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‣ Utilização da transformada Wavelet para caracterização de distúrbios na qualidade da energia elétrica; Use of the Wavelet transform for the characterization of disturbances in the power quality

Delmont Filho, Odilon
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 22/09/2003 Português
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Este trabalho apresenta um estudo sobre transformada Wavelet aplicada à qualidade da energia elétrica com o intuito de detectar, localizar e classificar eventuais distúrbios que ocorrem no sistema elétrico. Inicialmente é apresentada uma introdução sobre qualidade da energia, mostrando fatos, evoluções e explicando o conceito dos principais fenômenos que interferem na qualidade da energia do sistema elétrico brasileiro, devido, principalmente, à grande demanda de aparelhos eletrônicos produzidos atualmente. Em seguida é mostrada uma revisão dos principais métodos e modelos aplicados atualmente no mundo a respeito do assunto. A transformada Wavelet vem como uma grande ajuda nesta área de análise de sinais, já que é capaz de extrair simultaneamente informações de tempo e freqüência, diferentemente da transformada de Fourier. A simulação dos diversos distúrbios ocorridos no sistema foi realizada através do software ATP (Alternative Transients Program), cujas características seguem corretamente um sistema de distribuição real da concessionária CPFL. Os distúrbios de tensão gerados e analisados foram detectados e localizados através da técnica de Análise Multiresolução e, posteriormente, classificados...

‣ Localização de faltas em linhas de transmissão utilizando a teoria de ondas viajantes e transformada Wavelet ; Fault Location in Transmission Lines Using Traveling Waves and Wavelet Transform Theory

Silva, Murilo da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 05/11/2003 Português
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68.33394%
Este trabalho traz a aplicação da transformada wavelet (TW) para analisar os transitórios de alta freqüência em um sistema de transmissão causados por uma falta sustentada, com o objetivo de se determinar a precisa localização da mesma. A TW, ferramenta matemática empregada neste trabalho, é uma transformação linear muito parecida com a transformada de Fourier, com uma importante diferença: ela permite a localização no tempo de diferentes componentes de freqüência de um dado sinal. Esta localização permite a detecção no tempo da ocorrência de distúrbios abruptos, tais como os transitórios ocasionados por situações de faltas. Os sinais de ondas viajantes geradas pela ocorrência da falta aparecem como distúrbios superpostos aos sinais de freqüência fundamental que são registrados pelos relés. Processando-se estes sinais pelo emprego da TW, esta pode revelar o tempo de propagação dos sinais analisados entre o ponto de ocorrência do distúrbio e a localização física do relé. Conseqüentemente, dispondo-se do intervalo de tempo entre as ondas sobre uma dada linha de transmissão, a distância do ponto de falta pode então ser facilmente determinada, sendo esta a filosofia adotada neste trabalho. O problema delineado é abordado através da implementação prática de um algoritmo computacional. Nesta implementação...

‣ Relé digital de distância baseado na teoria de ondas viajantes e transformada Wavelet ; Positional protection using travelingw waves and Wavelet transform theory

Valins, Thiago Ferreira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 14/01/2005 Português
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Neste trabalho, será abordada a proteção digital fundamentada na teoria de ondas viajantes e da ferramenta Transformada Wavelet. Um algoritmo completo para proteção digital foi implementado, consistindo basicamente nos módulos de detecção, classificação e localização da falta, com a conseqüente determinação das zonas de proteção do relé. Para este esquema completo de releamento, empregou-se como ferramenta de análise a Transformada Wavelet. Sinais transitórios de alta freqüência gerados por uma situação de falta podem ser analisados pela Transformada Wavelet, detectando-se com precisão o instante de chegada das ondas em um ou nos dois terminais da linha. Conhecendo o instante de chegada dessas ondas e sua velocidade de propagação, a zona de proteção na qual a falta está alocada pode ser estimada de maneira fácil e rápida. A capacidade de acusar com precisão os instantes de chegada das ondas torna a Transformada Wavelet adequada ao problema de determinação das zonas de proteção. Nessa implementação, o usuário pode escolher entre as técnicas de aquisição de dados provenientes de um ou de dois terminais. O algoritmo foi implementado através do software Matlabâ e posteriormente testado, quando se utilizaram dados de faltas obtidos através de simulações no software ATP (Alternative Transients Program). Nas simulações aplicadas a este software...

