, Bi e U por ICP-MS, foi realizada a decomposição das amostras por via úmida em bloco digestor em sistema fechado. A classificação da erva mate por país de origem foi possível...

‣ Aplicação da análise multivariada para classificação e previsão de avaliação do desempenho acadêmico dos alunos de engenharia mecânica do CEFET

Afonso, Cesar
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xii, 101 f.| il., tabs., grafs.
Português
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68.813228%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.; Este trabalho apresenta regras de reconhecimento e classificação baseadas nas técnicas da análise multivariada para construir um sistema de avaliação de desempenho acadêmico dos alunos de Engenharia Mecânica do Cefet-PR e propor uma metodologia de ensino utilizando sistemas especialistas para o ensino de cálculo. O programa computacional utilizado fornece regras de reconhecimento e classificação baseado na função discriminante linear de Fisher e Regressão Logística e o Método de Lachenbrusch para a avaliação da eficiência das regras de reconhecimento e classificação técnica da análise multivariada. Essas técnicas contribuem para facilitar a tomada de decisão no desempenho acadêmico dos alunos. O processo descrito neste trabalho aliado a uma base de dados confiável, pode conduzir a uma sensível redução da evasão escolar. Permitindo uma orientação acadêmica para o sucesso dos alunos.

‣ Análise multivariada de Argissolos da faixa atlântica brasileira

Carvalho Junior,Waldir de; Schaefer,Carlos Ernesto G.R.; Chagas,César da Silva; Fernandes Filho,Elpídio Inácio
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2008 Português
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59.293438%
A faixa atlântica brasileira possui extrema diversidade ambiental, onde é expressiva a ocorrência de Argissolos, descritos e identifcados em diversos estudos, sem que tenham sido exauridas as possibilidades de interpretações. O objetivo deste estudo foi avaliar, por meio da análise multivariada, as principais diferenças nos atributos físicos e químicos de Argissolos da faixa atlântica brasileira. Foram analisados 91 perfis de solos oriundos de levantamentos pedológicos realizados pelo Projeto RADAMBRASIL, agrupados em três domínios geomorfológicos distintos: Planaltos Soerguidos, Planaltos Rebaixados e Tabuleiros Costeiros, por meio da análise de componentes principais e análise de função discriminante. Para isso, foram selecionadas 14 variáveis para identificar as peculiaridades de cada grupo geomorfológico e suas principais diferenças. A análise dos componentes principais demonstrou que os cinco primeiros componentes respondem por aproximadamente 70 % da variação dos dados. A análise integrada confirmou que os Argissolos dos Planaltos Soerguidos são mais rasos, associando maiores taxas de erosão com menor espessura dos horizontes Bt, e são quimicamente pobres, embora mais rejuvenescidos e rasos. Já os Argissolos nos Planaltos Rebaixados...

‣ Análise multivariada de atributos microbiológicos e químicos do solo em florestas com Araucaria angustifolia

Baretta,Dilmar; Baretta,Carolina Riviera Duarte Maluche; Cardoso,Elke Jurandy Bran Nogueira
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2008 Português
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68.596196%
Araucaria angustifolia é uma espécie de árvore ameaçada de extinção no Brasil e pouco se conhece sobre os atributos edáficos dessas florestas. Este estudo foi realizado com o objetivo de identificar diferenças entre áreas com araucária naturais e reflorestadas, com base em atributos microbiológicos e químicos do solo, por meio de métodos multivariados, como a análise canônica discriminante (ACD) e a análise de correlação canônica (ACC). As áreas estudadas incluem: 1. floresta nativa com araucária (NF); 2. reflorestamento de araucária (R); 3. reflorestamento de araucária submetido a incêndio acidental (RF); e 4. pastagem natural com araucárias nativas e ocorrência de incêndio (NPF). Foram selecionadas, ao acaso, quinze árvores de araucária por área e sob a copa de cada uma delas foram retiradas três amostras de solo, em três épocas contrastantes. A ACD foi aplicada aos atributos microbianos: C da biomassa microbiana (CBM), respiração basal (C-CO2) e quociente metabólico (qCO2), enquanto a ACC foi aplicada aos atributos microbianos e químicos do solo [pH (CaCl2), C orgânico total (COT) e teores de P, K, Ca, Mg e (H+Al). Os atributos microbianos e químicos do solo apresentaram alta correlação canônica...

