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‣ Improved voice activity detection algorithm using wavelet and support vector machine

CHEN, Shi-Huang; GUIDO, Rodrigo Capobianco; TRUONG, Trieu-Kien; CHANG, Yaotsu
Fonte: ACADEMIC PRESS LTD- ELSEVIER SCIENCE LTD Publicador: ACADEMIC PRESS LTD- ELSEVIER SCIENCE LTD
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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37.065696%
This paper proposes an improved voice activity detection (VAD) algorithm using wavelet and support vector machine (SVM) for European Telecommunication Standards Institution (ETS1) adaptive multi-rate (AMR) narrow-band (NB) and wide-band (WB) speech codecs. First, based on the wavelet transform, the original IIR filter bank and pitch/tone detector are implemented, respectively, via the wavelet filter bank and the wavelet-based pitch/tone detection algorithm. The wavelet filter bank can divide input speech signal into several frequency bands so that the signal power level at each sub-band can be calculated. In addition, the background noise level can be estimated in each sub-band by using the wavelet de-noising method. The wavelet filter bank is also derived to detect correlated complex signals like music. Then the proposed algorithm can apply SVM to train an optimized non-linear VAD decision rule involving the sub-band power, noise level, pitch period, tone flag, and complex signals warning flag of input speech signals. By the use of the trained SVM, the proposed VAD algorithm can produce more accurate detection results. Various experimental results carried out from the Aurora speech database with different noise conditions show that the proposed algorithm gives considerable VAD performances superior to the AMR-NB VAD Options 1 and 2...

‣ Relé digital de distância baseado na teoria de ondas viajantes e transformada Wavelet ; Positional protection using travelingw waves and Wavelet transform theory

Valins, Thiago Ferreira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 14/01/2005 Português
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37.12829%
Neste trabalho, será abordada a proteção digital fundamentada na teoria de ondas viajantes e da ferramenta Transformada Wavelet. Um algoritmo completo para proteção digital foi implementado, consistindo basicamente nos módulos de detecção, classificação e localização da falta, com a conseqüente determinação das zonas de proteção do relé. Para este esquema completo de releamento, empregou-se como ferramenta de análise a Transformada Wavelet. Sinais transitórios de alta freqüência gerados por uma situação de falta podem ser analisados pela Transformada Wavelet, detectando-se com precisão o instante de chegada das ondas em um ou nos dois terminais da linha. Conhecendo o instante de chegada dessas ondas e sua velocidade de propagação, a zona de proteção na qual a falta está alocada pode ser estimada de maneira fácil e rápida. A capacidade de acusar com precisão os instantes de chegada das ondas torna a Transformada Wavelet adequada ao problema de determinação das zonas de proteção. Nessa implementação, o usuário pode escolher entre as técnicas de aquisição de dados provenientes de um ou de dois terminais. O algoritmo foi implementado através do software Matlabâ e posteriormente testado, quando se utilizaram dados de faltas obtidos através de simulações no software ATP (Alternative Transients Program). Nas simulações aplicadas a este software...

‣ Análise de distúrbios relacionados com a qualidade da energia elétrica utilizando a transformada Wavelet; Analysis of power quality disturbances using Wavelet transform

Arruda, Elcio Franklin de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/04/2003 Português
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37.12829%
O presente trabalho visa a utilização da transformada Wavelet no monitoramento do sistema elétrico no que diz respeito a problemas de qualidade da energia com o intuito de detectar, localizar e classificar os mesmos. A transformada Wavelet tem surgido na literatura como uma nova ferramenta para análise de sinais, utilizando funções chamadas Wavelet mãe para mapear sinais em seu domínio, fornecendo informações simultâneas nos domínios tempo e freqüência. A transformada Wavelet é realizada através de filtros decompondo-se um dado sinal em análise multiresolução. Por esta, obtém-se a detecção e a localização de distúrbios relacionados com a qualidade da energia decompondo-se o sinal em dois outros que representam uma versão de detalhes (correspondente as altas freqüências do sinal) e uma versão de aproximação (correspondente as baixas freqüências do sinal). A versão de aproximação é novamente decomposta obtendo-se novos sinais de detalhes e aproximações e assim sucessivamente. Sendo assim, os distúrbios podem ser detectados e localizados no tempo em função do seu conteúdo de freqüência. Estas informações fornecem também características únicas pertinentes a cada distúrbio, permitindo classificá-los. Desta forma...

