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‣ Estabilidade em análise conjunta de regressões e condução dinâmica de planos de melhoramento

Oliveira, Amílcar
Fonte: Universidade Aberta de Portugal Publicador: Universidade Aberta de Portugal
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2007 Português
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26.968523%
Tese de Doutoramento em Matemática na especialidade de Modelação Estatística apresentada à Universidade Aberta; A Análise Conjunta de regressões, ACR, tem sido uma técnica bastante utilizada no domínio da avaliação de cultivares. O principal objectivo desta dissertação é a extensão da aplicação da técnica ACR, na medida em que passamos duma análise usual, em que se tem em atenção apenas as produções de cada cultivar, para o caso em que se considera o valor económico, traduzido pelo peso específico. A aplicação da técnica consistia até agora, no ajustamento de regressões lineares da produção de cada cultivar no índice ambiental. Aprofundaremos a sua aplicação a planos de melhoramento, logo a casos em que se tem um número alargado de anos de ensaios efectuados. Abordaremos a problemática associada à convergência do algoritmo zig-zag, apresentando uma validação de ajustamentos efectuada, através dum modelo linear para os resíduos. Daremos ênfase ao conceito de quase normalidade multiplicativa, através de um conjunto de simulações que nos permitirão tirar conclusões importantes tendo em vista a aplicação prática.; Joint Regression Analysis, JRA, has been a widely used technique on the evaluation of cultivars. The aim of this dissertation is to extend the application of JRA...

‣ Análise conjunta de regressões com desenvolvimentos computacionais em Linguagem R

Martins, Márcio do Carmo
Fonte: Universidade Aberta de Portugal Publicador: Universidade Aberta de Portugal
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2010 Português
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26.968523%
Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta; R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento integrado, para cálculos estatísticos e gráficos. R é também altamente expansível com o uso dos pacotes, que são bibliotecas para funções específicas ou áreas de estudo específicas. Por outro lado, a Análise Conjunta de Regressões (ACR) é uma técnica com bastante aplicabilidade na comparação e selecção de cultivares. Na ACR existe um conjunto de procedimentos que permitem fazer a comparação e selecção de cultivares. A técnica ACR consiste no ajustamento de regressões lineares do rendimento de cada cultivar no respectivo índice ambiental. Para o mesmo ajustamento, usualmente recorremos ao algoritmo Zig-Zag. Após a obtenção dos coeficientes ajustados, podemos através do Método do Contorno Superior, mostrar quais os cultivares que integram esse contorno, num determinado intervalo de índices ambientais. Neste trabalho, após o enquadramento da técnica ACR, baseada em Oliveira (2007) e Pinto (2006), pretende-se o desenvolvimento de procedimentos e de um programa em linguagem R que permita a obtenção do Contorno Superior, indicação gráfica desse Contorno e dos cultivares dominantes (que integram esse contorno superior) num determinado intervalo de índices ambientais. Por fim...

‣ Previsão de retornos intradiários através de regressões usando funções-núcleo

Pereira, Pedro Luiz Valls
Fonte: Fundação Getúlio Vargas Publicador: Fundação Getúlio Vargas
Tipo: Trabalho em Andamento
Português
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26.968523%
As contribuições deste artigo são duas. A primeira, um método de avaliação de regressões não lineares para a previsão de retornos intradiários de ações no mercado brasileiro é discutido e aplicado, com o objetivo de maximizar o retorno de um portfólio simulado de compras e vendas. A segunda, regressões usando funções-núcleo associadas ao particionamento da amostra por vizinhos mais próximos são realizadas. Algumas variáveis independentes utilizadas são indicadores técnicos, cujos parâmetros são otimizados dentro da amostra de estimação. Os resultados alcançados são positivos e superam, em uma análise quartil a quartil, os resultados produzidos por um modelo benchmark de autorregressão linear; The contributions of this paper are twofold. First we discuss and apply a method for the evaluation of non linear regressions in forecasting intraday returns of Brazilian stocks, in order to maximize the return of a simulated trading portfolio. Second, Kernel regressions associated with Nearest Neighbors sample partitioning are carried out. Some independent variables are technical indicators, which parameters are optimized in-the-sample. The results are positive as a trading strategy and outperformed by a small difference the linear autoregression benchmark model in a quartile per quartile analysis

