Página 1 dos resultados de 26 itens digitais encontrados em 0.010 segundos

‣ Detecção e seguimento automáticos de faces humanas em vídeos capturados em ambientes não controlados

Pinho, Miguel Coelho de
Fonte: [s.n.] Publicador: [s.n.]
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2010 Português
Relevância na Pesquisa
79.22247%
Dissertação apresentada à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática, ramo de Sistemas de Informação e Multimédia; O trabalho apresentado nesta dissertação desenvolve um caso de estudo sobre detecção e seguimento automático de faces humanas concretizado em duas aplicações distintas: uma aplicação que actua em tempo real sobre vídeo proveniente de câmaras de vigilância e outra aplicação que actua sobre ficheiros de vídeo previamente recolhidos e armazenados em disco. Este trabalho incide em situações e locais que possuem câmaras de videovigilância designados por ambientes não controlados. Esta dissertação inicia-se com uma revisão das técnicas utilizadas para a detecção facial. Em seguida faz-se a definição dos requisitos das aplicações e a descrição do problema. A seguir faz-se a descrição detalhada do desenvolvimento das duas aplicações, justifica-se a escolha do sistema de reconhecimento humano e a estrutura de armazenamento dos dados adquiridos durante as detecções. Detalha-se ainda a implementação das aplicações e o respectivo funcionamento, incluindo as detecções, o armazenamento e a determinação das orientações das faces humanas detectadas...

‣ Implicit processing of emotional faces using temporal and spatial constraints: A multimodal approach

Almeida, Inês
Fonte: Universidade de Coimbra Publicador: Universidade de Coimbra
Tipo: Tese de Doutorado
Português
Relevância na Pesquisa
59.50412%
Pistas emocionais no ambiente acarretam informação relevante sobre situações/contextos específicos (ex: reconhecimento de faces de medo na presença de ameaça). Em situações de risco de vida, estas devem ser rapidamente detectadas, permitindo comportamentos de sobrevivência. No entanto, estas pistas nem sempre são percebidas ou reconhecidas, devido a limites temporais ou espacias da percepção. Foram propostas duas vias para o processamento emocional: um trajeto subcortical “rápido” para a amígdala (uma estrutura cerebral crucial no modelo de reconhecimento de medo), e um trajeto “lento”, para o reconhecimento de objetos. As duas vias desempenham papéis diferentes mas não necessariamente independentes. Esta tese visa o estudo das condições sob as quais as pistas emocionais podem ser processadas de forma implícita, bem como a influência que a posição dos itens no campo visual afecta o processamento dos mesmos. Optou-se por uma abordagem multimodal que integrou métodos comportamentais, psicofisiológicos e de neuroimagem funcional, de forma a melhor compreender o processamento implícito vs. explícito de estímulos emocionais e os seus correlatos neuronais. Desenvolvemos paradigmas nos quais faces/formas emocionais são apresentadas tanto acima/abaixo dos limites para consciência visual (constrangimentos temporais da percepção) como no centro/periferia do campo visual (constrangimentos espaciais). Especificamente...

‣ Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP; Human face recognition using MLP neural networks

Gaspar, Thiago Lombardi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/02/2006 Português
Relevância na Pesquisa
88.7125%
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo baseado em redes neurais para o reconhecimento facial. O algoritmo contém dois módulos principais, um módulo para a extração de características e um módulo para o reconhecimento facial, sendo aplicado sobre imagens digitais nas quais a face foi previamente detectada. O método utilizado para a extração de características baseia-se na aplicação de assinaturas horizontais e verticais para localizar os componentes faciais (olhos e nariz) e definir a posição desses componentes. Como entrada foram utilizadas imagens faciais de três bancos distintos: PICS, ESSEX e AT&T. Para esse módulo, a média de acerto foi de 86.6%, para os três bancos de dados. No módulo de reconhecimento foi utilizada a arquitetura perceptron multicamadas (MLP), e para o treinamento dessa rede foi utilizado o algoritmo de aprendizagem backpropagation. As características faciais extraídas foram aplicadas nas entradas dessa rede neural, que realizou o reconhecimento da face. A rede conseguiu reconhecer 97% das imagens que foram identificadas como pertencendo ao banco de dados utilizado. Apesar dos resultados satisfatórios obtidos, constatou-se que essa rede não consegue separar adequadamente características faciais com valores muito próximos...