‣ Análise da eficiência de recuperação por conteúdo de imagens médicas, utilizando extratores de textura baseados em Wavelet e Wavelet Packet; Efficiency analysis of content-based medical image retrieval, using texture extractors based on Wavelet and Wavelet Packet

Paris, Ana Cláudia
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 31/03/2008 Português
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37.208606%
Aplicações computacionais voltadas para o auxílio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD) estão se tornando cada vez mais freqüentes. O objetivo dessas aplicações é fornecer ao profissional da área médica ferramentas que auxiliem na detecção precoce de patologias diversas. Nesse contexto, algoritmos que satisfaçam o interesse do usuário em encontrar imagens semelhantes a um caso específico podem ser desenvolvidos. Essas buscas devem ser feitas por similaridade, considerando a informação visual da imagem e não utilizando os recursos do processo convencional de busca textual, o qual compara parâmetros fornecidos pelo usuário com valores de atributos armazenados. As técnicas que permitem esse desenvolvimento são descritas na literatura como recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR). O maior desafio nessa abordagem é determinar o conjunto de características que descrevem o conteúdo da imagem adequadamente. No presente trabalho foram implementados algoritmos para extrair as características das imagens médicas utilizando as transformadas Wavelet e Wavelet Packet. A transformada Wavelet Packet tem maior capacidade para distinguir as freqüências quando comparada com a transformada Wavelet "tradicional". Esse estudo explora tal propriedade e analisa o desempenho dessas abordagens matemáticas na recuperação das imagens médicas por conteúdo. Ao final do estudo pôde-se estabelecer um comparativo entre os resultados obtidos com os vetores gerados a partir dos dados extraídos por ambas transformadas. Considerando-se que na área médica a precisão na obtenção das informações tem importância fundamental...

‣ Implementação de um localizador de faltas híbrido para linhas de transmissão com três terminais baseado na transformada wavelet; Implementation of a hybrid fault location for tree-terminals transmission lines based in wavelet transform

Silva, Murilo da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/02/2008 Português
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37.12829%
Este trabalho apresenta o estudo e o desenvolvimento de um algoritmo híbrido para detecção, classificação e localização de faltas em sistemas com três terminais utilizando como principal ferramenta a transformada wavelet (TW) em suas versões discreta (TWD) e estacionária (TWE). O algoritmo é dito híbrido, pois alia duas metodologias para localizar a falta. A primeira baseada na análise de componentes de alta freqüência (ondas viajantes) e a segunda, baseada na extração dos componentes fundamentais para o cálculo da impedância aparente. A metodologia proposta foi concebida de maneira a trabalhar com dados sincronizados dos três terminais ou apenas dados locais para estimar a localização da falta. O localizador híbrido escolhe automaticamente qual a melhor técnica de localização ser utilizada para alcançar uma localização confiável e precisa. Deste modo, um método pode suprir as dificuldades do outro, ou, no mínimo, fornecer mais informações para que, junto ao conhecimento do operador, uma localização próxima da ótima possa ser alcançada. Com o objetivo de testar e validar a aplicabilidade do algoritmo de localização de faltas híbrido para linhas com três terminais, utilizou-se de dados de sinais faltosos obtidos através de simulações do software ATP (Altenative Transients Program)...