‣ Um algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios na qualidade da energia elétrica utilizando a transformada wavelet; Detection, localization and classification algorithm for power quality disturbances using wavelet transform

Delmont Filho, Odilon
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 07/05/2007 Português
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68.448447%
A Qualidade da energia elétrica é caracterizada pela disponibilidade da energia através de uma forma de onda senoidal pura, sem alterações na amplitude e freqüência. No entanto situações transitórias em sistemas de potência são comuns e estas podem provocar inúmeras interferências indesejáveis. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver um algoritmo para detectar, localizar no tempo e classificar diversos distúrbios que ocorrem no sistema elétrico através da aplicação da transformada wavelet (TW). Foi realizado um estudo teórico desde a origem até os recentes avanços sobre a TW. Para a detecção e localização no tempo foi utilizada apenas a TW. Com relação à classificação foram comparadas três ferramentas matemáticas: TW, TRF (Transformada Rápida de Fourier) e RNA (Redes Neurais Artificiais). Através do software ATP (Alternative Transients Program) foi modelado um sistema de distribuição, cujas características seguem um sistema real. Todos os distúrbios de tensão gerados e analisados puderam ser detectados e localizados no tempo através da técnica de análise multiresolução. Em relação à classificação, foi realizada uma comparação entre a TW, a TRF e RNA com resultados satisfatórios...

‣ Análise de distúrbios relacionados com a qualidade da energia elétrica utilizando a transformada Wavelet; Analysis of power quality disturbances using Wavelet transform

Arruda, Elcio Franklin de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/04/2003 Português
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O presente trabalho visa a utilização da transformada Wavelet no monitoramento do sistema elétrico no que diz respeito a problemas de qualidade da energia com o intuito de detectar, localizar e classificar os mesmos. A transformada Wavelet tem surgido na literatura como uma nova ferramenta para análise de sinais, utilizando funções chamadas Wavelet mãe para mapear sinais em seu domínio, fornecendo informações simultâneas nos domínios tempo e freqüência. A transformada Wavelet é realizada através de filtros decompondo-se um dado sinal em análise multiresolução. Por esta, obtém-se a detecção e a localização de distúrbios relacionados com a qualidade da energia decompondo-se o sinal em dois outros que representam uma versão de detalhes (correspondente as altas freqüências do sinal) e uma versão de aproximação (correspondente as baixas freqüências do sinal). A versão de aproximação é novamente decomposta obtendo-se novos sinais de detalhes e aproximações e assim sucessivamente. Sendo assim, os distúrbios podem ser detectados e localizados no tempo em função do seu conteúdo de freqüência. Estas informações fornecem também características únicas pertinentes a cada distúrbio, permitindo classificá-los. Desta forma...

‣ Predição de séries temporais econômicas por meio de redes neurais artificiais e transformada Wavelet: combinando modelo técnico e fundamentalista; Technique of economic time series prediction by artificial neural network and wavelet transform: joining technical and fundamental model

Soares, Anderson da Silva
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/03/2008 Português
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68.31998%
Este trabalho apresenta um método de predição não linear de séries temporais econômicas. O método baseia-se na análise técnica e fundamentalista de cotação de ações, filtragem wavelet, seleção de padrões e redes neurais artificiais. No modelo técnico emprega-se a transformada wavelet para filtrar a série temporal econômica de comportamentos aleatórios ou não econômicos. Após a filtragem dos dados o algoritmo de projeções sucessivas é utilizado para a seleção de padrões de treinamento para a rede neural artificial, com o objetivo de selecionar os padrões de comportamento mais importantes na série. No modelo fundamentalista utiliza-se variáveis econômicas que podem estar correlacionadas com a série, com o objetivo de aprimorar a predição da série na rede neural artificial. Para avaliação do método são utilizados dados de séries temporais econômicas referentes à cotação de preços de ações negociadas na bolsa de valores de São Paulo, onde os resultados da predição do comportamento futuro são comparados com modelos matemáticos clássicos e com o modelo convencional, que se baseia somente na análise técnica. Apresenta-se uma comparação dos resultados entre modelos técnicos, modelos matemáticos e o método proposto. O modelo matemático utilizado (ARIMA) apresentou seu melhor desempenho em séries com pouca variância...