‣ Discriminação salarial por cor e gênero revisitada: uma abordagem de decomposição contrafactual utilizando regressões quantílicas

Bartalotti, Otavio Augusto Camargo
Fonte: Fundação Getúlio Vargas Publicador: Fundação Getúlio Vargas
Português
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36.968523%
A desigualdade salarial, especialmente a resultante da discriminação contra negros e mulheres no mercado de trabalho, é um componente importante da elevada concentração de renda da economia brasileira. Ao contrário da grande maioria dos trabalhos já desenvolvidos nesta área, este trabalho não adota a hipótese de que os efeitos de atributos determinantes do salário são constantes e idênticos para os indivíduos ao longo da distribuição de renda. São estimadas as estruturas salariais para cada percentil da distribuição salarial para homens brancos, homens negros, mulheres brancas e mulheres negras utilizando a técnica de decomposição contrafactual por regressões quantílicas, proposta por Koenker e Bassett (1978) e desenvolvida por Machado e Mata (2004). Isto proporciona uma compreensão mais detalhada e abrangente dos fatores que determinam a remuneração do trabalho para diferentes níveis de renda e fornece uma medida mais completa do grau de discriminação contra os negros e mulheres no mercado de trabalho ao longo da distribuição salarial. Para os três grupos, a discriminação é crescente em relação à posição na distribuição salarial, indicando a dificuldade de se atingir posições melhor remuneradas no mercado de trabalho por parte de mulheres e negros. A discriminação afeta principalmente as mulheres negras...

‣ Mapeamento supervisionado de solos através do uso de regressões logísticas múltiplas e sistema de informações geográficas; Supervisioned soil mapping using multiple logistic regression and geographic information system

Figueiredo, Samuel Ribeiro
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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26.968523%
Regressões logísticas múltiplas (RLM), que estabelecem relações matemáticas entre variáveis resposta discretas e variáveis explanatórias contínuas, foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos nas regiões da Bacia Hidrográfica de Arroio Portão, de Ibirubá e Quinze de Novembro e de Viamão. A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvaturas) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, índice de poder de córrego, comprimento de fluxo de escoamento) de cada área de estudo. Foram então estabelecidas RLM entre as classes de solos das regiões com base em levantamento tradicional e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, sendo que o mapa final de solos estimado foi produzido com base na seleção da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. A acurácia geral (AG), que avaliou a capacidade dos mapas estimados reproduzirem os respectivos mapas originais, foi de 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá) e 58,7% (Arroio Portão), e o coeficiente Kappa de Cohen foi de 32...

‣ Digital soil mapping using multiple logistic regression on terrain parameters in Southern Brazil; Mapeamento digital de solos utilizando regressões logísticas múltiplas e parâmetros do terreno no sul do Brasil

Giasson, Elvio; Clarke, Robin Thomas; Inda Junior, Alberto Vasconcellos; Merten, Gustavo Henrique; Tornquist, Carlos Gustavo
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Português
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26.968523%
Os levantamentos de solos são fontes de informação necessárias para o planejamento de uso das terras, entretanto eles nem sempre estão disponíveis. Este estudo propõe o uso de regressões logísticas múltiplas na predição de ocorrência de classes de solos a partir de áreas de referência. Baseado no mapa original de solos em formato digital e parâmetros do terreno derivados do modelo numérico do terreno em ambiente ArcView, vários conjuntos de regressões logísticas múltiplas foram definidas usando o programa estatístico Minitab, estabelecendo relações entre as variáveis do terreno independentes e tipos de solos, usando tanto a legenda original como uma legenda simplificada, e usando ou não estratificação da área de estudo por classes de drenagem. Os parâmetros do terreno como elevação, distância dos rios, acúmulo de fluxo e índice de umidade topográfica foram as variáveis que melhor explicaram a distribuição das classes de solos. A estratificação por classes de drenagem não teve efeito significativo. A simplificação da legenda aumentou a precisão do método na predição da distribuição dos solos.; Soil surveys are necessary sources of information for land use planning, but they are not always available. This study proposes the use of multiple logistic regressions on the prediction of occurrence of soil types based on reference areas. From a digitalized soil map and terrain parameters derived from the digital elevation model in ArcView environment...