‣ Investigação biométrica em imagens digitais para detecção de faces humanas através da proporção divina; Biometric investigation in digital images for the detection of human faces by divine proportion

Prado, Junior Leal do
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 23/12/2004 Português
Relevância na Pesquisa
99.67881%
O crescimento da utilização de sistemas de reconhecimento no mundo contemporâneo exige processos de detecção cada vez mais robustos e ágeis. Aplicáveis desde sistemas de teleconferência empresarial até mecanismos de segurança e vigilância, a detecção e o reconhecimento de pessoas tornaram-se uma constante. Na tentativa de buscar caminhos alternativos, tanto para os problemas de detecção, quanto para os de reconhecimento, este trabalho propõe a utilização de medidas biométricas, mensuradas em imagens digitalizadas de faces humanas. A partir do estudo de tais medidas, torna-se possível a verificação de proporções existentes na face, especialmente a proporção divina, podendo constituir, no futuro, a base para algoritmos de detecção e/ou reconhecimento que usufruam das informações trazidas por tais proporções. Diante de uma reduzida quantidade de publicações no meio científico que utilizam a proporção divina como meio de detecção e/ou reconhecimento em processamento de imagens, esta investigação vem contribuir com alguns passos nessa direção; The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. From teleconference systems to security and monitoring mechanisms...

‣ Extração de características de imagens de faces humanas através de wavelets, PCA e IMPCA; Features extraction of human faces images through wavelets, PCA and IMPCA

Bianchi, Marcelo Franceschi de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 10/04/2006 Português
Relevância na Pesquisa
130.22545%
Reconhecimento de padrões em imagens é uma área de grande interesse no mundo científico. Os chamados métodos de extração de características, possuem as habilidades de extrair características das imagens e também de reduzir a dimensionalidade dos dados gerando assim o chamado vetor de características. Considerando uma imagem de consulta, o foco de um sistema de reconhecimento de imagens de faces humanas é pesquisar em um banco de imagens, a imagem mais similar à imagem de consulta, de acordo com um critério dado. Este trabalho de pesquisa foi direcionado para a geração de vetores de características para um sistema de reconhecimento de imagens, considerando bancos de imagens de faces humanas, para propiciar tal tipo de consulta. Um vetor de características é uma representação numérica de uma imagem ou parte dela, descrevendo seus detalhes mais representativos. O vetor de características é um vetor n-dimensional contendo esses valores. Essa nova representação da imagem propicia vantagens ao processo de reconhecimento de imagens, pela redução da dimensionalidade dos dados. Uma abordagem alternativa para caracterizar imagens para um sistema de reconhecimento de imagens de faces humanas é a transformação do domínio. A principal vantagem de uma transformação é a sua efetiva caracterização das propriedades locais da imagem. As wavelets diferenciam-se das tradicionais técnicas de Fourier pela forma de localizar a informação no plano tempo-freqüência; basicamente...

‣ Identificação de faces humanas através de PCA-LDA e redes neurais SOM ; Identification of human faces based on PCA - LDA and SOM neural networks

