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‣ Comparação da transformada wavelet discreta e da transformada do cosseno, para compressão de imagens de impressão digital; Comparison of the discrete transform cosine and the discrete wavelet transform for image of compression of fingerprint

Reigota, Nilvana dos Santos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 27/02/2007 Português
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118.73237%
Este trabalho tem por objetivo comparar os seguintes métodos de compressão de imagens de impressão digital: transformada discreta do cosseno (DCT), transformada de wavelets de Haar, transformada de wavelets de Daubechies e transformada de wavelets de quantização escalar (WSQ). O propósito da comparação é identificar o método que resulta numa menor perda de dados, para a maior taxa de compressão possível. São utilizadas as seguintes métricas para avaliação da qualidade da imagem para os métodos: erro quadrático médio (ERMS), a relação sinal e ruído (SNR) e a relação sinal ruído de pico (PSNR). Para as métricas utilizadas a DCT apresentou os melhores resultados, seguida pela WSQ. No entanto, o melhor tempo de compressão e a melhor qualidade das imagens recuperadas avaliadas pelo software GrFinger 4.2, foram obtidos com a técnica WSQ.; This research aims to compare the following fingerprint image compression methods: the discrete cosseno transform (DCT), Haar wavelet transform, Daubechies wavelets transform and wavelet scalar quantization (WSQ). The main interest is to find out the technique with the smallest distortion and higher compression ratio. Image quality is measured using peak signal-to-noise ratio (PSNR)...

‣ Identificação da correlação entre as características das imagens de documentos e os impactos na fidelidade visual em função da taxa de compressão.; Identification of correlation between the characteristics of document images and its impact in visual fidelity in function of compression rate.

Tsujiguchi, Vitor Hitoshi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/10/2011 Português
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89.08589%
Imagens de documentos são documentos digitalizados com conteúdo textual. Estes documentos são compostos de caracteres e diagramação, apresentando características comuns entre si, como a presença de bordas e limites no formato de cada caractere. A relação entre as características das imagens de documentos e os impactos do processo de compressão com respeito à fidelidade visual são analisadas nesse trabalho. Métricas objetivas são empregadas na análise das características das imagens de documentos, como a medida da atividade da imagem (IAM) no domínio espacial dos pixels, e a verificação da medida de atividade espectral (SAM) no domínio espectral. Os desempenhos das técnicas de compressão de imagens baseada na transformada discreta de cosseno (DCT) e na transformada discreta de Wavelet (DWT) são avaliados sobre as imagens de documentos ao aplicar diferentes níveis de compressão sobre as mesmas, para cada técnica. Os experimentos são realizados sobre imagens digitais de documentos impressos e manuscritos de livros e periódicos, explorando texto escritos entre os séculos 16 ao século 19. Este material foi coletado na biblioteca Brasiliana Digital (www.brasiliana.usp.br), no Brasil. Resultados experimentais apontam que as medidas de atividade nos domínios espacial e espectral influenciam diretamente a fidelidade visual das imagens comprimidas para ambas as técnicas baseadas em DCT e DWT. Para uma taxa de compressão fixa de uma imagem comprimida em ambas técnicas...