‣ Pulicação de métodos de análise multivariada no controle qualitativo de essências alimentícias empregando espectroscopia no infravermelho médio

Helfer,Gilson Augusto; Ferrão,Marco Flôres; Ferreira,Cristiano de Vargas; Hermes,Nadir
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2006 Português
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68.75796%
No presente trabalho é apresentada uma nova metodologia para a análise qualitativa de essências alimentícias, empregando espectroscopia por reflexão na região do infravermelho médio associada à análise multivariada. Este método apresenta entre suas principais vantagens: a não destruição da amostra e conseqüente não agressão ao ambiente; e a não necessidade de separação prévia dos seus componentes, que resulta em menor tempo de análise e redução de custos. Para tanto, diferentes lotes de amostras de essências alimentícias de baunilha, de leite, de caramelo, de cereja e de morango foram empregadas para a aquisição dos espectros, visando à construção dos modelos e validação do método. Como resultados mais significativos, foi possível observar que o método empregado, não só discrimina as diferentes essências (em função da composição), mas também a origem e uniformidade delas.

‣ Estudo da divergência genética entre raças suínas utilizando técnicas de análise multivariada

Fonseca,R.; Pires,A.V.; Lopes,P.S.; Torres,R.A.; Euclydes,R.F.
Fonte: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária Publicador: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2000 Português
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69.31269%
Avaliação do desempenho e divergência genética entre três raças suínas, Duroc, Landrace e Large White, foram realizadas utilizando-se técnicas de análise multivariada. Foram incluídas no estudo seis características reprodutivas: tamanho da leitegada ao nascimento (TLN), tamanho da leitegada ao desmame (TLD), peso da leitegada ao nascimento (PLN), peso da leitegada ao desmame corrigido para os 21 dias de idade (PL21), ganho de peso médio do nascimento ao desmame (GPM) e taxa de mortalidade do nascimento ao desmame (TM). O desempenho das raças foi avaliado por meio da análise de variância multivariada e da função discriminante linear de Fisher usando os testes do maior autovalor de Roy e da união-interseção de Roy para as comparações múltiplas. O estudo da divergência genética foi feito por meio da análise de variáveis canônicas. As raças Landrace e Large White apresentaram, de modo geral, melhor desempenho que a raça Duroc nas características estudadas. As três raças apresentaram desempenho semelhante na característica tamanho da leitegada ao nascimento. As raças Landrace e Large White foram geneticamente semelhantes porém apresentaram alta divergência genética em relação à raça Duroc.

‣ Avaliação de frangos de corte utilizando técnicas de análise multivariada: I - Características de carcaça

Fonseca,R.; Torres Filho,R.A.; Torres,R.A.; Peixoto,J.O.; Pires,A.V.; Carneiro,P.L.S.; Souza,G.H.; Bueno,R.S.; Lopes,P.S.; Euclydes,R.F.
Fonte: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária Publicador: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2002 Português
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69.272144%
Foram utilizadas técnicas de análise multivariada para comparar dois híbridos obtidos de linhas de frango de corte desenvolvidas pela Universidade Federal de Viçosa com dois híbridos comerciais. As características avaliadas foram: peso ao abate (PAB), peso da carcaça (PC), peso do peito (PP), peso da contra-coxa (PCC), peso da coxa (PCX) e rendimento de carcaça (RCA). A análise de variância multivariada indicou diferença significativa entre os vetores de médias das características. Pelo teste de Roy, observou-se que para PC e PP os produtos comerciais foram superiores e para PCX e RCA não houve diferenças significativas entre os produtos comercias e os cruzamentos. Quanto à função discriminante linear de Fisher, observou-se superioridade significativa dos produtos comerciais pelo teste de Roy.