‣ Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS; Multiple logistic regression applied to soil survey in Rio Grande do Sul State, Brazil

Figueiredo, Samuel Ribeiro; Giasson, Elvio; Tornquist, Carlos Gustavo; Nascimento, Paulo Cesar do
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Português
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27.222524%
Regressões nominais logísticas estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos na região dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvatura) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram então estabelecidas regressões logísticas múltiplas entre as classes de solos da região com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denominação da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplificação de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa...

‣ Delimitação de áreas para plantio de eucalipto utilizando regressões logísticas; Delimitation of areas for planting eucalyptus trees using logistic regressions

Teske, Rodrigo; Giasson, Elvio
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Português
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26.968523%
A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto.; Effective usable area is a key parameter in land acquisition and afforestation planning. The purpose of this research was to generate predictive maps of areas suitable for planting eucalyptus trees using binary logistic regressions and geomorphometric variables. The relationships between the predicting variables and suitable areas for planting eucalyptus trees were modeled and the variable that best explained occurrence of suitable lands was distance from rivers. The generated map showing areas suitable for planting had a high ability to reproduce the original planting map. Logistic regressions demonstrated the feasibility of use this approach to map suitability for eucalyptus forestation.

‣ Misturas de regressões lineares : um novo teste de alteração da estrutura; JOCLAD 2006

Faria, Susana; Soromenho, Gilda
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /04/2006 Português
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37.119946%
Neste trabalho, descrevemos um teste de alteração da estrutura que desenvolvemos para o caso de modelos de mistura de regressões lineares. Este teste baseia-se na comparação entre o modelo de mistura estimado a partir do conjunto de observações iniciais e o modelo de mistura estimado a partir da totalidade das observações disponíveis (observações iniciais e bservações novas). Com o objectivo de ilustrar a aplicação deste teste em situações práticas onde as misturas de regressões lineares são adequadas, apresentam-se alguns exemplos de aplicação recorrendo a amostras geradas.; Universidade Lusíada de Lisboa, EMBI - CLEG Secção de Estudos em Marketing e Business Intelligence do Centro Lusíada de Economia e Gestão , Centro de Estatística e Aplicações – CEAUL, Société Francophone de Classification, German Classification Society , APODEMO - Associação Portuguesa de Empresas de Estudos de Mercado e Opinião, PSE - Soluções analíticas para suporte à decisão / SPSS , SAS Portugal , DataScience Consultores, Caixa Geral de Depósitos

‣ Análise conjunta pesada de regressões em redes de ensaios

Pereira, Dulce Gamito Santinhos
Fonte: Universidade de Évora Publicador: Universidade de Évora
Tipo: Tese de Doutorado
Português
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37.119946%
A Análise Conjunta de Regressões (ACR), é uma técnica muito utilizada para a avaliação de cultivares, integrando numa variável (o índice ambiental) a capacidade produtiva para cada par (local , ano). O principal objectivo desta dissertação é estender o âmbito de aplicação da ACR a redes conectadas de delineamentos em blocos incompletos, ultrapassando, assim, o caso clássico das redes de blocos casualizados. Com efeito, actualmente, os ensaios de comparação de cultivares são do tipo "a-designs"; logo, com blocos incompletos. A extensão pretendida é feita através da introdução dos índices ambientais L2. Consegue-se assim, a integração, como veremos, da ACR na inferência estatística para modelos normais. Observe-se que, a introdução dos índices ambientais L2 permite, ainda, abordar duma forma satisfatória as interacções específicas que se verificam quando um cultivar se comporta anormalmente bem ou anormalmente mal, num dado local e ano. Abordaremos, ainda, através da ACR, o problema da elaboração e actualização de listas de cultivares recomendados. De salientar, ainda, a importância da criação de um algoritmo apropriado que foi desenvolvido para o uso de índices ambientais L2, o algoritmo ziguezague e a validação da aplicabilidade da técnica. Em particular...