‣ Estudo comparativo da transformada Karhunen-Loève na compressão de imagens

Mello, Ricardo Noé Bretin de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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108.54382%
A representação de funções através da utilização de bases (KERNEL) de representação tem sido fundamental no processamento digital de sinais. A Transformada KARHUNEN-LOÈVE (KLT), também conhecida como Transformada HOTELLING, permite a representação de funções utilizando funções-base formadas pelos autovetores da matriz de correlação do sinal considerado. Nesse aspecto essa transformada fornece uma base ótima, isto é, aquela que proporciona o menor valor de Erro Quadrático Médio entre o sinal reconstruído e o original, para um determinado número de coeficientes. A dificuldade na utilização da KLT está no tempo adicional para calcular os autovetores (base) da matriz de correlação, o que muitas vezes inviabiliza a sua utilização nas aplicações em tempo real. Em muitas aplicações a KLT é utilizada em conjunto com outras transformadas melhorando os resultados destas aplicações. Sendo considerada a transformada ótima no sentido do Erro Quadrático Médio, este trabalho apresenta um estudo da Transformada KARHUNEN-LOÈVE nas aplicações de compressão de imagens bidimensionais estáticas e em tons de cinza, realizando também a comparação desta técnica com outras técnicas (DCT e WAVELET) buscando avaliar os pontos fortes e fracos da utilização da KLT para este tipo de aplicação. Duas técnicas importantes para solucionar o problema de cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de correlação (Método de JACOBI e Método QL) são também apresentadas neste trabalho. Os resultados são comparados utilizando a Razão Sinal/Ruído de Pico (PSNR)...

‣ Aplicação da transformada Wavelet na compressão de imagens

Mylene Christine Queiroz de Farias
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/06/1998 Português
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O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise sobre as potencialidades de aplicação da transformada wavelet na compressão de imagens estáticas monocromáticas. Realizamos um estudo da teoria wavelet, com ênfase na aplicação em compressão de imagens. Realizamos também um estudo sobre as principais técnicas de compressão de imagens estáticas, detendo-nos um pouco mais no estudo dos decodificadores com-perdas. Utilizando esta bagagem, construímos alguns esquemas de compressão de imagens baseados na transformada wavelet. Através de simulações, pudemos fazer uma análise do tipo de codificador baseado na transformada wavelet mais adequado à compressão de imagens. Vislumbrando novas aplicações da transformada wavelet na área de processameno de imagens, estudamos também alguns esquemas de compressão de sinais de vídeo baseados na transformada wavelet, apresentando inclusive alguns conceitos sobre a escalonabilidade. ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital; The purpose of this work is to analyze the applications of the wavelet transform in the compression of static monochromatic images. We have made a study of the wavelet theory with emphasis on its applications in image compression. We have also studied some of the most important techniques used in image compression. Based on this background a few image compression schemes have been constructed and simulated in order to evaluate their performance. Taking into account the modern telecommunications scenario...

‣ Novas medidas de distorção estatisticas para avaliar a qualidade de algoritmos de compressão de imagens

Lucila Helena E. Allan
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/02/1997 Português
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O objetivo principal deste trabalho é procurar novas medidas de distorção estatísticas que permitam avaliar objetivamente algoritmos de compressão de imagens. Procuramos as novas medidas utilizando técnicas estatísticas, relacionadas principalmente as áreas de Análise Multivariada e Teoria da Informação. Para avaliar seu desempenho, aplicamos estas medidas em imagens de qualidade visual distintas produzidas por quatro tipos diferentes de algoritmos de compressão. utilizados atualmente. A fim de comparar a eficiência destas medidas foi feita uma pesquisa de opinião visando avaliar a qualidade subjetiva das várias imagens, que serviria de padrão comparativo de qualidade. Como resultado deste trabalho, selecionamos duas ova medidas que apresentaram bons resultados em relação aos critérios clássicos relacionados ao Erro Quadrático Médio; The main purpose of this work is to develop statistical models that could help to measure distortions, so that one could compare objectively the quality of image compression algorithms. The statistical models were developed using methods that come from Multivariate Statistical Analysis and Information Theory. For developing and testing our image quality models we used four different and very popular image compression algorithms. Moreover for efficiency comparison purposes we obtained...