Santos, Anderson Rodrigo dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/09/2005 Português
Relevância na Pesquisa
109.36797%
O uso de dados biométricos da face para verificação automática de identidade é um dos maiores desafios em sistemas de controle de acesso seguro. O processo é extremamente complexo e influenciado por muitos fatores relacionados à forma, posição, iluminação, rotação, translação, disfarce e oclusão de características faciais. Hoje existem muitas técnicas para se reconhecer uma face. Esse trabalho apresenta uma investigação buscando identificar uma face no banco de dados ORL com diferentes grupos de treinamento. É proposto um algoritmo para o reconhecimento de faces baseado na técnica de subespaço LDA (PCA + LDA) utilizando uma rede neural SOM para representar cada classe (face) na etapa de classificação/identificação. Aplicando o método do subespaço LDA busca-se extrair as características mais importantes na identificação das faces previamente conhecidas e presentes no banco de dados, criando um espaço dimensional menor e discriminante com relação ao espaço original. As redes SOM são responsáveis pela memorização das características de cada classe. O algoritmo oferece maior desempenho (taxas de reconhecimento entre 97% e 98%) com relação às adversidades e fontes de erros que prejudicam os métodos de reconhecimento de faces tradicionais.; The use of biometric technique for automatic personal identification is one of the biggest challenges in the security field. The process is complex because it is influenced by many factors related to the form...

‣ Identificação de pessoas através de algoritmo genético aplicado em medidas das proporções áureas da face humana; Recognition of human faces through genetic algorithm applied in reasons áureas

Alves, Walison Joel Barbera
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 24/09/2008 Português
Relevância na Pesquisa
69.526045%
Na emergente busca por sistemas automáticos que realizem o reconhecimento de faces humanas, pesquisadores têm agrupado diferentes técnicas para obterem resultados que possam ser cada vez mais robustos e ágeis. Essa preocupação não se restringe aos meios acadêmicos, também existe interesse legal comercial em utilizar sistemas que reconheçam faces humanas como por exemplo, que locais em que seja difícil a identificação de pessoas pelos seres humanos. Diante dessa constante preocupação, este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de reconhecimento automático de faces, por intermédio de suas proporções, aplicando uma técnica inovadora, em que por meio de um algoritmo genético, que tem como entrada o número de segmentos áureos encontrados na face, é possível determinar as proporções existentes e, assim, encontrar a face desejada. Os resultados demonstram que a razão áurea, utilizada desde a antiguidade por pintores e escultores, está presente nas proporções das faces humanas e que fornece um meio de medida biométrica que permite a identificação de um indivíduo, mesmo com expressões faciais.; There has been an emerging pursuit of automatic systems that provide the recognition of human faces. Seeing that...

‣ Reconhecimento de padrões com tratamento de incertezas na localização de marcadores e modelos ativos de formas

Behaine, Carlos Alberto Ramirez
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
68.794443%
As imagens são sinais que possuem muita informação. Os objetos representados em ima- gens podem sofrer deformações fazendo com que suas características mudem, o que difi- culta o reconhecimento do objeto. A chave para o sucesso de um sistema de reconheci- mento de padrões em imagens é escolher adequadamente a sua abordagem e um modelo para as feições presentes nas imagens. Uma das dificuldades é extrair e selecionar as feições que são mais discriminantes entre as diferentes classes usadas para modelar um objeto. Os modelos ativos de formas (Active Shape Models ASM) adaptam-se às defor- mações de um objeto. O objeto a ser modelado, pode ser representado com um modelo de pontos distribuídos (Point Distribution Models PDM). O PDM consiste de pontos de interesse ou marcadores, que permitem a extração de feições em localizações específicas do objeto. Após tratar a incerteza da localização e oclusão dos marcadores é possível ex- trair as feições mais representativas, obtendo-se um desempenho alto em termos da taxa de reconhecimento. Nesta tese são introduzidas novas formas para extrair e selecionar feições com modelos ativos de formas, que melhoram a taxa de classificação onde há objetos deformáveis. Esta tese é inovadora no sentido de aperfeiçoar o uso de ASMs na classificação de faces humanas...