‣ Detecção e avaliação de impactos em mecanismos de direção automotivo servo-assistido através do uso da Transformada de Wavelets.; Impacts detection and evaluation of steering system with servo assistance by the use of Wavelet Transform.

Tsuchie, Marcos Jun
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 27/10/2010 Português
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37.110847%
Sabe-se que folgas e impactos de partes internas reduzem o desempenho da transmissão, do sistema de controle e a qualidade global do mecanismo. Folgas causam instabilidade, mas impactos também geram ruídos estruturais que perturbam medições e causam ruído acústico que reduz o conforto. Sinais de movimento são frequentemente usados para realimentação e podem ser perturbados por ruídos de impacto. Para avaliar este problema, um procedimento capaz de detectar e quantificar a severidade e a frequência de ocorrência de impactos é proposto. Desta forma, o desempenho de diferentes sistemas em relação à sua robustez ao impacto pode ser comparado. Sinais de vibração na estrutura do sistema são medidos e o sinal é processado digitalmente e decomposto em múltiplas escalas pela Transformada de Wavelet. As wavelets Harmônicas e de Daubechies são comparadas. Escalas que correspondem aos níveis de detalhamento característicos dos impactos são extraídas do sinal de vibração e a severidade do impacto é avaliada. Após o processamento do sinal e a retirada do ruído, o sinal original é disponibilizado para posterior processamento e controle. Foi estudado o ruído de impacto em caixas de direção conhecido como knock noise. Ao final...

‣ Proteção diferencial de transformadores trifásicos utilizando a transformada wavelet

Oliveira, Mario Orlando
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.090288%
A qualidade e a continuidade do fornecimento de energia elétrica aos consumidores são fatores muito importantes quando da avaliação da eficiência de um sistema elétrico de potência. Nesse contexto, os transformadores são equipamentos muito importantes e demandam especial atenção quando do projeto do esquema de proteção. Apesar do crescente desenvolvimento das metodologias de proteção de transformadores trifásicos, alguns aspectos ainda não foram totalmente solucionados. Um desses diz respeito à proteção diferencial de transformadores de potência, a qual apresenta vários problemas na discriminação de faltas internas ao transformador. A geração de correntes diferenciais provocada por fenômenos transitórios, como a energização do transformador, produz a incorreta operação do relé, ocasionando uma queda na eficiência do esquema de proteção diferencial. Assim sendo, o presente trabalho apresenta uma nova metodologia de proteção diferencial de transformadores trifásicos, a qual utiliza a transformada wavelet para extrair os sinais transitórios dominantes induzidos pelas faltas internas. A transformada wavelet é uma eficiente ferramenta utilizada no estudo de sinais não-estacionários e de rápida transição. De forma a atender os principais problemas do esquema convencional de proteção...

‣ Sistema de armazenamento de imagens comprimidas através da transformada wavelet

Silva, Jaqueline Ferreira da
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 99 f. : il., fots. (algumas color.)
Português
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37.090288%
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Neste trabalho é apresentado um sistema interativo para o processamento e armazenamento de imagens no domínio wavelet e uma interface para processamento de imagens digitais. A proposta apresentada baseia-se na transformada wavelet e em métodos de limiar. O sistema de armazenamento tem como objetivo a otimização do espaço computacional, tanto para armazenamento como para transmissão de imagens. Sendo para isso necessário a aplicação da Transformada Wavelet nas respectivas imagens e dos diversos métodos de limiar a serem escolhidos. Estas aplicações permitem extrair informações relevantes para o armazenamento de uma imagem com um menor custo computacional e com uma margem de erro muito pequena quando se compara as imagens, original e processada, ou seja, não há perda de qualidade ao aplicar o sistema de codificação apresentado. Os resultados obtidos a partir das informações extraídas das imagens são apresentados numa interface gráfica. É através da interface gráfica que o usuário usa os arquivos para visualizar e analisar os resultados dos programas diretamente na tela do computador sem a preocupação de lidar com os códigos fontes. A interface gráfica...