‣ Análise conjunta de regressões e planos de melhoramento

Pinto, Iola Maria Silvério
Fonte: FCT - UNL Publicador: FCT - UNL
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2006 Português
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27.119946%
A Análise Conjunta de Regressões, ACR, é uma técnica conhecida pela sua utilização na comparação e selecção de cultivares. A sua aplicação estava geralmente condicionada a ensaios realizados num número reduzido de anos, para um conjunto #28;xo de ecultivares. Neste trabalho, vamos estudar a extensão do âmbito de aplicação desta técnica a planos de melhoramento. Os ensaios analisados através da ACR encontram-se divididos em blocos. A produtividade de cada bloco é medida pelo respectivo índice ambiental. A técnica da ACR, como o seu próprio nome indica, consiste no ajustamento de regressões lineares do rendimento de cada cultivar no respectivo índice ambiental. Numa primeira parte, apresentamos as técnicas estatísticas que serão utilizadas posteriormente na análise dum plano de melhoramento concreto. Mostraremos nomeadamente, como realizar os ajustamentos das regressões lineares e como proceder à comparação e selecção dos cultivares. Na segunda parte o nosso trabalho mostrará, revendo-se no Plano de Melhoramento de Trigo Mole em Portugal (1986 - 2000), como utilizar a ACR em planos de melhoramento. Apresentaremos ainda um modelo para os índices ambientais, usando variáveis dummy associadas a anos...

‣ Avaliação da eficiência e identificação dos fatores determinantes da eficiência do setor bancário em Portugal

Martins, Ana Isabel Rita
Fonte: Universidade do Algarve Publicador: Universidade do Algarve
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2012 Português
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27.119946%
A participação na área Euro e a atual crise financeira têm condicionado substancialmente o setor bancário português, para o qual se prevê a continuação de quebras significativas nos rendimentos e uma crescente pressão competitiva, sendo a eficiência um fator imprescindível para a sobrevivência. Foram avaliados diversos indicadores de eficiência dos principais bancos a operar em Portugal, através da metodologia DEA. As principais contribuições deste estudo consistem (1) na incorporação de novas variáveis nos modelos DEA, que refletem, para além da rendibilidade, a criação de valor e o custo de oportunidade do capital; (2) na exploração de indicadores e modelos complementares de eficiência mais exigentes que os tradicionais e (3) na aplicação de regressões fracionais aos índices DEA complementares. Os principais resultados revelam que o modelo de rendibilidade apresenta os níveis de eficiência média padrão mais elevados e o modelo de intermediação os mais baixos. Registam-se muitas ineficiências de escala e de gestão de recursos na maioria dos bancos. A aplicação de modelos bietápicos permitiu contornar a habitual problemática inerente à coexistência das abordagens de produção e intermediação. A aplicação de modelos de eficiência composta permitiu a identificação dos bancos falso-eficientes nos modelos de eficiência padrão. A aplicação de regressões para proporções...

‣ Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS

Figueiredo,Samuel Ribeiro; Giasson,Elvio; Tornquist,Carlos Gustavo; Nascimento,Paulo César do
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2008 Português
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27.222524%
Regressões nominais logísticas estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos na região dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvatura) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram então estabelecidas regressões logísticas múltiplas entre as classes de solos da região com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denominação da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplificação de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa...