‣ Estudo da conectividade efetiva neural através da técnica da modelagem causal dinâmica; Study of neural effective connectivity through the technique of dynamic causal modeling

Elvis Lira da Silva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/07/2010 Português
Relevância na Pesquisa
48.567783%
Nas últimas décadas, vêm crescendo muito o ramo da Neurociência que estuda a integração neuronal entre áreas cerebrais, onde tal integração é mediada pela chamada conectividade efetiva. A conectividade efetiva pode ser definida como a influência que um sistema neural exerce sobre o outro, tanto ao nível sináptico quanto ao nível cortical. Neste contexto, é cada vez maior a participação de físicos e matemáticos na elaboração de técnicas matemáticas que permitam investigar o comportamento desses sistemas neurais através de experimentos baseados na Ressonância Magnètica funcional (fMRI) e na Eletroencefalografia (EEG). Uma das técnicas que vem sendo amplamente utilizada para estimar a conectividade efetiva entre áreas cerebrais é a denominada Modelagem Causal Dinâmica (DCM), que é uma técnica que incorpora à sua teoria a não-linearidade e a dinâmica de sistemas biológicos. Este trabalho teve por objetivo estudar a conectividade entre áreas cerebrais através da DCM em experimentos de fMRI. Foram estudados dois sistemas neurais. O primeiro deles, o sistema motor, nos possibilitou verificar a plausibilidade da DCM, al´em de averiguarmos as diferenças na conectividade entre as áreas do sistema motor quando indivíduos destros movimentaram os dedos da mão direita e da mão esquerda. Encontramos que a conectividade efetiva é maior quando tais sujeitos movimentaram a mão esquerda...

‣ Investigações sobre redes neurais artificiais para o reconhecimento de faces humanas na forma 3D

Marin, Luciene de Oliveira
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xv, 118 f.| il., tabs.
Português
Relevância na Pesquisa
129.17686%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; Reconhecimento de faces humanas é uma área de grande interesse no mundo científico. A maioria das tecnologias desenvolvidas utiliza imagens com informação 2D. Este trabalho contou com um método inédito de processamento para a obtenção da forma 3D de uma face. Por meio dele se produziu várias bases de dados, com diferentes resoluções e níveis de ruído aceitáveis. Elas foram utilizadas na construção de um sistema de reconhecimento de face baseado em redes neurais artificiais. A vantagem de se utilizar a forma 3D da face está na exclusão de problemas ocasionados pela iluminação e desalinhamento.

‣ Reconhecimento de faces humanas através de técnicas de inteligência artificial aplicadas a formas 3D

Zimmermann, Antonio Carlos
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 199 f.| il., grafs., tabs.
Português
Relevância na Pesquisa
120.11992%
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.; Esta tese propõe uma nova metodologia de reconhecimento de faces humanas. Diferente dos tradicionais métodos que empregam imagens bidimensionais e níveis de cinza, o paradigma aqui proposto utiliza a forma geométrica da face como parâmetro de avaliação e autenticação. Destacam-se como vantagens desta técnica o melhor desempenho principalmente frente aos problemas de iluminação e posicionamento espacial. Este trabalho engloba duas áreas de conhecimento distintas. A primeira, abordando aspectos da extração da forma tridimensional da face humana e a segunda o reconhecimento facial. A metodologia de extração da geometria baseia-se no método de Perfilometria de Fourier para obter a forma geométrica das faces. A metodologia de reconhecimento de faces divide-se em duas abordagens distintas: A primeira delas do tipo algorítmica, por Raciocínio Baseado em Casos - RBC empregando da distância de Hamming como medidor da similitude entre duas formas de faces e a segunda do tipo conexionista, baseando-se no emprego de Redes Neurais Artificiais #RNA do tipo Funções de Base Radiais - FBR, para a classificação das faces. O modelo de reconhecimento adotado nesta tese é o da verificação...

‣ Detecção e localização de faces em imagens

Graça, Pedro Leandro Moreira
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
Relevância na Pesquisa
88.98161%
Desde a existência do Homem que este utiliza a visão para detectar e localizar faces humanas para identificar e interagir com a face identificada de forma apropriada. Em visão computacional, o simples processo efectuado pelo Homem de detectar e localizar faces em imagens é bastante complexo. Nos últimos anos houve um grande aumento de pesquisa sobre a detecção e localização de faces em imagens, devido ao facto de ser o primeiro passo em qualquer sistema de reconhecimento facial. As inúmeras dificuldades que as características da face apresentam (tamanho, posição, orientação, entre outras) são um desafio para a implementação do algoritmo. Existe um grande número de técnicas para resolver esses problemas. Neste trabalho foi implementado um algoritmo para detecção e localização de faces em imagens que num primeiro passo consiste na detecção de pele, através de 3 métodos com 3 espaços de cores distintos. Posteriormente é aplicado o método do template a algumas regras geométricas baseadas no conhecimento para detectar se as diferentes zonas de pele detectadas são face ou não-face. Por ultimo é efectuada a localização da face na imagem.; Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicações

‣ Development of a robotic vision system with a modular architecture; Desenvolvimento de sistema de visão robótica com arquitetura modular

Santos, Joaquim Vasco Oliveira dos
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
Relevância na Pesquisa
58.222095%
Vision systems are becoming a very active research area and rapidly changing with new applications arising more and more. Applications using image processing are getting common as time moves forward, and applications such as converting documents to text, cameras detecting faces and people smiling, object recognition among others are found in daily objects such as cameras and phones. With the development of vision systems, robotics is an area that can bene t a lot more from abilities such as object detection and information extraction such as object position and orientation. The purpose of this thesis is the development of a modular vision system to be used by the robotic soccer players of team CAMBADA, participant in the robocup Middle Size Leage (MSL). The modular vision system is also easily exported onto other robotic projects that possess vision, a way of seeing the world around them. The vision system will possess modules with speci cs tasks such as inage acquisition and object detection, visual debug and remote con guration of the inherent system parameters. The vision system will use the UAVision library to acquire images and information extraction. A remote application to interact and con gure the vision system was also developed using the Qt4 application programming interface. This remote application will interact with the server module of the modular vision system through the network using the transmission control protocol. In order to transfer images and parameters of the vision system a library was developed to handle the transmission control protocol using as base the POSIX sockets application programming interface. This library is used in the modular vision system server as well as in the remote application. The main objectives of this thesis have been accomplished and part of this work is already being used by the CAMBADA team.; Os sistemas de vis~ao est~ao a tornar-se uma area de pesquisa bastante activa e de grande mudan ca com novas aplica c~oes a aparecerem cada vez mais. Aplica c~oes que usam processamento de imagem tornam-se cada vez mais comuns com o passar do tempo executando tarefas como converter documentos manuscritos para documentos digitais...

‣ Controlo da atenção em contexto social na esquizofrenia : efeito da carga percetiva no processamento de expressões faciais

Grave, Joana Filipa da Quinta
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
Relevância na Pesquisa
68.875176%
A esquizofrenia é uma das doenças mais severas e incapacitantes do foro psiquiátrico. Estudos anteriores indicam que os pacientes com esquizofrenia têm dificuldades em identificar, discriminar e reconhecer expressões faciais. Analogamente, outros estudos sublinham a existência de prejuízos nos processos de controlo da atenção, que indicam que informação deve ser atendida e que são responsáveis por direcionar a atenção para a informação relevante. A interferência de estímulos irrelevantes pode ser determinada pelo nível de carga percetiva da tarefa (Lavie, 1995, 2005). Porém, quando estes estímulos são biologicamente significativos (e.g., faces humanas), o seu processamento (automático e preferencial) tende a não ser afetado pelo nível de exigência da tarefa. Os indivíduos com esquizofrenia parecem ser especialmente sensíveis à presença de distratores emocionais. Contudo, até ao momento, não foi examinado este efeito em função da carga percetiva. O presente estudo teve como objetivo verificar se os pacientes com esquizofrenia são mais sensíveis ao processamento de estímulos emocionais irrelevantes, mesmo em tarefas que exigem uma elevada quantidade de recursos atencionais. 22 participantes com esquizofrenia ou perturbação esquizoafetiva e 22 participantes sem perturbação mental (com idades e sexo equivalentes) realizaram uma tarefa de discriminação de letras-alvo com estímulos emocionais irrelevantes (expressões faciais de raiva...