‣ Implementação de um localizador de faltas híbrido para linhas de transmissão com três terminais baseado na transformada wavelet; Implementation of a hybrid fault location for tree-terminals transmission lines based in wavelet transform

Silva, Murilo da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/02/2008 Português
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Este trabalho apresenta o estudo e o desenvolvimento de um algoritmo híbrido para detecção, classificação e localização de faltas em sistemas com três terminais utilizando como principal ferramenta a transformada wavelet (TW) em suas versões discreta (TWD) e estacionária (TWE). O algoritmo é dito híbrido, pois alia duas metodologias para localizar a falta. A primeira baseada na análise de componentes de alta freqüência (ondas viajantes) e a segunda, baseada na extração dos componentes fundamentais para o cálculo da impedância aparente. A metodologia proposta foi concebida de maneira a trabalhar com dados sincronizados dos três terminais ou apenas dados locais para estimar a localização da falta. O localizador híbrido escolhe automaticamente qual a melhor técnica de localização ser utilizada para alcançar uma localização confiável e precisa. Deste modo, um método pode suprir as dificuldades do outro, ou, no mínimo, fornecer mais informações para que, junto ao conhecimento do operador, uma localização próxima da ótima possa ser alcançada. Com o objetivo de testar e validar a aplicabilidade do algoritmo de localização de faltas híbrido para linhas com três terminais, utilizou-se de dados de sinais faltosos obtidos através de simulações do software ATP (Altenative Transients Program)...

‣ The continuous wavelet transform : a primer

Conraria, Luís Aguiar; Soares, M. J.
Fonte: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas (NIPE) Publicador: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas (NIPE)
Tipo: Trabalho em Andamento
Publicado em //2010 Português
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Wavelet analysis is becoming more popular in the Economics discipline. Until recently, most works have made use of tools associated with the Discrete Wavelet Transform. However, after 2005, there has been a growing body of work in Economics and Finance that makes use of the Continuous Wavelet Transform tools. In this article, we give a self-contained summary on the most relevant theoretical results associated with the Continuous Wavelet Transform, the Cross-Wavelet Transform, the Wavelet Coherency and the Wavelet Phase-Difference. We describe how the transforms are usually implemented in practice and provide some examples. We also introduce the Economists to a new class of analytic wavelets, the Generalized Morse Wavelets, which have some desirable properties and provide an alternative to the Morlet Wavelet. Finally, we provide a user friendly toolbox which will allow any researcher to replicate our results and to use it in his/her own research.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Programa Operacional Ciência e Inovação 2010 (POCI 2010); Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER)

‣ The continuous wavelet transform : a primer

Conraria, Luís Aguiar; Soares, M. J.
Fonte: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas Publicador: Universidade do Minho. Núcleo de Investigação em Políticas Económicas
Tipo: Trabalho em Andamento
Publicado em /05/2011 Português
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68.66596%
Economists are already familiar with the Discrete Wavelet Transform. However, a body of work using the Continuous Wavelet Transform has also been growing. We provide a self-contained summary on continuous wavelet tools, such as the Continuous Wavelet Transform, the Cross-Wavelet, the Wavelet Coherency and the Phase-Difference. Furthermore, we generalize the concept of simple coherency to Partial Wavelet Coherency and Multiple Wavelet Coherency, akin to partial and multiple correlations, allowing the researcher to move beyond bivariate analysis. Finally, we describe the Generalized Morse Wavelets, a class of analytic wavelets recently proposed. A user-friendly toolbox, with examples, is attached to this paper.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)

‣ Detection of small bowel tumors in capsule endoscopy frames using texture analysis based on the discrete wavelet transform