‣ Impacto da utilização de tecnicas de lifting explorando diferença entre ferramentas interpretada e compilada na velocidade computacional da codificação wavelet de imagens estaticas; Impact of using lifting techniques to explore the differences between interpreted and compiled tools in the computational speed of wavelet static image coding

Lucas de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 30/07/2009 Português
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O campo de análise e compressão de imagens tem recebido especial atenção da comunidade científica recentemente por abranger os principais sistemas de TV digital, comunicações via satélite e comunicações móveis. Neste contexto, as Transformadas Wavelets Discretas (TWD) surgem como uma ferramenta poderosa e suas inúmeras vantagens permitiram sua inserção em importantes padrões tais como JPEG2000, MPEG4 e MPEG7. O método lifting realiza a TWD sub-amostrando o sinal antes do processo de filtragem, implicando em rápido processamento por fazer uso das similaridades entre filtros passa-alta e passa-baixa, acelerando o cálculo dos coeficientes. Na literatura, ganhos aritméticos teóricos de diferentes proporções foram obtidos sobre o método tradicional, destacando-se os trabalhos de Daubechies e Sweldens e de Reichel. O objetivo desta pesquisa consiste em estender esta discussão de resultados teóricos quando implementados através de ferramentas, interpretada e compilada, focando no tempo de processamento necessário para a realização (decomposição e reconstrução) de diferentes imagens estáticas empregando wavelets pertencentes às famílias de Daubechies, Symlets e Biortogonais. Medidas de PSNR foram utilizadas de forma a corroborar a perfeita implementação do lifting...

‣ Compressão de imagens digitais combinando técnicas wavelet e wedgelet no ambiente de comunicações móveis; Digital image compression combining wavelet and wedgelet techniques in mobile communication environment

Ricardo Barroso Leite
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/07/2011 Português
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Os avanços em telecomunicações e o desenvolvimento dos equipamentos digitais impulsionaram diversas áreas de pesquisa relacionadas à codificação e compressão de imagens. Dentre as áreas de atuação destacam-se as aplicações para dispositivos móveis (celulares, smartphones, iPhones, iPads entre outros), que se caracterizam por baixas taxas de transmissão de dados. Entretanto, imagens codificadas com os padrões atualmente em estado-da-arte apresentam artefatos visuais característicos, como efeito de bloco e ringing. Para contornar a inabilidade das transformadas ortogonais em lidar com a geometria, é proposto na literatura o uso de dicionários wedgelet e da decomposição cartoon-textura. Nesse contexto, propõe-se um método de codificação híbrido wedgelet-wavelet inédito que preserva componentes de cartoon e textura, superando em qualidade visual ao uso de dicionários isolados e se aproximando do desempenho de sistemas de codificação completos, tais como o padrão JPEG 2000. Os ganhos de desempenho, principalmente em qualidade visual das imagens reconstruídas para baixas taxas de dados, indicam que a metodologia apresentada pode vir a ser incluída em sistemas de transmissão com restrições de largura de banda...

‣ Contribuições para pós processamento da transformada wavelet na codificação roi e spiht com aplicação na transmissão de imagens; Contributions for post processing of wavelet transform with SPIHT ROI coding and application in the transmission of images

Roger Fredy Larico Chavez
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 31/01/2012 Português
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A área que trata de compressão de imagem com perdas é, atualmente, de grande importância. Isso se deve ao fato de que as técnicas de compressão permitem representar de uma forma eficiente uma imagem reduzindo assim, o espaço necessário para armazenamento ou um posterior envio da imagem através de um canal de comunicações. Em particular, o algoritmo SPIHT (Set Partitioning of Hierarchical Trees) muito usado em compressão de imagens é de implementação simples e pode ser aproveitado em aplicações onde se requer uma baixa complexidade. Este trabalho propõe um esquema de compressão de imagens utilizando uma forma personalizada de armazenamento da transformada DWT (Discrete Wavelet Transform), codificação flexível da ROI (Region Of Interest) e a compressão de imagens usando o algoritmo SPIHT. A aplicação consiste na transmissão dos dados correspondentes usando-se codificação turbo. A forma personalizada de armazenamento da DWT visa um melhor aproveitamento da memória por meio do uso de algoritmo SPIHT. A codificação ROI genérica é aplicada em um nível alto da decomposição DWT. Nesse ponto, o algoritmo SPIHT serve para ressaltar e transmitir com prioridade as regiões de interesse. Os dados a serem transmitidos...

