Página 1 dos resultados de 3327 itens digitais encontrados em 1.169 segundos

‣ Implementação e avaliação de um sistema de gerenciamento de imagens médicas com suporte à recuperação baseada em conteúdo; Implementation and evaluation of a medical image management system with content-based retrieval support

CARITÁ, Edilson Carlos; SERAPHIM, Enzo; HONDA, Marcelo Ossamu; AZEVEDO-MARQUES, Paulo Mazzoncini de
Fonte: Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem Publicador: Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
Relevância na Pesquisa
57.11079%
OBJETIVO: Neste artigo são descritas a implementação e avaliação de um sistema de gerenciamento de imagens médicas com suporte à recuperação baseada em conteúdo (PACS-CBIR), integrando módulos voltados para a aquisição, armazenamento e distribuição de imagens, e a recuperação de informação textual por palavras-chave e de imagens por similaridade. MATERIAIS E MÉTODOS: O sistema foi implementado com tecnologias para Internet, utilizando-se programas livres, plataforma Linux e linguagem de programação C++, PHP e Java. Há um módulo de gerenciamento de imagens compatível com o padrão DICOM e outros dois módulos de busca, um baseado em informações textuais e outro na similaridade de atributos de textura de imagens. RESULTADOS: Os resultados obtidos indicaram que as imagens são gerenciadas e armazenadas corretamente e que o tempo de retorno das imagens, sempre menor do que 15 segundos, foi considerado bom pelos usuários. As avaliações da recuperação por similaridade demonstraram que o extrator escolhido possibilitou a separação das imagens por região anatômica. CONCLUSÃO: Com os resultados obtidos pode-se concluir que é viável a implementação de um PACS-CBIR. O sistema apresentou-se compatível com as funcionalidades do DICOM e integrável ao sistema de informação local. A funcionalidade de recuperação de imagens similares pode ser melhorada com a inclusão de outros descritores.; OBJECTIVE: The present paper describes the implementation and evaluation of a medical images management system with content-based retrieval support (PACS-CBIR) integrating modules focused on images acquisition...

‣ A New Family of Distance Functions for Perceptual Similarity Retrieval of Medical Images

FELIPE, Joaquim Cezar; TRAINA JR., Caetano; TRAINA, Agma Juci Machado
Fonte: SPRINGER Publicador: SPRINGER
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
Relevância na Pesquisa
67.097876%
A long-standing challenge of content-based image retrieval (CBIR) systems is the definition of a suitable distance function to measure the similarity between images in an application context which complies with the human perception of similarity. In this paper, we present a new family of distance functions, called attribute concurrence influence distances (AID), which serve to retrieve images by similarity. These distances address an important aspect of the psychophysical notion of similarity in comparisons of images: the effect of concurrent variations in the values of different image attributes. The AID functions allow for comparisons of feature vectors by choosing one of two parameterized expressions: one targeting weak attribute concurrence influence and the other for strong concurrence influence. This paper presents the mathematical definition and implementation of the AID family for a two-dimensional feature space and its extension to any dimension. The composition of the AID family with L (p) distance family is considered to propose a procedure to determine the best distance for a specific application. Experimental results involving several sets of medical images demonstrate that, taking as reference the perception of the specialist in the field (radiologist)...

‣ PRoSPer: perceptual similarity queries in medical CBIR systems through user profiles

Bugatti, Pedro Henrique; Kaster, Daniel S; Silva, Marcelo Ponciano da; Traina Junior, Caetano; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Pergamon-Elsevier; Oxford Publicador: Pergamon-Elsevier; Oxford
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
Relevância na Pesquisa
57.00175%
In this paper, we present a novel approach to perform similarity queries over medical images, maintaining the semantics of a given query posted by the user. Content-based image retrieval systems relying on relevance feedback techniques usually request the users to label relevant/irrelevant images. Thus, we present a highly effective strategy to survey user profiles, taking advantage of such labeling to implicitly gather the user perceptual similarity. The profiles maintain the settings desired for each user, allowing tuning of the similarity assessment, which encompasses the dynamic change of the distance function employed through an interactive process. Experiments on medical images show that the method is effective and can improve the decision making process during analysis.; FAPESP; CAPES; CNPq

‣ Visualizador contextual de imagens médicas. ; Contextual medical image viewer.