Lima, C. S.; Ramos, Jaime; Barbosa, Daniel
Fonte: IEEE-EMBS Publicador: IEEE-EMBS
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /08/2008 Português
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68.27101%
Capsule endoscopy is an important tool to diagnosis tumor lesions in the small bowel. The capsule endoscopic images possess vital information expressed by color and texture. This paper presents an approach based in the textural analysis of the different color channels, using the wavelet transform to select the bands with the most significant texture information. A new image is then synthesized from the selected wavelet bands, trough the inverse wavelet transform. The features of each image are based on second-order textural information, and they are used in a classification scheme using a multilayer perceptron neural network. The proposed methodology has been applied in real data taken from capsule endoscopic exams and reached 98.7% sensibility and 96.6% specificity. These results support the feasibility of the proposed algorithm.; Centre Algoritmi

‣ Continuous wavelet transform and chemometric methods for quantitative resolution of a binary mixture of quinapril and hydrochlorothiazide in tablets

Dinç,Erdal; Baleanu,Dumitru
Fonte: Sociedade Brasileira de Química Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2007 Português
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68.4487%
Quantitative resolution of the quinapril and hydrochlorothiazide mixture in tablets was achieved by using continuous wavelet transform and chemometric methods. In the case of the continuous wavelet transform, various continuous wavelet families were tested in order to find the optimum point of the wavelet signal processing technique. The Mexican hat wavelet function was reported to be the optimal one. The Mexican hat wavelet function was applied to the absorption spectra of quinapril and hydrochlorothiazide in the spectral range of 200-320 nm for standard series of drugs in the concentration range of 4.0-20.0 µg mL-1 quinapril and 2.5-12.5 µg mL-1 hydrochlorothiazide. The calibration functions for quinapril at 230.6 nm and for hydrochlorothiazide at 271.1 nm were calculated based on the relationship between the measurements of continuous wavelet signals and their concentrations. According to the chemometric approach, partial least squares and principal component regression calibrations were constructed by a training set of 21 mixtures, containing two drugs and their corresponding absorbance data, in the wavelength range of 205-290 nm. All proposed methods were validated by the independent analysis of the synthetic mixtures and by the standard addition technique. The application of the methods indicated that their selectivity and the sensitivity were satisfactory. The investigated methods were successfully applied to tablet analysis.

‣ Influence of wavelet transform settings on NIR and MIR spectrometric analyses of diesel, gasoline, corn and wheat

Pinto,Luiz Alberto; Galvão,Roberto K. H.; Araújo,Mário César U.
Fonte: Sociedade Brasileira de Química Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2011 Português
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68.33394%
This paper investigates the influence of wavelet family, length and number of resolution levels on the performance of multivariate calibration models obtained in the wavelet domain. Twenty-one physical and chemical properties of diesel, gasoline, corn and wheat were determined by near/mid infrared spectrometry employing partial least-squares (PLS) and stepwise regression (SR) in the original and wavelet domains. Through proper selection of the wavelet transform settings, average RMSEP reductions of 8.2% (PLS) and 27.0% (SR) were obtained with respect to the original domain. However, the SR models presented considerable sensitivity with respect to the choice of transform settings. In this case, an analysis of variance indicated that the number of resolution levels is the most important factor to be considered.

‣ Abrupt change detection in power system fault analysis using wavelet transform

Ukil, A.; Zivanovic, R.
Fonte: IPST¿05 Publicador: IPST¿05
Tipo: Conference paper
Publicado em //2005 Português
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68.449194%
This paper describes the application of the wavelets used to detect the abrupt changes in the signals recorded during disturbances in the electrical power network in South Africa. Main focus has been to estimate exactly the timeinstants of the changes in the signal model parameters during the pre-fault condition and following events like initiation of fault, circuit-breaker opening, auto-reclosure of the circuit-breakers using the wavelet transform, particularly the dyadicorthonormal wavelet transform. The key idea is to decompose the fault signals into effective detailed and smoothed version using the multiresolution signal decomposition technique based on discrete wavelet transform. Then we apply the threshold method on the decomposed signals to estimate the change time-instants, segmenting the fault signals. After segmenting the fault signal precisely into the event-specific sections, further signal processing and analysis can be performed on these segments, leading to automated fault recognition and analysis. In the scope of this paper, we focus on the first task i.e., segmentation of the fault signal into event-specific sections using the wavelet transform and threshold method. This paper presents application on recorded signals in the transmission network of South Africa.; Abhisek Ukil...