‣ Reconhecimento de emoções básicas num grupo de sujeitos com caraterísticas antissociais da personalidade

Poeira, Bruno Miguel Pablo
Fonte: Universidade do Algarve Publicador: Universidade do Algarve
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 Português
Relevância na Pesquisa
59.20816%
Dissertação de mest., Psicologia (Psicologia Clínica e Saúde), Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2013; Encontra-se descrita na literatura a dificuldade que sujeitos com caraterísticas antissociais de personalidade possuem na adaptação às exigências do mundo social. Tem sido sugerido por alguns autores que esta frágil adaptação se poderá dever a uma diminuída cognição social, mais especificamente ao nível do processamento de emoções. Neste contexto, tivemos como principal objetivo avaliar 15 sujeitos, com caraterísticas antissociais e história de toxicodependência e um grupo constituído por 14 sujeitos saudáveis, recolhidos ao acaso da população geral, numa tarefa de reconhecimento de emoções básicas através da face. Para o efeito recorremos à Florida Affect Battery, que avalia a percepção de faces e o reconhecimento de emoções básicas, através de cinco sub-provas: perceção de faces; discriminação; nomeação; seleção; matching Os resultados sugerem que os sujeitos com caraterísticas antissociais possuem maiores dificuldades no reconhecimento de faces representativas das emoções de medo e alegria, quando comparados com os sujeitos de controlo, mais especificamente no que se refere à sua discriminação...

‣ Integração de TLD e algoritmo de Haar para rastreamento de faces

Fabiane Alves Taveiros, Silvia; Teichrieb, Verônica (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
Português
Relevância na Pesquisa
78.58354%
A interação natural diz respeito à forma natural como as pessoas se comunicam, seja através de gestos, expressões e movimentos. Pesquisas nessa área tentam construir sistemas que possam compreender essas ações. Sistemas baseados em interação natural são uma tecnologia não intrusiva, a qual não é notada pelo usuário no cotidiano e tem um bom tempo de resposta de processamento. As interfaces atuais tentam se aproximar cada vez mais das perspectivas humanas, sendo ainda limitadas por tecnologias de entrada de dados não adequadas. Dentro deste contexto se encontram as técnicas de realidade aumentada sem marcadores (MAR), que realizam o rastreamento e o registro de objetos virtuais em cenas reais sem a utilização de elementos intrusivos às cenas, fator que possibilita sua utilização em ambientes pouco controlados e tornam sua definição mais complexa. Um ramo de aplicação em destaque nos meios acadêmico e industrial é o rastreamento de faces tanto do ponto de vista de aplicações de MAR quanto de sistemas de segurança, devido à possibilidade de facilitar o reconhecimento automático de faces em cenários de tempo real. A capacidade de estimar a pose da cabeça de outra pessoa é uma habilidade humana comum...

‣ Estudo da técnica PCA (Análise de Componentes Principais) e Auto-faces aplicadas ao reconhecimento de faces humanas

Silva, Geysler Niclevicz da
Fonte: Centro Universitário Eurípedes de Marília Publicador: Centro Universitário Eurípedes de Marília
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Português
Relevância na Pesquisa
78.587593%
Reconhecimento de padrões é uma área muito pesquisada atualmente, que consiste em utilizar métodos de extração de características de imagens digitalizadas, reduzir a dimensionalidade dos dados gerando um vetor com as características obtidas. O vetor de ca

‣ Emotion recognition based on facial expressions robust to occlusions : Reconhecimento de emoções baseado em expressões faciais robusto a oclusões; Reconhecimento de emoções baseado em expressões faciais robusto a oclusões