Moreno, Ramon Alfredo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/04/2005 Português
Relevância na Pesquisa
57.18231%
O Prontuário Eletrônico do Paciente deve, idealmente, agregar todas as possíveis fontes de informação de um paciente, independentemente de sua localização e forma de armazenamento, e permitir às pessoas autorizadas acessar esses dados. Porém, na prática, os sistemas de informação médica são heterogêneos e de difícil integração, e as informações médicas são altamente complexas e pouco estruturadas (Klein, 2002). No sentido de integrar as informações médicas de sistemas heterogêneos e distribuídos desenvolveu-se, no Instituto do Coração, o projeto PACS-HC, com foco em imagens médicas. Neste trabalho, propõe-se o componente final de acesso às informações do PACS-HC, o Visualizador Contextual de Imagens Médicas. O visualizador proposto é capaz de realizar, além da visualização, processamento e pesquisa de imagens médicas, tarefas como a recuperação de imagens semelhantes em bases de dados de patologias e a recuperação de informações bibliográficas, utilizando o contexto dos dados. Para isso, criou-se um modelo de contexto, implementado na forma de uma ontologia utilizandose o software Protégé. Também se desenvolveu uma arquitetura extensível e robusta para processamento e visualização de imagens médicas. Como resultado...

‣ "Fusão de imagens médicas para aplicação em sistemas de planejamento de tratamentos em radioterapia" ; MEDICAL IMAGES FUSION FOR APPLICATION IN TREATMENT PLANNING SYSTEMS IN RADIOTHERAPY

Ros, Renato Assenci
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 29/06/2006 Português
Relevância na Pesquisa
57.012334%
Foi desenvolvido um programa para fusão de imagens médicas para utilização nos sistemas de planejamento de tratamento de radioterapia CAT3D e de radiocirurgia MNPS. Foi utilizada uma metodologia de maximização da informação mútua para fazer a fusão das imagens de modalidades diferentes pela medida da dependência estatística entre os pares de voxels. O alinhamento por pontos referenciais faz uma aproximação inicial para o processo de otimização não linear pelo método de downhill simplex para gerar o histograma conjugado. A função de transformação de coordenadas utiliza uma interpolação trilinear e procura pelo valor de máximo global em um espaço de 6 dimensões, com 3 graus de liberdade para translação e 3 graus de liberdade para rotação, utilizando o modelo de corpo rígido. Este método foi avaliado com imagens de TC, RM e PET do banco de dados da Universidade Vanderbilt, para verificar sua exatidão pela comparação das coordenadas de transformação de cada fusão de imagens com os valores de referência. O valor da mediana dos erros de alinhamento das imagens foi de 1,6 mm para a fusão de TC-RM e de 3,5 mm para PET-RM, com a exatidão dos padrões de referência estimada em 0,4 mm para TC-RM e 1...

‣ Abordagem criptográfica para integridade e autenticidade em imagens médicas.; A cryptographic approach to achieve authenticity and integrity in medical images.

Kobayashi, Luiz Octavio Massato
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 26/10/2007 Português
Relevância na Pesquisa
67.057563%
Cada vez mais, a infra-estrutura de segurança está assumindo um lugar de destaque na área de saúde, para garantir fatores críticos como confidencialidade, autenticidade, integridade, irretratabilidade e auditoria. Em particular, a integridade e a autenticidade de imagens médicas são fatores bastante críticos, na medida em que fornecem mecanismos para evitar e minimizar a adulteração de informações acerca do paciente, auxiliando a prevenir erros que podem causar prejuízos de ordem física e moral ao paciente. Entretanto, os trabalhos apresentados até agora nesta área apresentam limitações que devem ser solucionadas. Este trabalho tem por objetivo propor uma solução baseada em métodos criptográficos para prover autenticidade e integridade de imagens médicas, visando o uso em um ambiente real de Saúde. A partir da solução conceitual criada, foi proposto e codificado um algoritmo para atribuição e verificação da segurança nas imagens, para atender aos requisitos especificados. A implementação foi feita com sucesso, e testes comparativos de desempenho revelaram que o algoritmo possui uma boa relação custo-benefício, oferecendo um grau adicional de segurança à assinatura digital sem acarretar uma perda de performance significativa. É importante ressaltar que a abordagem proposta neste trabalho abre uma outra alternativa em termos de segurança...