‣ Procedimentos avançados em codificação wavelet adaptada à geometria para tratamento e compressão de imagens; Advanced procedures in geometry adapted wavelet coding for image processing and compression

Ricardo Barroso Leite
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 03/07/2014 Português
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Muitas áreas de pesquisa utilizam imagens digitais e outros arranjos multidimensionais de dados, que para serem transmitidos e armazenados de forma mais eficiente passam por um processo de filtragem e compressão. A transformada wavelet isotrópica é tradicionalmente usada e considerada um método rápido e eficiente para compressão. Por agregar as vantagens de representação multirresolução e a localização dos contornos, as bandelets têm sido consideradas estado-da-arte em várias aplicações de processamento de imagens. Neste trabalho é apresentado um novo método para processamento e compressão de imagens baseado na transformada bandelet. Em nosso método, uma estimativa é feita de forma a reduzir o espaço de busca e tornar o processamento da imagem assintoticamente mais rápido. Os resultados mostram que pode ser feito um compromisso entre qualidade da imagem e tempo computacional, tornando o esquema mais atrativo para uma ampla gama de aplicações. Dentre as áreas beneficiadas por esse método estão transmissão de imagens e vídeo (TV digital e dispositivos móveis), imagens médicas e modelagem 3D.; Many research areas use digital images and other multi-dimensional arrays of data which to be transmitted and stored more efficiently pass through a filtering process and compression. The isotropic wavelet transform is traditionally used and considered a fast and efficient method for compression. By adding the advantages of multi-resolution representation and location of edges...

‣ Análise da transformada wavelet direcional adaptativa na codificação de imagens

Oliveira, Karen França de
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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108.31562%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009.; Esse trabalho apresenta um método de análise da estabilidade numérica de transformadas wavelet direcionais adaptativas via lifting. O objetivo é investigar a relação entre uma dada combinação de direções dos estágios de lifting e a qualidade de reconstrução das bases correspondentes. Esse novo método é baseado na variação em frequência do número de condição da matriz polifásica de síntese de bancos de filtros multidimensionais direcionais. As transformadas implementadas, caracterizadas por bancos de filtros dessa natureza, permitem adaptar localmente as direções de filtragem às direcionalidades de uma imagem, resultando em menores coeficientes de detalhe nas sub-bandas de alta freqüência. Para tal, modificou-se o kernel da wavelet interpolante (6,6), inserindo-se informação direcional em seus estágios de lifting. Diferentes abordagens foram sugeridas para definir a combinação ótima de direções, no sentido de compressão. Os melhores resultados apontaram para escolha da direção de predição baseada em um algoritmo de minimização de distorção, adotando-se, em seguida, a mesma direção para o passo de atualização. Para realizar os testes de desempenho da transformada direcional implementada...

‣ Compressão de documentos compostos utilizando o H.264/AVC-INTRA

Zaghetto, Alexandre
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Tese
Português
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Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009.; Dadas a perspectiva de se armazenar a produção intelectual humana em meio digital e a necessidade de se realizar tal tarefa de forma econômica, a presente tese reúne o que há de mais avançado em codificação de imagens, com o objetivo de propor novos métodos que viabilizam a compressão eficiente de documentos digitais. Verificou-se que o H.264/AVC, o mais novo padrão para compressão de vídeo, aparece como uma opção no que se refere à compressão de imagens estáticas, superando, em muitos casos, o JPEG2000, um padrão considerado o estado-da-arte em compressão de imagens em tons contínuos. Para documentos compostos, o desempenho do H.264/AVC é ainda mais expressivo. Sendo assim, as contribuições da presente tese distribuem-se em quatro métodos que utilizam o referido padrão como elemento funcional básico, a saber: método 1, Advanced Video Coding - Composto, que agrega ao H.264/AVC a possibilidade de se codificar adaptativamente regiões de texto e imagem a partir da análise do conteúdo de macroblocos; método 2, Compressão MRC baseada em H.264/AVC-I e JBIG2 para Documentos Gerados Eletronicamente...