Jadisha Yarif Ramírez Cornejo
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 01/07/2015 Português
Relevância na Pesquisa
89.77993%
Expressões faciais oferecem evidências importantes sobre as emoções humanas. O desenvolvimento de um método automático para reconhecimento de emoções é uma tarefa desafiadora e tem aplicações em várias áreas de conhecimento, tais como reconhecimento de padrões, predição de comportamento, entretenimento, relações interpessoais e interações humano-computador. Uma abordagem de reconhecimento de emoções baseada em expressões faciais robusta a oclusões é proposta e avaliada nesta dissertação. Análise Robusta de Componentes Principais é empregada na reconstrução das expressões faciais ocluídas. Expressões faciais são extraídas por meio de diferentes características: representação geométrica, filtros de Gabor, Padrões Binários Locais e Histograma de Gradientes Orientados. Os vetores de cacterísticas gerados são reduzidos pelas técnicas de Análise de Componentes Principais e Análise Discriminante Linear, permitindo aumentar significativamente os níveis de acurácia. Os classificadores K-Vizinhos mais Próximos e Máquinas de Vetores de Suporte são usados para reconhecer as expressões. Três bases de dados públicas - {it Cohn-Kanade} (CK), {it Japanese Female Facial Expression} (JAFFE) e {it Multimedia Understanding Group facial expression} (MUG) - são utilizadas nos experimentos para demonstrar a eficácia da metodologia proposta...

‣ Diferenças entre sexos no reconhecimento de expressões faciais de emoção - efeito moderador da categoria emocional e do sexo do ator

Rosa, Tatiana Isabel Rodrigues
Fonte: Universidade do Algarve Publicador: Universidade do Algarve
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 Português
Relevância na Pesquisa
69.152534%
Dissertação de mestrado, Neurociências Cognitivas e Neuropsicologia Clínica, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2014; Diversos estudos têm avaliado as diferenças entre sexos no reconhecimento de emoções faciais. E embora predominem evidências que sugerem uma vantagem do sexo feminino nesse processo, permanecem ainda questões sobre a natureza e a magnitude dessa vantagem. A fim de contribuir para o esclarecimento dessas questões, o objetivo do presente trabalho foi averiguar se existem diferenças sexuais no reconhecimento de emoções, aclarando se essas diferenças dependem do tipo de emoção e do género da face que a expressa. Para isso, pediu-se a 68 participantes (35 do sexo feminino e 33 do sexo masculino) que realizassem uma tarefa de identificação de faces expressando emoções (distinguindo-as de faces emocionalmente neutras), analisando-se a exatidão de resposta e os respetivos tempos de reação. Embora as mulheres fossem mais precisas e mais lentas do que os homens no reconhecimento de emoções, as diferenças são de magnitude reduzida e não alcançam significância estatística. Essas diferenças entre sexos também não são moderadas pela valência da emoção. A face feminina é sempre mais expressiva...

‣ Gender differences among undergraduates in the recognition of emotional facial expressions; Diferencias de género entre estudiantes universitarios en el reconocimiento de expresiones faciales emocionales; Diferenças de gênero entre universitários no reconhecimento de expressões faciais emocionais

Pinto, Bruno Maciel de Carvalho; Dutra, Natália Barros; Filgueiras, Alberto; Juruena, Mario Francisco; Stingel, Ana Maria
Fonte: Universidade do Rosário Publicador: Universidade do Rosário
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em 19/03/2013 Português
Relevância na Pesquisa
59.009023%
The perceptive accuracy of university students was compared between men and women, from sciences and humanities courses, to recognize emotional facial expressions. emotional expressions have had increased interest in several areas involved with human interaction, reflecting the importance of perceptive skills in human expression of emotions for the effectiveness of communication. Two tests were taken: one was a quick exposure (0.5 s) of 12 faces with an emotional expression, followed by a neutral face. subjects had to tell if happiness, sadness, anger, fear, disgust or surprise was flashed, and each emotion was shown twice, at random. on the second test 15 faces with the combination of two emotional expressions were shown without a time limit, and the subject had to name one of the emotions of the previous list. in this study, women perceived sad expressions better while men realized more happy faces. there was no significant difference in other emotions detection like anger, fear, surprise, disgust. Students of humanities and sciences areas of both sexes, when compared, had similar capacities to perceive emotional expressions; Se comparó la precisión de hombres y mujeres de los cursos universitarios en las áreas de la ciencia y las artes en la percepción de expresiones faciales emocionales. Las expresiones emocionales han despertado un creciente interés en diversas áreas relacionadas con la interacción humana...