‣ Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico; Feature extraction of medical images through wavelets aiming at image mining and diagnosis support

Silva, Carolina Yukari Veludo Watanabe da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 05/12/2007 Português
Relevância na Pesquisa
57.012334%
Sistemas PACS (Picture Archieving and Communication Systems) têm sido desenvolvidos para armazenar de maneira integrada tanto os dados textuais e temporais dos pacientes quanto as imagens dos exames médicos a que eles se submetem para ampliar o uso das imagens no auxílio ao diagnóstico. Outra ferramenta valiosa para o auxílio ao diagnóstico médico são os sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis), para os quais pesquisas recentes mostram que o seu uso melhora significativamente a performance dos radiologistas em detectar corretamente anomalias. Dentro deste contexto, muitos trabalhos têm buscado métodos que possam reduzir o problema do "gap semântico", que refere-se ao que é perdido pela descrição sucinta da imagem e o que o usuário espera recuperar/reconhecer utilizando tal descrição. A grande maioria dos sistemas CBIR (do inglês Content-based image retrieval ) utiliza características primárias (baixo nível) para descrever elementos relevantes da imagem e proporcionar recuperação baseada em conteúdo. É necessário "fundir" múltiplos vetores com uma caracterí?stica em um vetor composto de características que possui baixa dimensionalidade e que ainda preserve, dentro do possível, as informações necessárias para a recuperação de imagens. O objetivo deste trabalho é propor novos extratores de características...

‣ Desenvolvimento de métodos para extração, comparação e análise de características intrínsecas de imagens médicas, visando à recuperação perceptual por conteúdo; Development of methods for extraction, comparison and analysis of intrinsic features of medical images, aiming at perceptual content-based retrieval

Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/12/2005 Português
Relevância na Pesquisa
67.11079%
A possibilidade de recuperar e comparar imagens usando as suas características visuais intrínsecas é um recurso valioso para responder a consultas por similaridade em imagens médicas. Desse modo, a agregação desses recursos aos Sistemas de Arquivamento e Comunicação de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) vêm potencializar a utilidade e importância destes no contexto de atividades tais como ensino e treinamento de novos radiologistas, estudos de casos e auxílio ao diagnóstico de forma geral, uma vez que as consultas por similaridade permitem que casos parecidos possam ser facilmente recuperados. O trabalho apresentado nesta tese possui duas vertentes. Primeiro, ele apresenta novos métodos de extração e de características, com o objetivo de obter a essência das imagens, considerando um critério específico. Os atributos obtidos pelos algoritmos de extração são armazenados em vetores de características para posteriormente serem utilizados para indexar e recuperar as imagens baseando-se em seu conteúdo, para responder a consultas por similaridade. Há uma relação próxima entre os vetores de características e as funções de distância utilizadas para compará-los. Assim, a segunda parte deste trabalho trata da proposta...

‣ Análise da eficiência de recuperação por conteúdo de imagens médicas, utilizando extratores de textura baseados em Wavelet e Wavelet Packet; Efficiency analysis of content-based medical image retrieval, using texture extractors based on Wavelet and Wavelet Packet

Paris, Ana Cláudia
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 31/03/2008 Português
Relevância na Pesquisa
57.042793%
Aplicações computacionais voltadas para o auxílio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD) estão se tornando cada vez mais freqüentes. O objetivo dessas aplicações é fornecer ao profissional da área médica ferramentas que auxiliem na detecção precoce de patologias diversas. Nesse contexto, algoritmos que satisfaçam o interesse do usuário em encontrar imagens semelhantes a um caso específico podem ser desenvolvidos. Essas buscas devem ser feitas por similaridade, considerando a informação visual da imagem e não utilizando os recursos do processo convencional de busca textual, o qual compara parâmetros fornecidos pelo usuário com valores de atributos armazenados. As técnicas que permitem esse desenvolvimento são descritas na literatura como recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR). O maior desafio nessa abordagem é determinar o conjunto de características que descrevem o conteúdo da imagem adequadamente. No presente trabalho foram implementados algoritmos para extrair as características das imagens médicas utilizando as transformadas Wavelet e Wavelet Packet. A transformada Wavelet Packet tem maior capacidade para distinguir as freqüências quando comparada com a transformada Wavelet "tradicional". Esse estudo explora tal propriedade e analisa o desempenho dessas abordagens matemáticas na recuperação das imagens médicas por conteúdo. Ao final do estudo pôde-se estabelecer um comparativo entre os resultados obtidos com os vetores gerados a partir dos dados extraídos por ambas transformadas. Considerando-se que na área médica a precisão na obtenção das informações tem importância fundamental...