‣ Um método não-limiar para redução de ruído em sinais de voz no domínio wavelet

Soares, Wendel Cleber
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 205 f. : il. (algumas color.)
Português
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37.156296%
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Neste trabalho é feito um estudo dos métodos de redução de ruído aditivo em sinais de voz baseados em wavelets e, através deste estudo, propõe-se um novo método não-limiar para redução de ruído em sinais de voz no domínio wavelet. Em geral os sinais de voz podem estar contaminados com ruídos artificiais ou reais. O problema consiste que dado um sinal limpo adiciona-se o ruído branco ou colorido, obtendo assim o sinal ruidoso, ambos no domínio do tempo. O que se propõe neste trabalho, é aplicar a transformada wavelet, obtendo assim o sinal transformado no domínio wavelet, reduzindo ou atenuando o ruído sem o uso de limiar. Os métodos mais usados no domínio wavelet são os métodos de redução por limiar, pois permitem bons resultados para sinais contaminados por ruído branco, mas não são eficientes no processamento de sinais contaminados por ruído colorido, que é o tipo de ruído mais comum em situações reais. Nesses métodos, o limiar, geralmente, é calculado nos intervalos de silêncio e aplicado em todo o sinal. Os coeficientes no domínio wavelet são comparados com este limiar e aqueles que estão abaixo deste valor são eliminados ou reduzidos...

‣ Procedimentos para tratamento e compressão de imagens e video utilizando tecnologia fractal e transformadas wavelet

Fernando Silvestre da Silva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 23/09/2005 Português
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37.110847%
A excelente qualidade visual e taxa de compressão dos codificadores fractais de imagem tem aplicações limitadas devido ao exaustivo tempo de codificação inerente. Esta pesquisa apresenta um novo codificador híbrido de imagens que aplica a velocidade da transformada wavelet à qualidade da compressão fractal. Neste esquema, uma codificação fractal acelerada usando a classificação de domínios de Fisher é aplicada na sub-banda passa-baixas de uma imagem transformada por wavelet e uma versão modificada do SPIHT (Set Partitioned in Hierarchical Trees) é aplicada nos coeficientes remanescentes. Os detalhes de imagem e as características de transmissão progressiva da transformada wavelet são mantidas; nenhum efeito de bloco comuns às técnicas fractais é introduzido, e o problema de fidelidade de codificação comuns aos codificadores híbridos fractal-wavelet é resolvido. O sistema proposto reduz o tempo médio de processamento das imagens em 94% comparado com o codificador fractal tradicional e um ganho de 0 a 2,4dB em PSNR sobre o algoritmo SPIHT puro. Em ambos os casos, o novo esquema proposto apresentou melhorias em temos de qualidade subjetiva das imagens para altas, médias e baixas taxas de compressão; The excellent visual quality and compression rate of fractal image coding have limited applications due to exhaustive inherent encoding time. This research presents a new fast and efficient image coder that applies the speed of the wavelet transform to the image quality of the fractal compression. In this scheme...

‣ Aplicação da transformada wavelet na atenuação de ruídos e determinação de ciclos sedimentares em perfis geofísicos; Application of wavelet transform to well log denoising and sedimentary cyclicity