‣ Determinação dos superávits do governo central brasileiro: influência da política monetária na ótica de regressões de limiar

Schettini,Bernardo P.
Fonte: Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE Publicador: Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas - FIPE
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2014 Português
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36.968523%
Este artigo estuda a política fiscal no Brasil levando em consideração a influência da política monetária. A taxa de inflação do IPCA e os gastos com juros como razão do PIB representam variáveis de estado na determinação da sequência de superávits primários pelo Tesouro. Dessa forma, o modelo empírico de reação da política fiscal foi estimado com o auxílio de regressões de limiar. Em face dos resultados encontrados, não surpreende a tolerância do governo com superávits menores. Vale notar que cortes na taxa SELIC possuem efeitos mistos, pois menores despesas de juros possibilitam reduzir os superávits, porém mais inflação torna a política fiscal persistente. O inverso acontece na situação em que o Banco Central reduz a liquidez da economia.

‣ Delimitação de áreas para plantio de eucalipto utilizando regressões logísticas

Teske,Rodrigo; Giasson,Elvio
Fonte: Universidade Federal de Santa Maria Publicador: Universidade Federal de Santa Maria
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/07/2012 Português
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26.968523%
A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto.

‣ A evolução das desigualdades por categorias de escolaridade entre 1996 e 2004: uma análise com regressões quantílicas

Rocha,Marcos; Campos,Maria de Fátima Sales de Souza; Bittencourt,Maurício Vaz Lobo
Fonte: Instituto de Economa da Universidade Federal do Rio de Janeiro Publicador: Instituto de Economa da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2010 Português
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36.968523%
Este trabalho investiga se existem modificações relevantes entre os quantis de rendimento nos retornos por escolaridade, ou seja, se os retornos por escolaridade mudaram ao longo do período para quantis diferentes, e entre estratos educacionais para os diversos quantis de rendimento (se os rendimentos relativos por quantil mudaram entre indivíduos com anos de escolaridade diversa). Foi feita análise diferenciada da evolução dessas categorias através da metodologia das regressões quantílicas nas equações de salário para um continuum de tempo, de 1996 a 2004, usando a base de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (Pnad). O cenário geral dos resultados mostra que a análise quantílica por rendimento acentua a convergência entre os quantis de renda e estratos educacionais, assim como um padrão de comportamento de relativa constância para os quantis de renda mais altos. A análise vista por estratos educacionais enfatiza a queda relativa dos rendimentos do ensino fundamental e a relativa constância dos rendimentos do estrato da pós-graduação.

‣ Proposta de metodologia usando regressões lineares no cálculo dos efeitos vibratórios do rebentamento de explosivos

Melo, Filipe Alexandre Ferreira da Silva Tavares de
Fonte: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto Publicador: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2010 Português
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26.968523%
Este trabalho apresenta o estudo das leis de propagação das velocidades de vibração resultantes do uso de explosivo em diferentes maciços. Foram efectuados estudos para três tipos de maciços diferentes, granito, quartzito e calcário. Efectuaram-se campanhas de monitorização e registo dos dados em cada uma das situações. Caracterizando e utilizando duas leis de propagação de velocidades no maciço, a de Johnson e Langefors, calculou-se as suas variáveis por método estatístico de regressões lineares múltiplas. Com a obtenção das variáveis fizeram-se estudos de previsão dos valores de vibração a obter utilizando a carga explosiva aplicada nos desmontes. Através dos valores de vibração obtidos em cada pega de fogo para cada tipo de maciço comparou-se quais das duas leis apresentam o valor de velocidade de vibração menor desviado do real. Conforme ficou verificado neste estudo, a equação de Langefors garante uma mais-valia da sua aplicação na previsão das velocidades de vibração pois joga favoravelmente a nível da segurança assim como apresenta um menor desvio face à equação de Johnson quando comparada com o valor real de vibração obtido. Com isto o método de utilização de regressões lineares múltiplas como cálculo dos efeitos vibratórios é extremamente vantajoso a nível de prevenção de danos e cálculo de velocidades de vibração inferiores ao imposto pela Norma.; This work presents a study of the propagation of vibration velocity resulting from the use of explosives in different rock masses. Were performed studies for three kinds of rock masses...