‣ Processamento de consultas por similaridade em imagens médicas visando à recuperação perceptual guiada pelo usuário; Similarity Queries Processing Aimed at Retrieving Medical Images Guided by the User´s Perception

Silva, Marcelo Ponciano da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 19/03/2009 Português
Relevância na Pesquisa
57.00175%
O aumento da geração e do intercâmbio de imagens médicas digitais tem incentivado profissionais da computação a criarem ferramentas para manipulação, armazenamento e busca por similaridade dessas imagens. As ferramentas de recuperação de imagens por conteúdo, foco desse trabalho, têm a função de auxiliar na tomada de decisão e na prática da medicina baseada em estudo de casos semelhantes. Porém, seus principais obstáculos são conseguir uma rápida recuperação de imagens armazenadas em grandes bases e reduzir o gap semântico, caracterizado pela divergência entre o resultado obtido pelo computador e aquele esperado pelo médico. No presente trabalho, uma análise das funções de distância e dos descritores computacionais de características está sendo realizada com o objetivo de encontrar uma aproximação eficiente entre os métodos de extração de características de baixo nível e os parâmetros de percepção do médico (de alto nível) envolvidos na análise de imagens. O trabalho de integração desses três elementos (Extratores de Características, Função de Distância e Parâmetro Perceptual) resultou na criação de operadores de similaridade, que podem ser utilizados para aproximar o sistema computacional ao usuário final...

‣ Avaliação de métricas para o corregistro não rígido de imagens médicas; Similarity metrics evaluation for medical image registration

Rodrigues, Erbe Pandini
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 18/03/2010 Português
Relevância na Pesquisa
57.09861%
A medida de similaridade é parte fundamental no corregistro de imagens, guiando todo seu processo. Neste estudo foi feita a comparação entre diferentes métricas de similaridade no contexto do corregistro não rígido (ou elástico) de imagens médicas. Como as imagens cardíacas representam as mais desaadoras situações em corregistro de imagens médicas, foram utilizadas para teste imagens de ressonância magnética nuclear e imagens de ultrasom cardíaco com contraste. 10 métricas de similaridades diferentes foram comparadas extensivamente, quanto ao seu desempenho para o corregistro não rígido: a soma do quadrado das diferenças (SQD), correlação cruzada (CC), correlação cruzada normalizada (CCN), informação mútua (IM), entropia da diferença (ED), variância da diferença (VD), energia (EN), campo de gradiente normalizado (CGN), medida pontual de informação mútua (MPIM), medida pontual de entropia da diferença (MPED). As métricas baseadas em entropias de informação, IM, ED, foram generalizadas em termos da entropia de Tsallis e avaliadas em seu parâmetro q. Os resultados apresentados mostram a eciência das métricas estudadas para diferentes parâmetros, como dimensão da região de comparação entre as imagens...

‣ Protecting medical images with biometric information

Fornazin, Marcelo; Netto, Danilo B.S.; Cavenaghi, Marcos Antonio; Marana, Aparecido N.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 284-289
Português
Relevância na Pesquisa
67.24531%
Medical images are private to doctor and patient. Digital medical images should be protected against unauthorized viewers. One way to protect digital medical images is using cryptography to encrypt the images. This paper proposes a method for encrypting medical images with a traditional symmetric cryptosystem. We use biometrics to protect the cryptographic key. Both encrypted image and cryptographic key can be transmitted over public networks with security and only the person that owns the biometrics information used in key protection can decrypt the medical image. © Springer Science+Business Media B.V. 2008.

‣ Automatic segmentation of digital images applied in cardiac medical images

Peres, F. A.; Oliveira, F. R.; Neves, L. A.; Godoy, M. F.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 38-42
Português
Relevância na Pesquisa
57.067764%
The digital image processing has been applied in several areas, especially where it is necessary use tools for feature extraction and to get patterns of the studied images. In an initial stage, the segmentation is used to separate the image in parts that represents a interest object, that may be used in a specific study. There are several methods that intends to perform such task, but is difficult to find a method that can easily adapt to different type of images, that often are very complex or specific. To resolve this problem, this project aims to presents a adaptable segmentation method, that can be applied to different type of images, providing an better segmentation. The proposed method is based in a model of automatic multilevel thresholding and considers techniques of group histogram quantization, analysis of the histogram slope percentage and calculation of maximum entropy to define the threshold. The technique was applied to segment the cell core and potential rejection of tissue in myocardial images of biopsies from cardiac transplant. The results are significant in comparison with those provided by one of the best known segmentation methods available in the literature. © 2010 IEEE.