Bruno César Zanardo Honório
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 14/09/2011 Português
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37.156296%
Perfis geofísicos de poços são importantes fontes de informação para o estudo de rochas em subsuperfície, sendo comumente utilizados na caracterização de reservatórios de petróleo. É sabido que os sinais obtidos como respostas do meio geológico contêm ruídos que podem afetar a interpretação do objeto estudado e que a transformada wavelet (WT) é melhor adaptada que a transformada de Fourier (FT) para a análise de sinais não-estacionários, como aqueles obtidos da perfilagem geofísica. Por outro lado, existem diversos parâmetros que devem ser considerados quando se trabalha com a WT, tais como a escolha da função wavelet base (wavelet mãe), o nível de decomposição, assim como a função e as regras que "controlam" como e quais coeficientes serão utilizados para reconstrução do sinal. Este estudo analisa o processo de atenuação de ruídos em perfis geofísicos de poços através da transformada wavelet ortogonal. Numa primeira abordagem, foi estudado o processo de atenuação em sinais sintéticos e então, foi estudado o processo em perfis geofísicos reais. Uma vez que os dados de perfis de poços são geralmente utilizados para a classificação de litologias, foi proposto um método associado com o algoritmo de classificação K-Vizinhos Mais Próximos (KNN) para investigar como as diferentes combinações dos parâmetros afetam os sinais de saída e o seu desempenho na classificação litológica...

‣ The continuous wavelet transform : a primer

Conraria, Luís Aguiar; Soares, M. J.
Fonte: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas (NIPE) Publicador: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas (NIPE)
Tipo: Trabalho em Andamento
Publicado em //2010 Português
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37.143281%
Wavelet analysis is becoming more popular in the Economics discipline. Until recently, most works have made use of tools associated with the Discrete Wavelet Transform. However, after 2005, there has been a growing body of work in Economics and Finance that makes use of the Continuous Wavelet Transform tools. In this article, we give a self-contained summary on the most relevant theoretical results associated with the Continuous Wavelet Transform, the Cross-Wavelet Transform, the Wavelet Coherency and the Wavelet Phase-Difference. We describe how the transforms are usually implemented in practice and provide some examples. We also introduce the Economists to a new class of analytic wavelets, the Generalized Morse Wavelets, which have some desirable properties and provide an alternative to the Morlet Wavelet. Finally, we provide a user friendly toolbox which will allow any researcher to replicate our results and to use it in his/her own research.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Programa Operacional Ciência e Inovação 2010 (POCI 2010); Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER)

‣ The continuous wavelet transform : a primer

Conraria, Luís Aguiar; Soares, M. J.
Fonte: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas Publicador: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas
Tipo: Trabalho em Andamento
Publicado em /05/2011 Português
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37.167705%
Economists are already familiar with the Discrete Wavelet Transform. However, a body of work using the Continuous Wavelet Transform has also been growing. We provide a self-contained summary on continuous wavelet tools, such as the Continuous Wavelet Transform, the Cross-Wavelet, the Wavelet Coherency and the Phase-Difference. Furthermore, we generalize the concept of simple coherency to Partial Wavelet Coherency and Multiple Wavelet Coherency, akin to partial and multiple correlations, allowing the researcher to move beyond bivariate analysis. Finally, we describe the Generalized Morse Wavelets, a class of analytic wavelets recently proposed. A user-friendly toolbox, with examples, is attached to this paper.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)

‣ Remoção de ruídos sísmicos utilizando transformada de wavelet 1D e 2D com software em desenvolvimento

Ecco, Daniel
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.110847%
In the Hydrocarbon exploration activities, the great enigma is the location of the deposits. Great efforts are undertaken in an attempt to better identify them, locate them and at the same time, enhance cost-effectiveness relationship of extraction of oil. Seismic methods are the most widely used because they are indirect, i.e., probing the subsurface layers without invading them. Seismogram is the representation of the Earth s interior and its structures through a conveniently disposed arrangement of the data obtained by seismic reflection. A major problem in this representation is the intensity and variety of present noise in the seismogram, as the surface bearing noise that contaminates the relevant signals, and may mask the desired information, brought by waves scattered in deeper regions of the geological layers. It was developed a tool to suppress these noises based on wavelet transform 1D and 2D. The Java language program makes the separation of seismic images considering the directions (horizontal, vertical, mixed or local) and bands of wavelengths that form these images, using the Daubechies Wavelets, Auto-resolution and Tensor Product of wavelet bases. Besides, it was developed the option in a single image, using the tensor product of two-dimensional wavelets or one-wavelet tensor product by identities. In the latter case...