‣ Avaliação do capim-tanzânia (Panicum maximum) por meio de métodos de análise multivariada.

ZANINE, A. de M.; DIAS, P. F.; SOUTO, S. M.; FERREIRAT, D. de J.; SANTOS, E. M.; PINTO, L. F. B.
Fonte: Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 9, n. 1, p. 120-130, jan./mar. 2008. Publicador: Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 9, n. 1, p. 120-130, jan./mar. 2008.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Português
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59.013584%
Foi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP)...

‣ Ordenamento territorial de áreas florestais utilizando avaliação multicritério apoiada por geoprocessamento, fitossociologia e análise multivariada

Rivera, Hugo
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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68.905205%
O presente estudo teve por objetivo desenvolver uma proposta para o ordenamento do território da Reserva Florestal Embrapa/Epagri, Caçador-SC, integrando sistematicamente critérios ambientais, econômicos, legais e sociais, assim como as expectativas do proprietário. Para tanto se aplicou a técnica denominada Avaliação Multicriterio (AMC) que permitiu uma atribuição de usos ao território. Alem de informações disponíveis em um Sistema de Informações Geográficas elaborado anteriormente, foi realizado um inventario florestal empregando-se parcelas alocadas sobre uma estratificação de base física, com 13 classes que combinavam declividade e exposição. As parcelas, de 500 m2 e 250 m2, foram distribuídas de forma proporcional a área dos estratos de meio físico. Para avaliar a composição e a estrutura vertical e horizontal da floresta foram coletadas exsicatas para a identificação das espécies e mensuradas todas as arvores com CAP acima de 31,5 cm (ou 10 cm de DAP), sendo também medidas suas alturas totais, a posição sociológica, a forma do fuste e a sanidade. Para estimar a produtividade da floresta coletaram-se 5 rolos de incremento por parcela em toda a amplitude da distribuição diamétrica da parcela. Desenvolveu-se uma analise fitossociológica que contribuiu para a definição do estado atual da floresta e para 0 entendimento de sua dinâmica. Para a analise multivariada foi empregado 0 Valor de Cobertura Ampliado...

‣ Gestão de estoque no setor de varejo calçadista: abordagem via análise multivariada e teoria do controle ótimo

Alves Junior, Paulo Nocera
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 108 f. : il.
Português
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69.541333%
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia de Produção - FEB; Um estoque inadequado pode inviabilizar um negócio, e uma caracterização pode influenciar em seu controle e gestão. O objetivo deste trabalho é avaliar a gestão de estoque do setor de varejo calçadista através do auxílio de técnicas de Análise Multivariada e da teoria do Controle Ótimo. Foi aplicada a Análise Multivariada com a finalidade de criar índices para caracterizar as lojas de calçados; criar uma função discriminante para avaliar a diferença entre grupos de lojas com e sem excesso de estoque; utilizar esta função para classificar novas lojas nesses grupos; verificar os grupos de lojas e adaptar um modelo de controle de estoque com a Teoria do Controle Ótimo de Sethi e Thompson (2006). Para isso foram utilizados questionários para coletar dados de 30 lojas da região polo do interior do Estado de São Paulo, que foram divididas em grupos. Utilizando análise multivariada o trabalho cria dois índices de segurança através de componentes principais, para caracterizar as lojas e as variáveis mais importantes, e através da análise discriminante cria uma função discriminantes linear de Fisher para avaliar diferença significativa entre gupos e classificar as lojas...