‣ Compressão de imagens em sistemas de videovigilância

Lobato, João Guilherme Folgado
Fonte: Instituto Politécnico de Lisboa Publicador: Instituto Politécnico de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em /01/2009 Português
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98.76992%
As características dos vídeos recolhidos num sistema de videovigilância são bastante diferentes dos vídeos recolhidos para filmes. Cada sistema de videovigilância é único. Este trabalho trata a implementação, e especialização, de um algoritmo de codificação de vídeo para um sistema particular de videovigilância composto por três câmaras fixas. O algoritmo desenvolvido tira partido do facto de se conhecer previamente as características físicas e de utilização do local. Utilizando uma codificação inteligente, a codificação das imagens recolhidas depende do dia da semana, hora, câmara e da detecção de alterações na área que se encontra sob vigilância. A especialização é realizada através da configuração do codificador, tendo em conta critérios pré-definidos, de modo a obter uma relação adequada entre a qualidade de imagem e a compressão dos dados. As imagens são independentemente codificadas pela seguinte ordem de operações: transformada discreta do co-seno, quantização, run-length e codificação de Huffman. São armazenadas todas as imagens onde for detectado movimento, não a totalidade da imagem, mas apenas as regiões onde foi detectado movimento sendo utilizado uma decomposição em árvore quaternária. Foi implementado um protótipo de modo a avaliar o desempenho do algoritmo de codificação. O algoritmo...

‣ Um sistema de compressão de imagens digitais.

PANIAGO, C. F. A.; TRAINA, A. J. M.
Fonte: In: WORKSHOP DE DISSERTAÇÕES DEFENDIDAS EM CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA OPERACIONAL; SEMANA COMEMORATIVA DOS 20 ANOS DA PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONAL, 1995, São Carlos. Anais... São Carlos: USP-ICMSC, 1995. Publicador: In: WORKSHOP DE DISSERTAÇÕES DEFENDIDAS EM CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA OPERACIONAL; SEMANA COMEMORATIVA DOS 20 ANOS DA PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONAL, 1995, São Carlos. Anais... São Carlos: USP-ICMSC, 1995.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Formato: folhas avulsas; p. 179-192.
Português
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118.63219%
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema modular e compacto de compressão de imagens digitais. O sistema foi projetado para suportar imagens médicas e de sensoriamento remoto. O problema da diversidade de formatos de imagens é discutido, e a solução encontrada por esse sistema é apresentado.; 1995

‣ Codificação de vizinhança para compressão de imagens e reconhecimento de forma

Buarque Assunção de Carvalho, Tiago; Ing Ren, Tsang (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
Português
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108.72408%
A codificação de vizinhança foi inicialmente proposta em [TTD99]. Essa codificação gera um conjunto de códigos de vizinhança para representar uma imagem binária. Uma das principais limitações da proposta inicial é que a codificação não era capaz de reconstruir a imagem representada por ela. Esta dissertação oferece uma nova abordagem para a codificação de vizinhança, que permite representar imagens binárias sem perdas, possibilitando a reconstrução da imagem codificada. Outro problema da codificação de vizinhança é o excessivo e redundante número de elementos no conjunto de códigos gerados para cada imagem. Para resolver este problema, são propostos, no presente trabalho, três algoritmos para a redução do conjunto desses códigos. Um destes algoritmos de redução do conjunto de códigos segue uma abordagem evolucionária. Outra contribuição realizada aqui diz respeito à representação de vizinhanças em um código de vizinhança. Esta representação é construída através de funções braços. Novas funções braços podem ser definidas facilmente para representar diferentes vizinhanças. Esta maneira de abordar vizinhanças possibilita o reuso dos algoritmos propostos sem necessidade de adaptação. Ainda são propostas duas aplicações utilizando codificação de vizinhança: compressão de imagens binárias e reconhecimento de forma. O método de compressão proposto baseiase na redução do número de códigos necessários para reconstruir a imagem sem perdas. O reconhecimento de forma é avaliado para o problema de recuperação de imagens semelhantes; Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