‣ Compressão de Imagens Usando a Função de Peano e a Transformada Wavelet 1D

Santos, Daniel Teixeira dos
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.090288%
In this work, spoke about the importance of image compression for the industry, it is known that processing and image storage is always a challenge in petrobrás to optimize the storage time and store a maximum number of images and data. We present an interactive system for processing and storing images in the wavelet domain and an interface for digital image processing. The proposal is based on the Peano function and wavelet transform in 1D. The storage system aims to optimize the computational space, both for storage and for transmission of images. Being necessary to the application of the Peano function to linearize the images and the 1D wavelet transform to decompose it. These applications allow you to extract relevant information for the storage of an image with a lower computational cost and with a very small margin of error when comparing the images, original and processed, ie, there is little loss of quality when applying the processing system presented . The results obtained from the information extracted from the images are displayed in a graphical interface. It is through the graphical user interface that the user uses the files to view and analyze the results of the programs directly on the computer screen without the worry of dealing with the source code. The graphical user interface...

‣ Identificação não linear usando uma rede fuzzy wavelet neural network modificada

Araújo Júnior, José Medeiros de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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37.143281%
In last decades, neural networks have been established as a major tool for the identification of nonlinear systems. Among the various types of networks used in identification, one that can be highlighted is the wavelet neural network (WNN). This network combines the characteristics of wavelet multiresolution theory with learning ability and generalization of neural networks usually, providing more accurate models than those ones obtained by traditional networks. An extension of WNN networks is to combine the neuro-fuzzy ANFIS (Adaptive Network Based Fuzzy Inference System) structure with wavelets, leading to generate the Fuzzy Wavelet Neural Network - FWNN structure. This network is very similar to ANFIS networks, with the difference that traditional polynomials present in consequent of this network are replaced by WNN networks. This paper proposes the identification of nonlinear dynamical systems from a network FWNN modified. In the proposed structure, functions only wavelets are used in the consequent. Thus, it is possible to obtain a simplification of the structure, reducing the number of adjustable parameters of the network. To evaluate the performance of network FWNN with this modification, an analysis of network performance is made...

‣ Modulação quantizada para sistemas com codificação wavelet sujeitos ao desvanecimento rayleigh

Ferreira, Talles Rodrigues
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.12829%
Wavelet coding is an efficient technique to overcome the multipath fading effects, which are characterized by fluctuations in the intensity of the transmitted signals over wireless channels. Since the wavelet symbols are non-equiprobable, modulation schemes play a significant role in the overall performance of wavelet systems. Thus the development of an efficient design method is crucial to obtain modulation schemes suitable for wavelet systems, principally when these systems employ wavelet encoding matrixes of great dimensions. In this work, it is proposed a design methodology to obtain sub-optimum modulation schemes for wavelet systems over Rayleigh fading channels. In this context, novels signal constellations and quantization schemes are obtained via genetic algorithm and mathematical tools. Numerical results obtained from simulations show that the wavelet-coded systems derived here have very good performance characteristics over fading channels; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; A codificação por matrizes wavelets tem se mostrado um método eficiente para combater o desvanecimento, fenômeno que causa flutuações na intensidade do sinal transmitido em um canal de comunicação sem fio, devido à propagação por múltiplos percursos. Mas como os símbolos codificados pelo sistema wavelet são não-equiprováveis...