‣ Auxilios a interpretação na analise discriminante de Fisher

Celeste Maria Diaz Consul
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 05/05/2000 Português
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59.502104%
Cada vez mais a análise multivariada é empregada para resolver problemas nas ciências biológicas, a indústria, estudos demográficos, etc. A análise discriminante de Fisher é uma das técnicas mais usadas quando se trata de dados com estrutura de grupo. A interpretação dos coeficientes nas funções lineares discriminantes de Fisher apresenta especificidades adicionais em relação, por exemplo, à técnica de componentes principais, A razão para estas é a presença das fontes de variação entre grupos e dentro dos grupos, levando a mais de uma métrica e portanto mais de uma padronização. Neste trabalho os coeficientes da função linear discriminante de Fisher são estudados através de diferentes configurações para estruturas de grupo. Desta forma, através de estruturas conhecidas, foi possível focalizar as relações das estruturas com os coeficientes; conseqüentemente mais clareza para a partir dos coeficientes inferir possíveis estruturas de grupo. Também construímos, como auxílio à interpretação, os círculos de correlação para a análise discriminante de Fisher. Estes permitem inferir a direção e magnitude das contribuições das variáveis na separação dos grupos, bem como recuperar as direções e magnitudes relativamente ã estrutura de variabilidade dentro dos grupos. Foi desenvolvido o uso de pontos suplementares na análise discriminante de Fisher...

‣ Análise multivariada para estratificação volumétrica de uma floresta ombrófila densa de terra firme, Amazônia Oriental

Souza,Agostinho Lopes de; Souza,Deoclides Ricardo de
Fonte: Sociedade de Investigações Florestais Publicador: Sociedade de Investigações Florestais
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2006 Português
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59.427974%
O objetivo deste estudo foi propor um método de estratificação em classes homogêneas de estoque volumétrico da floresta ombrófila densa de terra firme não explorada, empregando-se as técnicas de análises de agrupamento e discriminante. A pesquisa foi conduzida na Unidade de Manejo Florestal (UMF) da Fazenda Tracajás (02º35'53"S e 47º47'10"W), pertencente à empresa Nova Era Agroflorestal, de propriedade do Grupo Rosa Madeireira, Município de Paragominas, Estado do Pará. Foi realizado um censo (100%), no qual se estimaram os volumes do fuste comercial das árvores com dap > 45 cm de 55 espécies comerciais em 49 talhões de exploração com 10 ha cada um. Reuniram-se os volumes estimados do fuste comercial das árvores individuais por talhão em ordem crescente. Elaborou-se uma matriz X de dados desses volumes, em que cada variável x ij representou o i-ésimo volume classificado no j-ésimo talhão. A matriz X foi utilizada como input nas análises de agrupamento e discriminante. A aplicação da análise de agrupamento, método de Ward, resultou em agrupamentos hierárquicos dos talhões em classes de estoques. A análise do dendrograma permitiu estratificar o povoamento em três grupos homogêneos e distintos, denominados classes I...

‣ Emprego de análise multivariada para estratificação vertical de florestas ineqüiâneas

Souza,Deoclides Ricardo de; Souza,Agostinho Lopes de; Gama,João Ricardo Vasconcellos; Leite,Helio Garcia
Fonte: Sociedade de Investigações Florestais Publicador: Sociedade de Investigações Florestais
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2003 Português
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69.216875%
O objetivo do presente estudo foi propor um método de estratificação vertical da floresta ineqüiânea, empregando técnicas de análise multivariada. Os dados de altura total foram obtidos em dez parcelas de 20 x 50 m cada, remedidas em junho de 2001. As parcelas foram instaladas na Mata da Silvicultura, em 1994, município de Viçosa (20º 45' S e 42º 55' W), Estado de Minas Gerais. As árvores individuais foram organizadas em ordem crescente de altura total, separadas em classes com amplitude de 1 m, e em seguida foi elaborada uma matriz X de dados de alturas totais, em que cada variável x ij representou a altura total da i-ésima árvore classificada na j-ésima classe de altura total. Essa matriz X foi o input para as análises de agrupamento e discriminante. Utilizaram-se a distância euclidiana e o método de ligação completa. A aplicação da análise de agrupamento resultou em agrupamentos hierárquicos e seqüenciais, isto é, as classes de altura foram agrupadas seqüencialmente em ordem crescente. A análise do dendrograma permitiu estratificar o povoamento em três grupos distintos, denominados de estratos de altura total (inferior, médio e superior). A análise discriminante demonstrou que a classificação foi 100% correta. O estrato inferior reuniu 1.068 (71...