‣ Medical Image Databases: A Content-based Retrieval Approach

Tagare, Hemant D.; Jaffe, C. Carl; Duncan, James
Fonte: American Medical Informatics Association Publicador: American Medical Informatics Association
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //1997 Português
Relevância na Pesquisa
57.094854%
Information contained in medical images differs considerably from that residing in alphanumeric format. The difference can be attributed to four characteristics: (1) the semantics of medical knowledge extractable from images is imprecise; (2) image information contains form and spatial data, which are not expressible in conventional language; (3) a large part of image information is geometric; (4) diagnostic inferences derived from images rest on an incomplete, continuously evolving model of normality. This paper explores the differentiating characteristics of text versus images and their impact on design of a medical image database intended to allow content-based indexing and retrieval. One strategy for implementing medical image databases is presented, which employs object-oriented iconic queries, semantics by association with prototypes, and a generic schema.

‣ The Use of Medical Images in Planning and Delivery of Radiation Therapy

Kalet, Ira J.; Austin-Seymour, Mary M.
Fonte: American Medical Informatics Association Publicador: American Medical Informatics Association
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //1997 Português
Relevância na Pesquisa
57.13971%
The authors provide a survey of how images are used in radiation therapy to improve the precision of radiation therapy plans, and delivery of radiation treatment. In contrast to diagnostic radiology, where the focus is on interpretation of the images to decide if disease is present, radiation therapy quantifies the extent of the region to be treated, and relates it to the proposed treatment using a quantitative modeling system called a radiation treatment planning (RTP) system. This necessitates several requirements of image display and manipulation in radiation therapy that are not usually important in diagnosis. The images must have uniform spatial fidelity: i.e., the pixel size must be known and consistent throughout individual images, and between spatially related sets. The exact spatial relation of images in a set must be known. Radiation oncologists draw on images to define target volumes; dosimetrists use RTP systems to superimpose quantitative models of radiation beams and radiation dose distributions on the images and on the sets of organ and target contours derived from them. While this mainly uses transverse cross-sectional images, projected images are also important, both those produced by the radiation treatment simulator and the treatment machines...

‣ Archimedes, an Archive of Medical Images

Tahmoush, Dave; Samet, Hanan
Fonte: American Medical Informatics Association Publicador: American Medical Informatics Association
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2006 Português
Relevância na Pesquisa
57.07244%
We present a medical image and medical record database for the storage, research, transmission, and evaluation of medical images. Medical images from any source that supports the DICOM standard can be stored and accessed, as well as associated analysis and annotations. Retrieval is based on patient info, date, doctor’s annotations, features in the images, or a spatial combination. This database supports the secure transmission of sensitive data for tele-medicine and follows all HIPPA regulations.

‣ Towards knowledge-based retrieval of medical images. The role of semantic indexing, image content representation and knowledge-based retrieval.

Lowe, H. J.; Antipov, I.; Hersh, W.; Smith, C. A.
Fonte: American Medical Informatics Association Publicador: American Medical Informatics Association
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //1998 Português
Relevância na Pesquisa
57.27695%
Medicine is increasingly image-intensive. The central importance of imaging technologies such as computerized tomography and magnetic resonance imaging in clinical decision making, combined with the trend to store many "traditional" clinical images such as conventional radiographs, microscopic pathology and dermatology images in digital format present both challenges and an opportunities for the designers of clinical information systems. The emergence of Multimedia Electronic Medical Record Systems (MEMRS), architectures that integrate medical images with text-based clinical data, will further hasten this trend. The development of these systems, storing a large and diverse set of medical images, suggests that in the future MEMRS will become important digital libraries supporting patient care, research and education. The representation and retrieval of clinical images within these systems is problematic as conventional database architectures and information retrieval models have, until recently, focused largely on text-based data. Medical imaging data differs in many ways from text-based medical data but perhaps the most important difference is that the information contained within imaging data is fundamentally knowledge-based. New representational and retrieval models for clinical images will be required to address this issue. Within the Image Engine multimedia medical record system project at the University of Pittsburgh we are evolving an approach to representation and retrieval of medical images which combines semantic indexing using the UMLS Metathesuarus...