‣ Análisis wavelet aplicado a la medida de armónicos, interarmónicos y subarmónicos en redes de distribución de energía eléctrica

Diego García, Ramón Ignacio
Fonte: Universidad de Cantabria Publicador: Universidad de Cantabria
Tipo: Tese de Doutorado
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37.143281%
RESUMEN: El análisis de Fourier es el método fundamental para la medida de armónicos e interarmónicos en señales eléctricas y es el principio de análisis que establece la International Electrotechnical Commission para los instrumentos de medida. Con el objetivo de superar las limitaciones que lo hacen poco efectivo en determinadas condiciones se han propuesto otras técnicas de análisis como las wavelets. En esta tesis doctoral se explora esta alternativa en el campo de la calidad del suministro de energía eléctrica. Como aportación principal se presenta un nuevo método de medida de armónicos e interarmónicos basado en la Transformada Wavelet Packet compatible con el estándar de medida IEC 61000-4-7 de 2002. El método propuesto utiliza un árbol de descomposición wavelet, que en sus distintos niveles suministra la medida de armónicos e interarmónicos de la señal, así como su contenido subarmónico e información de sus variaciones en el dominio temporal. Se exponen las características principales del método en cuanto a la elección de la función wavelet madre, el banco de filtros que implementa el árbol de descomposición wavelet y el postprocesado que posibilita la compatibilidad con el estándar de medida. Se analizan las prestaciones del método en la medida de armónicos e interarmónicos...

‣ ForWaRD: Fourier-Wavelet Regularized Deconvolution for Ill-Conditioned Systems

Neelamani, Ramesh; Choi, Hyeokho; Baraniuk, Richard G.; Neelamani, Ramesh; Choi, Hyeokho; Baraniuk, Richard G.
Fonte: Universidade Rice Publicador: Universidade Rice
Tipo: Journal article; Text; Text
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37.12829%
Journal Paper; We propose an efficient, hybrid Fourier-Wavelet Regularized Deconvolution (ForWaRD) algorithm that performs noise regularization via scalar shrinkage in both the Fourier and wavelet domains. The Fourier shrinkage exploits the Fourier transform's sparse representation of the colored noise inherent in deconvolution, while the wavelet shrinkage exploits the wavelet domain's sparse representation of piecewise smooth signals and images. We derive the optimal balance between the amount of Fourier and wavelet regularization by optimizing an approximate mean-squared-error (MSE) metric and find that signals with sparser wavelet representations require less Fourier shrinkage. ForWaRD is applicable to all ill-conditioned deconvolution problems, unlike the purely wavelet-based Wavelet-Vaguelette Deconvolution (WVD), and its estimate features minimal ringing, unlike purely Fourier-based Wiener deconvolution. We analyze ForWaRD's MSE decay rate as the number of samples increases and demonstrate its improved performance compared to the optimal WVD over a wide range of practical sample-lengths.; Office of Naval Research; National Science Foundation; Air Force Office of Scientific Research

‣ Shift invariant wavelet processing of ultrasonic traces

Pardo, Emilia; San Emeterio, José Luis; Rodríguez, Miguel A.; Ramos, Antonio
Fonte: Sociedad Española de Acústica Publicador: Sociedad Española de Acústica
Tipo: Comunicación de congreso Formato: 95147 bytes; application/pdf
Português
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37.090288%
Ponencia presentada en el XIX Congreso Internacional de Acústica (ICA2007), Madrid, 2-7 Sep 2007.-- PACS: 43.60.Hj.; Wavelet processing has become a popular and well-established technique that offers good results and great flexibility for noise reduction. The basic wavelet de-noising scheme consists of a thresholding of the Discrete Wavelet Transform (DWT) coefficients. Nevertheless, some improvements over this basic non-linear scheme can be obtained by the use of Undecimated Wavelet Transforms (UWT), also known as redundant, shift-invariant or stationary wavelet transforms, because they provide redundant and translation invariant representations. The introduction of redundancy produces less efficient signal representations but it can be useful in de-noising. Ultrasonic traces are frequently contaminated with structural or grain noise, which can not be removed by classical time averaging or band-pass filtering. An analysis of wavelet de-noising of some individual traces is presented. In addition, a significant number of synthetic ultrasonic signals are also processed for a statistical study and comparison of UWT and DWT de-noising in terms of the signal-to-noise ratio of the resulting traces.; This work has been supported by the Spanish MEC...