‣ Fast wavelet transform algorithms for sonar signal analysis

Yu, L.; Ma, F.; White, L.
Fonte: Engineering and Technology Publishing Publicador: Engineering and Technology Publishing
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2013 Português
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68.28274%
In active sonar, received echoes are composed of multiple replicas of transmitted sonar signal with time delays and attenuations through multipath. In non-stationary scenarios, different multipath also exhibits different scaling. This phenomenon provides a way to explicitly resolve the multipath components given the availability of a rational orthogonal wavelet (ROW) analysis framework. This paper establishes the ground work of a wavelet-based multipath resolving structure by tackling the fast wavelet transform (FWT) filter bank (FB) design for ROWs. A review of different FWT algorithms in terms of scaling, translation and computational complexity is presented. The proposed FWT FB design for ROWs enables practical applications of the multipath/Doppler resolving structure in both active and passive sonar signal analysis. A simplified model for active sonar signal multipath resolving is presented to demonstrate the multipath resolving mechanism.; Limin Yu and Fei Ma, Langford B. White

‣ Design of bi-orthogonal rational discrete wavelet transform and the associated applications.

Nguyen, Nguyen Si Tran
Fonte: Universidade de Adelaide Publicador: Universidade de Adelaide
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2014 Português
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68.448447%
Time-frequency analysis has long been a very useful tool in the field of signal processing, especially in dealing with non-stationary signals. Wavelet transform is amongst many time-frequency analysis techniques whose attributes have been well exploited in many classic applications such as de-noising and compression. In recent years, representation sparsity, a measure of the representation’s ability to condense signals’ energy into few coefficients, has raised much interest from researchers in many fields such as signal processing, information theory and applied mathematics due to its wide range of use. Thus, many classes of time-frequency representations have recently been developed from the conventional ones in maximising the representation sparsity recently. Rational discrete wavelet transform (RADWT), an extended class of the conventional wavelet family, is among those representations. This thesis discusses the design of bi-orthogonal rational discrete wavelet transform which is constructed from finite impulse response (FIR) two-channel rational rate filter banks and the associated potential applications. Techniques for designing the bi-orthogonal rational filter bank are proposed, their advantages and disadvantages are discussed and compared with the existing designs in literature. Experimental examples are provided to illustrate the use of the novel bi-orthogonal RADWT in application such as signal separation. The experiments show sparser signal representations with RADWTs over conventional dyadic discrete wavelet transforms (DWTs). This is then exploited in applications such as de-noising and signal separation based on basis pursuit.; Thesis (Ph.D.) -- University of Adelaide...

‣ Approximate continuous wavelet transform with an application to noise reduction

Lewis, James M.; Burrus, C. Sidney; Lewis, James M.; Burrus, C. Sidney
Fonte: Universidade Rice Publicador: Universidade Rice
Tipo: Conference paper
Português
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68.449194%
Conference paper; We describe a generalized scale-redundant wavelet transform which approximates a dense sampling of the continuous wavelet transform (CWT) in both time and scale. The dyadic scaling requirement of the usual wavelet transform is relaxed in favor of an approximate scaling relationship which in the case of a Gaussian scaling function is known to be asymptotically exact and irrational. This scheme yields an arbitrarily dense sampling of the scale axis in the limit. Similar behavior is observed for other scaling functions with no explicit analytic form. We investigate characteristics of the family of Lagrange interpolating filters (related to the Daubechies family of compactly-supported orthonormal wavelets), and finally present applications of the transform to denoising and edge detection.