‣ Análise multivariada de atributos nutricionais associados ao "bitter pit" em maçãs 'Gala'

Amarante,Cassandro Vidal Talamini do; Chaves,Daniela Vieira; Ernani,Paulo Roberto
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/05/2006 Português
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68.984297%
O objetivo deste trabalho foi identificar atributos nutricionais, quantificados na polpa e na casca dos frutos, que melhor discriminam quanto à severidade de "bitter pit" em maçãs 'Gala'. Depois de quatro meses de armazenamento em atmosfera normal (0-1°C; 90-95% UR), os frutos foram separados em quatro lotes, de acordo com a severidade de incidência de "bitter pit": nula (nenhuma lesão por fruto), baixa (1-2 lesões por fruto), moderada (3-4 lesões por fruto) e alta (5-13 lesões por fruto). Foram determinados os teores de Ca, Mg, K e N na casca e na polpa em frutos individuais (doze frutos de cada lote). A análise univariada mostrou que os frutos com sintomas de "bitter pit" apresentaram menor teor de Ca na casca e na polpa, maior teor de K na casca e maiores valores das relações K/Ca, Mg/Ca, N/Ca, (K+Mg)/Ca e (K+Mg+N)/Ca, tanto na casca como na polpa. Todavia, quando todos os atributos nutricionais avaliados na casca e na polpa foram submetidos à análise canônica discriminante (análise multivariada), a melhor discriminação entre frutos sem "bitter pit" e frutos com severidade de incidência de "bitter pit" de baixa a alta é obtida com a relação K/Ca na casca, seguido, em menor grau, pelas relações Mg/Ca e N/Ca na polpa.

‣ Seleção de variáveis através da análise fatorial discriminante na indústria de alimentos

Rossini, Karina; Duarte Ribeiro, José Luis
Fonte: Universidad de Carabobo Publicador: Universidad de Carabobo
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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68.865864%
O aumento na utilização de sensores e recursos computacionais tem conduzido a crescente coleta de informações em ambientes industriais e cenários complexos em termos da manipulação e análise dos dados coletados. Neste sentido, a seleção das variáveis relevantes para caracterizar processos ou produtos é uma atividade necessária para o eficiente monitoramento e otimização dos parâmetros de processos produtivos. No tocante à indústria de alimentos, a seleção dos atributos a serem avaliados em uma análise sensorial, considerando o conjunto de possíveis atributos, é uma etapa essencial no planejamento de painéis sensoriais. Na seleção, deseja-se reduzir a lista de atributos a serem apresentados aos avaliadores, evitando assim a fadiga dos membros do painel, porém mantendo atributos relevantes para a caracterização das amostras avaliadas. Neste trabalho, aplica-se uma técnica multivariada, a análise fatorial discriminante (AFD), para seleção de atributos em painéis sensoriais baseados em avaliações descritivas das amostras, tais como o método QDA (Quantitative Descriptive Analysis). O uso da AFD foi avaliado em um estudo onde formulações de cidras foram caracterizadas através de dez atributos em painel sensorial utilizando o método QDA. Os resultados obtidos indicam que a AFD é uma técnica eficaz na seleção de variáveis. O uso da AFD revelou que...

‣ Análise multivariada de atributos nutricionais associados ao "bitter pit" em maçãs 'Gala'.