‣ Compressão de Imagens Usando a Função de Peano e a Transformada Wavelet 1D

Santos, Daniel Teixeira dos
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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118.80127%
In this work, spoke about the importance of image compression for the industry, it is known that processing and image storage is always a challenge in petrobrás to optimize the storage time and store a maximum number of images and data. We present an interactive system for processing and storing images in the wavelet domain and an interface for digital image processing. The proposal is based on the Peano function and wavelet transform in 1D. The storage system aims to optimize the computational space, both for storage and for transmission of images. Being necessary to the application of the Peano function to linearize the images and the 1D wavelet transform to decompose it. These applications allow you to extract relevant information for the storage of an image with a lower computational cost and with a very small margin of error when comparing the images, original and processed, ie, there is little loss of quality when applying the processing system presented . The results obtained from the information extracted from the images are displayed in a graphical interface. It is through the graphical user interface that the user uses the files to view and analyze the results of the programs directly on the computer screen without the worry of dealing with the source code. The graphical user interface...

‣ Algoritmo SOM com estrutura hierárquica e dinâmica aplicado a compressão de imagens

Barbalho, José Marinho
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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108.65029%
ln this work the implementation of the SOM (Self Organizing Maps) algorithm or Kohonen neural network is presented in the form of hierarchical structures, applied to the compression of images. The main objective of this approach is to develop an Hierarchical SOM algorithm with static structure and another one with dynamic structure to generate codebooks (books of codes) in the process of the image Vector Quantization (VQ), reducing the time of processing and obtaining a good rate of compression of images with a minimum degradation of the quality in relation to the original image. Both self-organizing neural networks developed here, were denominated HSOM, for static case, and DHSOM, for the dynamic case. ln the first form, the hierarchical structure is previously defined and in the later this structure grows in an automatic way in agreement with heuristic rules that explore the data of the training group without use of external parameters. For the network, the heuristic mIes determine the dynamics of growth, the pruning of ramifications criteria, the flexibility and the size of children maps. The LBO (Linde-Buzo-Oray) algorithm or K-means, one ofthe more used algorithms to develop codebook for Vector Quantization, was used together with the algorithm of Kohonen in its basic form...

‣ Compressão Seletiva de Imagens Coloridas com Detecção Automática de Regiões de Interesse

Gomes, Diego de Miranda
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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108.90084%
There has been an increasing tendency on the use of selective image compression, since several applications make use of digital images and the loss of information in certain regions is not allowed in some cases. However, there are applications in which these images are captured and stored automatically making it impossible to the user to select the regions of interest to be compressed in a lossless manner. A possible solution for this matter would be the automatic selection of these regions, a very difficult problem to solve in general cases. Nevertheless, it is possible to use intelligent techniques to detect these regions in specific cases. This work proposes a selective color image compression method in which regions of interest, previously chosen, are compressed in a lossless manner. This method uses the wavelet transform to decorrelate the pixels of the image, competitive neural network to make a vectorial quantization, mathematical morphology, and Huffman adaptive coding. There are two options for automatic detection in addition to the manual one: a method of texture segmentation, in which the highest frequency texture is selected to be the region of interest, and a new face detection method where the region of the face will be lossless compressed. The results show that both can be successfully used with the compression method...