‣ Distributed Wavelet Transform for Irregular Sensor Network Grids

Wagner, Raymond; Choi, Hyeokho; Baraniuk, Richard G.; Delouille, Veronique; Wagner, Raymond; Choi, Hyeokho; Baraniuk, Richard G.; Delouille, Veronique
Fonte: Universidade Rice Publicador: Universidade Rice
Tipo: Conference paper
Português
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68.448447%
Conference Paper; Wavelet-based distributed data processing holds much promise for sensor networks; however, irregular sensor node placement precludes the direct application of standard wavelet techniques. In this paper, we develop a new distributed wavelet transform based on lifting that takes into account irregular sampling and provides a piecewise-planar multiresolution representation of the sensed data. We develop the transform theory; outline how to implement it in a multi-hop, wireless sensor network; and illustrate with several simulations. The new transform performs on par with conventional wavelet methods in a head-to-head comparison on a regular grid of sensor nodes.

‣ Wavelet transform for time-frequency analysis of vibrational signature and its application

Shin, Y. S.; Jeon, Jae-Jin
Fonte: Monterey, California. Naval Postgraduate School Publicador: Monterey, California. Naval Postgraduate School
Tipo: Relatório Formato: 63 p. : ill. ; 28 cm.
Português
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68.448447%
Approved for public release; distribution is unlimited.; Wavelet transform is applied to the analysis of vibration signatures in order to verify the ability of the detection of abnormal condition. It can well describe the dynamics of the signal's spectral composition of a non- stationary and stationary signal to be measured and presented in the form of 3-D time-frequency map. Although wavelet has been developed over about ten years in the mathematics and physics, its engineering applications is a first stage. The objective of this report outlines the definition of the wavelet transform and is to discuss the properties of the wavelet transform as new tool for the vibration analysis, and then demonstrates how it may be applied to the machinery condition monitoring.; Naval Seas Systems Command and the Naval Postgraduate School; http://archive.org/details/wavelettransform00jeon; N0002493WR02460 and MESG1

‣ Pulmonary crackle characterization: approaches in the use of discrete wavelet transform regarding border effect, mother-wavelet selection, and subband reduction

Quandt,Verônica Isabela; Pacola,Edras Reily; Pichorim,Sérgio Francisco; Gamba,Humberto Remigio; Sovierzoski,Miguel Antônio
Fonte: Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica Publicador: Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2015 Português
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68.31998%
Introduction Crackles are discontinuous, non-stationary respiratory sounds and can be characterized by their duration and frequency. In the literature, many techniques of filtering, feature extraction, and classification were presented. Although the discrete wavelet transform (DWT) is a well-known tool in this area, issues like signal border extension, mother-wavelet selection, and its subbands were not properly discussed. Methods In this work, 30 different mother-wavelets 8 subbands were assessed, and 9 border extension modes were evaluated. The evaluations were done based on the energy representation of the crackle considering the mother-wavelet and the border extension, allowing a reduction of not representative subbands. Results Tests revealed that the border extension mode considered during the DWT affects crackle characterization, whereas SP1 (Smooth-Padding of order 1) and ASYMW (Antisymmetric-Padding (whole-point)) modes shall not be used. After DWT, only 3 subbands (D3, D4, and D5) were needed to characterize crackles. Finally, from the group of mother-wavelets tested, Daubechies 7 and Symlet 7 were found to be the most adequate for crackle characterization. Discussion DWT can be used to characterize crackles when proper border extension mode...

‣ A fault location method using Lamb waves and discrete wavelet transform

Souza,Pablo Rodrigo de; Nobrega,Eurípedes Guilherme de Oliveira
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia e Ciências Mecânicas - ABCM Publicador: Associação Brasileira de Engenharia e Ciências Mecânicas - ABCM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 Português
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68.33394%
Non-destructive evaluation methods and signal process techniques are important steps in structural health monitoring systems to assess the structure integrity. This paper presents a method for fault location in aluminum beams based on time of flight of Lamb waves. The dynamic response signal captured from the structure was processed using the discrete wavelet transform. The information accuracy obtained from the processed signal depends on the correct choice of the mother wavelet. The best mother wavelet was selected using the Shannon's entropy criterion. Numerical results for a damage localized in different positions are presented using the spectral finite element method, and an experimental setup was used to assess the accuracy of the method. The results showed that the combination of the non-destructive evaluation technique based on Lamb waves with the discrete wavelet transform is effective in detecting and locating faults in aluminum beams whose results had errors less than 1%.