AMARANTE, C.V.T. do; CHAVES, D.V.; ERNANI, P.R.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.41, n. 5, p.841-846, maio 2006. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.41, n. 5, p.841-846, maio 2006.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Português
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68.984297%
O objetivo deste trabalho foi identificar atributos nutricionais, quantificados na polpa e na casca dos frutos, que melhor discriminam quanto à severidade de "bitter pit" em maçãs 'Gala'. Depois de quatro meses de armazenamento em atmosfera normal (0-1°C; 90-95% UR), os frutos foram separados em quatro lotes, de acordo com a severidade de incidência de "bitter pit": nula (nenhuma lesão por fruto), baixa (1-2 lesões por fruto), moderada (3-4 lesões por fruto) e alta (5-13 lesões por fruto). Foram determinados os teores de Ca, Mg, K e N na casca e na polpa em frutos individuais (doze frutos de cada lote). A análise univariada mostrou que os frutos com sintomas de "bitter pit" apresentaram menor teor de Ca na casca e na polpa, maior teor de K na casca e maiores valores das relações K/Ca, Mg/Ca, N/Ca, (K+Mg)/Ca e (K+Mg+N)/Ca, tanto na casca como na polpa. Todavia, quando todos os atributos nutricionais avaliados na casca e na polpa foram submetidos à análise canônica discriminante (análise multivariada), a melhor discriminação entre frutos sem "bitter pit" e frutos com severidade de incidência de "bitter pit" de baixa a alta é obtida com a relação K/Ca na casca, seguido, em menor grau, pelas relações Mg/Ca e N/Ca na polpa.; 2006

‣ Previsão de insolvência nas PME : o setor das empresas comercializadoras de materiais de construção

Girão, António Pedro Panão
Fonte: FEUC Publicador: FEUC
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
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68.94375%
A insolvência das empresas é algo traumático para todos os interessados na empresa, quer sejam trabalhadores, fornecedores, Estado, proprietários e até mesmo clientes. Em tempos de crise e com a diminuição da atividade económica a mortalidade empresarial tendencialmente aumenta. Assim sendo, urge encontrar mecanismos que possam reduzir o impacto financeiro nos vários agentes com interesse na empresa. Este trabalho baseia-se em trabalhos precedentes em que sugerem que o processo degenerativo dos indicadores económico-financeiros é lento e detetável com antecipação, sendo que pode ser corrigido, caso detetado, ou minimizado nos efeitos colaterais nos agentes interessados na empresa. A investigação centra-se em PME do setor de atividade do comércio de materiais de construção civil – CAE 46732 (Comércio por grosso de materiais de construção (excepto madeira) e equipamento sanitário) e 47523 (Comércio a retalho de material de bricolage, equipamento sanitário, ladrilhos e materiais similares, em estabelecimentos especializados). Foi criado um modelo de previsão a dois anos a partir da análise 29 rácios financeiros. Foram escolhidos 26 rácios financeiros que constituíram modelos de autores referenciados no trabalho e a estes juntaram-se 3 rácios relacionados com a temática do crédito comercial...

‣ Model and analysis of performance prediction through the many-varied analysis of data methodology: an empirical study of the electric energy sector; Modelo e análise de previsão de desempenho pela metodologia de análise multivariada de dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica

Andrade Pereira, Antônio Fernando Oliveira; UFPEC - Recife - PE; Pedrosa Júnior, Carlos; UFPB - João Pessoa - PB; Ramos, Evandro José Santos; FCA - Salvador - BA
Fonte: UFSC Publicador: UFSC
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 01/01/2006 Português
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The present work aims at empirically estimating an equation with the simultaneous use of the performance prediction of the Brazilian energy companies. The study involves 40 companies, using their financial statements of 2003 found at the Securities and Exchange Commission and at São Paulo Stock Exchange. The methodology adopted was composed of the many-varied data analysis techniques added to factor analysis and discriminating analysis. The software Statical Package for the Social Sciences (SPSS) version 10.0 was used. In the theoretical background the many-varied techniques were exhaustively scrutinized as well as some papers recently presented in conferences. The results obtained demonstrated the efficacy of the model for the performance prediction, thus contributing for the analysis of credit undertaken by the rating companies.; Este trabalho tem como objetivo estimar empiricamente uma equação com corte simultâneo de previsão de desempenho das empresas do setor energético no Brasil. O estudo utiliza-se de uma amostra de 40 empresas, através do levantamento das demonstrações contábeis de 2003, junto à Comissão de Valores Mobiliários e à Bolsa de Valores de São Paulo. A metodologia adotada foi composta de técnicas de análise multivariada...