‣ Determinação dos superávits do governo central brasileiro: influência da política monetária na ótica de regressões de limiar; Determination of the surpluses of the Brazilian central government: influence of monetary policy on optical threshold regression; Texto para Discussão (TD) 1822: Determinação dos superávits do governo central brasileiro: influência da política monetária na ótica de regressões de limiar

Schettini, Bernardo Patta
Fonte: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) Publicador: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
Tipo: Texto para Discussão (TD)
Português
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37.119946%
Este texto estuda a determinação dos superávits do governo central brasileiro. Para dados trimestrais de 1996 a 2011, a estratégia empírica envolveu: i) modelos de quebra estrutural e estimativas não lineares no nível da dívida pública para lidar com a inércia percebida após 1999, diante de níveis elevados de endividamento; ii) regressões de limiar que levam em consideração a influência da política monetária no campo fiscal; e iii) comparação das estimativas por meio de estatísticas de previsão. É válido destacar as seguintes indicações: i) existe uma tendência para redução dos superávits como proporção do produto interno bruto (PIB), dada a queda persistente na relação dívida-PIB; ii) a inflação do índice de preços ao consumidor amplo (IPCA) e os gastos com juros constituem variáveis de estado na determinação dos superávits; e iii) o cenário da política fiscal depende de como essas variáveis irão se comportar após os cortes na taxa Selic feitos no ciclo recente de expansão monetária; 40 p. : il.

‣ Determinação dos superávits do governo central brasileiro: influência da política monetária na ótica de regressões de limiar

Schettini, Bernardo Patta
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; Formato: application/pdf
Publicado em 26/06/2014 Português
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36.968523%
Este artigo estuda a determinação dos superávits do governo central brasileiro. Para dados trimestrais de 1996 a 2011, a estratégia empírica envolveu: i) modelos de quebra estrutural e estimativas não lineares no nível da dívida pública, para lidar com a inércia percebida após 1999, diante de níveis elevados de endividamento; ii) regressões de limiar, que levam em consideração a influência da política monetária no campo fiscal; e iii) comparação das estimativas por meio de estatísticas de previsão. Vale ressaltar as seguintes indicações: i) existe uma tendência para redução dos superávits como proporção do PIB, dada a queda persistente na relação dívida-PIB; ii) a inflação do IPCA e os gastos com juros constituem variáveis de estado na determinação dos superávits; e iii) o cenário da política fiscal depende de como essas variáveis irão se comportar após os cortes na taxa SELIC feitos no ciclo recente de expansão monetária.

‣ Robustez de regressões de crescimento frente à incerteza sobre a especificação do modelo: quão robustos são os regressores para o caso brasileiro?

Penna, Christiano Modesto; Linhares, Fabricio Carneiro
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; Formato: application/pdf
Publicado em 19/11/2015 Português
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36.968523%
Embora haja uma vasta literatura que busca identificar regressores robustos capazes de influenciar o crescimento econômico em âmbito internacional, esse tema ainda carece de pesquisas que apresentem resultados estatisticamente satisfatórios para o caso brasileiro. O presente artigo busca contribuir para a identificação de variáveis robustas capazes de influenciar o crescimento econômico brasileiro. A base de dados de Resende e Figueiredo (2010) é reexaminada e busca-se contornar o problema da incerteza com relação à especificação do modelo. Para tanto, utilizou-se a técnica de Ponderação de Modelos Frequentista proposta em Hansen e Racine (2012), conhecida por Jackknife Model Averaging. Essa técnica não é tão restritiva quanto a Extreme Bound Analysis e nem tão permissiva quanto a abordagem de Sala-i-Martin (1997).  Os resultados da pesquisa sugerem que, dentre os 22 regressores investigados, apenas a carga tributária global teria influência significante sobre o crescimento. Em linhas gerais, nossos resultados permanecem indicando muita cautela ao se trabalhar com regressões de crescimento que fazem uso de dados estaduais. Outrossim, o trabalho motiva estudos futuros e chama a atenção para a importância de se retomar essa linha de pesquisa.