‣ Um modelo de compressão de imagens digitais baseado em quantização vetorial e transformações afins

Ribas, João Paulo Ignácio Ferreira
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
Português
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98.85011%
A compressão fractal é uma técnica emergente de codificação de imagens caracterizada por explorar a auto-similaridade presente nas imagens digitais, que apresenta boa fidelidade entre as imagens original e decodificada, e atinge altas taxas de compressão. Entretanto, apresenta algumas deficiências e por exigir um esforço computacional considerável tem-se utilizado o auxílio de uma ou mais técnicas para suprir essas necessidades. Este trabalho apresenta um modelo de codificação que combina a codificação fractal e a quantização vetorial (VQ), além de minimizar o tempo gasto na escolha da transformação geométrica (isometria), importante etapa da codificação fractal, por ser realizada no domínio da freqüência pelo produto interno da Transformada Discreta Cosseno (DCT). O algoritmo Linde_Buzo_Gray (LBG) é utilizado para designar um codebook genérico que substitui o domain-pool tradicional de um codificador fractal. O resultado é um codificador híbrido com melhor desempenho que os codificadores fractais puros, que preserva boa qualidade visual da imagem reconstruída e atinge altas taxas de compressão. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT; The fractal compression is an emerging digital image coding technique which explores the self-similarity present in digital images...

‣ Uma combinação entre os critérios objetivo e subjetivo na classificação de imagens mamográficas comprimidas pelo método fractal

Vergütz, Stéphany
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
Português
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99.17256%
As imagens são fontes relevantes de informação em diversas áreas da ciência e tecnologia. O processamento dessas informações melhora e otimiza sua utilização. A compressão de imagens faz com que a representação da informação seja mais eficiente, reduzindo a quantidade de dados necessários para representar uma imagem. O objetivo deste trabalho é apresentar a avaliação do desempenho da compressão fractal aplicada a imagens mamográficas, pela combinação entre o critério objetivo, fornecido pela relação sinal ruído de pico (Peak Signal Noise Ratio - PSNR), e o critério subjetivo, especificado pela análise visual de médicos especialistas. A análise visual foi realizada comparando as imagens mamográficas comprimidas com diferentes taxas de compressão e a imagem original. Os especialistas classificaram as imagens comprimidas como "inaceitável", "aceitável", "boa" ou "ótima". Dessa maneira, conseguiu-se combinar a taxa de compressão e o valor de PSNR, para que as imagens comprimidas sejam consideradas aceitáveis pelos especialistas. Para avaliar o desempenho da compressão fractal foram realizados testes e análises visuais com as mesmas imagens utilizando o método de compressão JPEG2000. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT; Images are relevant sources of information in many areas of science and technology. The processing of such information improves and optimizes its use. The image compression causes the information representation is more efficient...

‣ Compressão auto-adaptativa de imagens coloridas

Souza, Gustavo Fontoura de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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99.10272%
Image compress consists in represent by small amount of data, without loss a visual quality. Data compression is important when large images are used, for example satellite image. Full color digital images typically use 24 bits to specify the color of each pixel of the Images with 8 bits for each of the primary components, red, green and blue (RGB). Compress an image with three or more bands (multispectral) is fundamental to reduce the transmission time, process time and record time. Because many applications need images, that compression image data is important: medical image, satellite image, sensor etc. In this work a new compression color images method is proposed. This method is based in measure of information of each band. This technique is called by Self-Adaptive Compression (S.A.C.) and each band of image is compressed with a different threshold, for preserve information with better result. SAC do a large compression in large redundancy bands, that is, lower information and soft compression to bands with bigger amount of information. Two image transforms are used in this technique: Discrete Cosine Transform (DCT) and Principal Component Analysis (PCA). Primary step is convert data to new bands without relationship, with PCA. Later Apply DCT in each band. Data Loss is doing when a threshold discarding any coefficients. This threshold is calculated with two elements: PCA result and a parameter user. Parameters user define a compression tax. The system produce three different thresholds...