‣ Compact Representations for Fast Nonrigid Registration of Medical Images

Timoner, Samson
Fonte: MIT - Massachusetts Institute of Technology Publicador: MIT - Massachusetts Institute of Technology
Formato: 183 p.; 19734335 bytes; 5610171 bytes; application/postscript; application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
57.09861%
We develop efficient techniques for the non-rigid registration of medical images by using representations that adapt to the anatomy found in such images. Images of anatomical structures typically have uniform intensity interiors and smooth boundaries. We create methods to represent such regions compactly using tetrahedra. Unlike voxel-based representations, tetrahedra can accurately describe the expected smooth surfaces of medical objects. Furthermore, the interior of such objects can be represented using a small number of tetrahedra. Rather than describing a medical object using tens of thousands of voxels, our representations generally contain only a few thousand elements. Tetrahedra facilitate the creation of efficient non-rigid registration algorithms based on finite element methods (FEM). We create a fast, FEM-based method to non-rigidly register segmented anatomical structures from two subjects. Using our compact tetrahedral representations, this method generally requires less than one minute of processing time on a desktop PC. We also create a novel method for the non-rigid registration of gray scale images. To facilitate a fast method, we create a tetrahedral representation of a displacement field that automatically adapts to both the anatomy in an image and to the displacement field. The resulting algorithm has a computational cost that is dominated by the number of nodes in the mesh (about 10...

‣ Compact Representations for Fast Nonrigid Registration of Medical Images

Timoner, Samson
Fonte: MIT - Massachusetts Institute of Technology Publicador: MIT - Massachusetts Institute of Technology
Formato: 183 p.; 160218641 bytes; 8166856 bytes; application/postscript; application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
57.09861%
We develop efficient techniques for the non-rigid registration of medical images by using representations that adapt to the anatomy found in such images. Images of anatomical structures typically have uniform intensity interiors and smooth boundaries. We create methods to represent such regions compactly using tetrahedra. Unlike voxel-based representations, tetrahedra can accurately describe the expected smooth surfaces of medical objects. Furthermore, the interior of such objects can be represented using a small number of tetrahedra. Rather than describing a medical object using tens of thousands of voxels, our representations generally contain only a few thousand elements. Tetrahedra facilitate the creation of efficient non-rigid registration algorithms based on finite element methods (FEM). We create a fast, FEM-based method to non-rigidly register segmented anatomical structures from two subjects. Using our compact tetrahedral representations, this method generally requires less than one minute of processing time on a desktop PC. We also create a novel method for the non-rigid registration of gray scale images. To facilitate a fast method, we create a tetrahedral representation of a displacement field that automatically adapts to both the anatomy in an image and to the displacement field. The resulting algorithm has a computational cost that is dominated by the number of nodes in the mesh (about 10...

‣ Shooting Soldiers: Civil War Medical Images, Memory, and Identity in America

Connor, J.T.H. ; Rhode, Michael G.
Fonte: University of Rochester. Publicador: University of Rochester.
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
Relevância na Pesquisa
57.126494%
Founded in 1862 just after the onset of the Civil War, the Army Medical Museum would become the nation’s premier educational and research institution for the study of military medicine. Its original mission was the collection and classification of all manner of battlefield injuries, wounds, war-related illnesses and causes of death. Over the next 140 years the Museum’s collection of medical images –in particular its photographs—were used and interpreted in ways that were often akin to their original purpose, sometimes far removed from it. As we will show through analysis of selected but representative examples from the archival collections of the successor to the Army Medical Museum,4 Civil War medical photographs became medical research materials; evidentiary documents to support disability and pension claims; a commodity to be sold or traded for personal, commercial or institutional gain; occasional worthless scraps; historical artifacts; and fine art images. We are not the first to acknowledge the intellectual power and resilience of these particular medical images, thus this paper is a further contribution to the growing literature dealing with them and medicine’s visual culture in general. But it is our hope that this discussion will provide a more detailed and more nuanced examination of this case in support of the contention that the visual culture of medicine...